Kongo-Kinshasa vs. Vereinigte Arabische Emirate

Kongo-Kinshasa vs. Vereinigte Arabische Emirate: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Kongo-Kinshasa 2 Tage, Vereinigte Arabische Emirate 188,2 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vereinigte Arabische Emirate, um 186,2 Tage; Verhältnis Vereinigte Arabische Emirate zu Kongo-Kinshasa: 93.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Kongo-Kinshasa vs. Vereinigte Arabische Emirate: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Kongo-Kinshasa 2 Tage, Vereinigte Arabische Emirate 188,2 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vereinigte Arabische Emirate, um 186,2 Tage; Verhältnis Vereinigte Arabische Emirate zu Kongo-Kinshasa: 93.
Kongo-KinshasaVereinigte Arabische EmirateCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Vereinigte Arabische Emirate.
  • Kongo-Kinshasa: 25 Tage, Vereinigte Arabische Emirate: 211,7 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrKongo-KinshasaVereinigte Arabische Emirate
20142188,2
20132186,1
20122,1186,5
20111,8186,2
20101,7184,6
20091,8182,8
20081,5184,9
20071,2183,2
20061,5182,4
20051,9184
20041,7183
20031,4181,2
20021,7184,4
20011,8185,8
20001183,5
19991,1182,7
19981,2179,4
19971,1180,6
19961177,8
19950,9178,9
19940,8179,9
19930,7173,8
19920,6173,5
19911,2176,1
19901,2179,8
19891,2176,8
19880,9177,1
19871176,2
19861,1177
19851174,6
19841176,3
19830,9170,9
19820,8174,8
19810,9177,2
19800,9178,3
19790,8174,3
19780,6175,3
19770,9173,8
19760,7176,1
19751171,8
19740,8173,4
19730,9175
19720,6172,7
19710,8170
19700,6172,4
19690,8172,3
19680,7172,5
19670,6169,7
19660,6172,2
19650,7170,5
19640,3171,1
19630,7172,1
19620,9174,7
19610,7174,7
19600,9175,7
19591175,1
19580,7177,7
19570,8176,8
19560,7174,3
19550,8174
19540,7173,4
19530,9174,2
19520,8175,2
19510,8174,5
19500,9173,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKongo-KinshasaVereinigte Arabische Emirate
20152,60,6–7,2191,2179,8–204,4
20161,80,1–4,9189,6178,1–197,4
20172,30,3–6,8188171,7–199,5
20182,30,4–6,4189,4176,5–202,3
20192,10,2–8188,9176,5–199,6
20202,30,5–7,1191,1179,6–203,2
20212,80,7–7,1189,5176,6–201,4
20222,60,6–7,1189,6170,9–200,8
20232,50,5–7,1190,8179–205,1
20242,90,8–8,2192,5179,6–206
20252,70,6–6,9190,7180,4–202,7
20263,10,5–8,9195,8183,5–207,4
20273,10,4–10,7194,4181,1–206,7
20283,50,6–10,3194,9182,7–205,4
202941,1–11,2192,1179,1–205,4
20303,30,6–10,6196,6182,9–206,4
203140,9–12196,3182,6–206,8
20324,50,8–13,6194,1182,4–203
20333,90,8–12,3197,4184,9–212,1
20344,20,6–13,2203,2184,1–214,6
20354,21–14,5197,7184–208,1
20364,40,3–11,6196,3179,4–207,3
203751–14,4196,4187,8–208,6
20385,61–14,9199,4181,9–210
20394,30,9–12,4199,8185,5–210,9
20404,80,9–16199,6182,7–208,1
20416,31–15198,1183,2–210,9
20426,50,9–18,4199,2184,4–211,7
20435,60,9–17,2201,1183,5–212,8
20445,11,1–14,8201,1188,2–208,5
20455,81,1–13,8202189,1–212,7
20468,31,2–20,5199,2188,6–214,5
204791,7–24,1201,6193,4–213,9
20488,61,6–21,1204,3189,9–219,4
20498,61,7–24,1202,4187,6–213,8
20507,11,1–19,8206,3191–216,8
20517,41,8–24,1205,6193–217,4
20529,21,7–21204,2190,8–217,7
205391,8–24,6204,1189,3–214,8
20549,71,5–23,8201,8189,2–219,8
20558,31,5–30,1207,2190,6–220,1
20569,50,8–30,7204,4189,9–217,7
205710,81,5–33208,6196,9–223
205811,92–28,6204,4194,1–215,5
205910,42,3–28,8205,3186,3–217,3
206012,31,7–31,3208,1195–218,2
206112,41,5–33206,4193,8–215,8
206210,52–30,9209,9192,6–220,5
206310,82–30,1207,6195,5–221,1
206411,32,6–32,5205,1189–222,7
206513,73,4–39,4206,2190,5–221,6
206611,42,8–33,3209,6192,6–225,1
206712,22,5–38,6210,1197,6–223,1
2068132,7–35,8205194,4–216,7
206912,51,2–34,5209192,1–222,3
2070122,7–42,2209,4198,4–224
2071142,4–40,1214,1194,6–225,3
207215,93,2–34,3210,3194–222,6
207317,23,2–51211,9196,4–224,7
207413,72,8–36,9211,3194,9–225,3
207513,82,1–45,3209,5194,1–226,1
207614,63,2–50208,3195–226,6
207717,13,6–42,2212,1197,6–223,3
207815,62,6–46,9211,5198,5–223,7
207916,63,8–46,1207,9195,3–223,5
208016,53,5–42,8209,5195,7–225,6
208116,72,8–52,1211,3191,2–224,7
208217,53,4–47,2211196,8–227,8
208318,54,3–59,2214,3198,3–225,1
208419,23,2–43,4212,4201,1–226,6
208519,54–53,3212,3198,9–229,9
208619,43,2–53,1213,2196,1–230,7
208718,63,2–55,4213,3201,4–225,1
208818,84,5–54,1213,1201,1–229,8
208919,94,9–52,3214,3201,6–225,4
2090194,5–48,3213,9200,9–226,3
209120,64,6–60,2211,5201,4–224,6
209221,64,2–57,7212,1200,8–225,7
209321,45,7–60,6212,2197,4–229,7
209423,54,9–63,1213,7198,4–226,1
209525,24,5–63,7215204,2–226,4
209619,44,3–59,5215,8198,9–226,3
209719,94–52,5213196,7–228
209820,83,2–65,2214,6200,6–230,3
209920,73,6–66215203,6–229,1
2100253,5–59211,7198,7–224,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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