コンゴ民主共和国(キンシャサ)とタイの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日、タイが 39.9 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はタイのほうが 37.9 日高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 20 倍でした。

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年間日数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)タイCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 25 日、タイが 95.9 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	コンゴ民主共和国(キンシャサ)	タイ
2014	2	39.9
2013	2	42.1
2012	2.1	40.1
2011	1.8	39.9
2010	1.7	39.8
2009	1.8	37.9
2008	1.5	36
2007	1.2	33
2006	1.5	39.2
2005	1.9	34.9
2004	1.7	39.4
2003	1.4	34.1
2002	1.7	36.3
2001	1.8	37.8
2000	1	32.5
1999	1.1	29.7
1998	1.2	33.3
1997	1.1	33.7
1996	1	31.3
1995	0.9	33.5
1994	0.8	33.5
1993	0.7	30.4
1992	0.6	25.5
1991	1.2	35.4
1990	1.2	37.7
1989	1.2	29.3
1988	0.9	30.6
1987	1	31.2
1986	1.1	34.3
1985	1	29.3
1984	1	32.4
1983	0.9	30.4
1982	0.8	33.1
1981	0.9	29.5
1980	0.9	28.8
1979	0.8	32.4
1978	0.6	26.1
1977	0.9	31.5
1976	0.7	29.7
1975	1	25
1974	0.8	31.5
1973	0.9	34.5
1972	0.6	30.3
1971	0.8	27.1
1970	0.6	28.7
1969	0.8	29.9
1968	0.7	29.4
1967	0.6	28.3
1966	0.6	25.4
1965	0.7	27.1
1964	0.3	26.6
1963	0.7	26
1962	0.9	28.7
1961	0.7	31.1
1960	0.9	32.9
1959	1	24.4
1958	0.7	33
1957	0.8	27.8
1956	0.7	27.1
1955	0.8	31.2
1954	0.7	30.3
1953	0.9	28.2
1952	0.8	34.1
1951	0.8	33
1950	0.9	28.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	コンゴ民主共和国(キンシャサ)	タイ
2015	2.60.6–7.2	41.123.5–66.3
2016	1.80.1–4.9	38.915.7–61.2
2017	2.30.3–6.8	41.420.8–64.9
2018	2.30.4–6.4	43.521.7–65.5
2019	2.10.2–8	40.916.5–61.9
2020	2.30.5–7.1	45.617.3–66.6
2021	2.80.7–7.1	43.720.7–70.7
2022	2.60.6–7.1	47.826.4–73.3
2023	2.50.5–7.1	41.822.3–67.2
2024	2.90.8–8.2	44.726.9–70.9
2025	2.70.6–6.9	50.227.3–77
2026	3.10.5–8.9	44.425.2–80.5
2027	3.10.4–10.7	47.126.2–75.6
2028	3.50.6–10.3	51.123.1–73.3
2029	41.1–11.2	56.733.9–84.7
2030	3.30.6–10.6	50.726.1–78.9
2031	40.9–12	50.531.5–81.2
2032	4.50.8–13.6	49.823.6–85.7
2033	3.90.8–12.3	53.432–73.7
2034	4.20.6–13.2	51.531.6–83.4
2035	4.21–14.5	52.228.9–89.2
2036	4.40.3–11.6	53.335.2–77.4
2037	51–14.4	57.632–82.5
2038	5.61–14.9	62.238.5–91.5
2039	4.30.9–12.4	55.127.8–78.8
2040	4.80.9–16	53.728.4–91.3
2041	6.31–15	6337.5–86.6
2042	6.50.9–18.4	54.826.4–94.7
2043	5.60.9–17.2	57.129.8–85.3
2044	5.11.1–14.8	57.336.7–95.7
2045	5.81.1–13.8	54.934.2–90.2
2046	8.31.2–20.5	62.736.4–102.1
2047	91.7–24.1	63.635–98.5
2048	8.61.6–21.1	72.237.4–110.4
2049	8.61.7–24.1	66.240.8–98.3
2050	7.11.1–19.8	64.536.9–95.3
2051	7.41.8–24.1	66.135.5–97.1
2052	9.21.7–21	74.339.3–108.1
2053	91.8–24.6	64.635–106.7
2054	9.71.5–23.8	69.144.2–112.1
2055	8.31.5–30.1	71.445.3–107.6
2056	9.50.8–30.7	70.536.5–117.7
2057	10.81.5–33	7240–104.6
2058	11.92–28.6	73.140.6–107.3
2059	10.42.3–28.8	77.251.2–121.4
2060	12.31.7–31.3	80.946–117
2061	12.41.5–33	77.335.3–117.8
2062	10.52–30.9	73.535.5–125.8
2063	10.82–30.1	83.640.3–122.6
2064	11.32.6–32.5	74.746.9–111.8
2065	13.73.4–39.4	69.939.5–124.8
2066	11.42.8–33.3	80.250.7–122.7
2067	12.22.5–38.6	69.437.9–116
2068	132.7–35.8	76.445.8–131.7
2069	12.51.2–34.5	77.747.4–128.7
2070	122.7–42.2	73.839.2–129.5
2071	142.4–40.1	80.642.2–131.6
2072	15.93.2–34.3	81.347.5–135.3
2073	17.23.2–51	88.854.2–133.4
2074	13.72.8–36.9	8444.3–128.1
2075	13.82.1–45.3	82.838.3–123.9
2076	14.63.2–50	82.937.1–132.9
2077	17.13.6–42.2	8849.4–132.4
2078	15.62.6–46.9	91.252–137
2079	16.63.8–46.1	85.749.5–144.4
2080	16.53.5–42.8	88.552.7–143.6
2081	16.72.8–52.1	87.150.9–135.1
2082	17.53.4–47.2	89.953.5–133.6
2083	18.54.3–59.2	87.145.8–149.7
2084	19.23.2–43.4	8447.7–131
2085	19.54–53.3	93.853.8–141.8
2086	19.43.2–53.1	87.745.8–139.2
2087	18.63.2–55.4	86.447.4–139.2
2088	18.84.5–54.1	90.441.7–153.2
2089	19.94.9–52.3	90.149–151.2
2090	194.5–48.3	87.853.3–154.1
2091	20.64.6–60.2	8648.2–148.6
2092	21.64.2–57.7	92.650.2–149.9
2093	21.45.7–60.6	89.854.6–159
2094	23.54.9–63.1	95.549.6–143.6
2095	25.24.5–63.7	103.458.2–156.3
2096	19.44.3–59.5	89.951.3–155.4
2097	19.94–52.5	94.550.2–142.6
2098	20.83.2–65.2	89.851.6–149.6
2099	20.73.6–66	88.244.7–147.4
2100	253.5–59	95.951.1–153.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とタイの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者コンゴ民主共和国(キンシャサ)：5,228 人（2022 年）タイ：46 人（2022 年）