Frankreich vs. Indonesien

Frankreich vs. Indonesien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Frankreich 3,1 Nächte, Indonesien 306,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 303,4 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Frankreich: 100.

FrankreichIndonesien
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Nächte pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Frankreich vs. Indonesien: TropennächteTropennächte 2014: Frankreich 3,1 Nächte, Indonesien 306,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 303,4 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Frankreich: 100.
FrankreichIndonesien

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Frankreich3,1 20142,719,2 2100
Indonesien306,5 2014303,8334,7 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indonesien.
  • Frankreich: 19,2 Nächte, Indonesien: 334,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrFrankreichIndonesien
20143,1306,5
20133,1306,4
20122,9306,3
20112,7304,6
20103,9305,6
20092,5303,9
20082,4303,4
20072,1302,8
20062,6302,8
20052,9303,1
20042,7303,8
20032,6301,9
20021,8301,5
20012,3302,5
20001,8300,9
19992,1300,4
19981,5299,1
19971,6297,9
19961,5296,9
19951,3296,7
19941,5294,6
19931,1291,6
19921288,5
19911,8297,5
19901,9298,6
19891,2296
19881,2296,5
19871,3295,6
19860,9295,8
19850,9292,8
19841,1293,4
19831,1290,1
19821294,4
19811,1294,8
19801,2294,5
19790,9294,1
19781,3292,4
19770,9293,4
19760,8290,8
19750,9290,7
19741,2291,5
19730,9293
19720,9290,7
19711291,2
19700,9288,9
19691290,4
19680,9289,1
19670,8288,4
19660,8290,5
19650,7288,1
19641286,2
19630,9286,4
19621,1291,2
19610,9292,9
19601,1292,8
19591,2291,9
19581293,3
19571290,8
19561,2291,5
19551,1292,4
19541,3290
19531291,4
19521,3291,7
19511,1291,7
19501,2291,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrFrankreichIndonesien
20153,61,5–8,6308295,7–315,1
20164,11,5–9,9307,5296,9–315,6
20173,51,3–10,2308,4295,5–315,6
20183,91,7–10,8308,9296,4–316,6
20194,51,6–9309,9297,8–316,7
20204,11,6–10,5310,9299–318,6
20214,51,3–13,2310,4298,7–316,4
202251,5–12,5311,4300–319,6
20234,81,6–12,5311,4300,1–320,6
20245,51,8–11,2313,2302–321,2
20255,81,5–12,1312300,2–321,9
20266,22,1–12,7312,6299,9–322,8
20275,41,7–11,2312,7301–321,6
20285,91,7–13,3313,8302,4–321,9
20296,31,9–12,6315,5303,9–324,1
20305,82,1–11,9314,2303,1–322,6
20315,92–11,8314,4301,6–321,9
20325,92,7–12,9316,9304,8–325,8
203372,5–13,6316,6305,4–323,3
20347,92,4–17,3315,4303,9–323,9
20356,92,4–14,4316,3305,6–327,9
20367,32,6–14,6317,7305,2–326,2
20377,32,6–13,3318,1306,6–325,2
20386,53–15,1319,3307,6–326,7
20396,92,6–14,3319,4307,7–326,7
20407,72,3–16318,5306,5–329
20418,12,6–15,2320,2308,3–328
20426,93–16320308,7–329,2
20437,92,8–15,6318,6306,6–327,8
20447,93,1–16,6321309–329,6
20459,23,2–19,6320,8308,6–329,8
20468,93,2–17,6322,8308,8–331
20479,74–19,2323,2308,8–333
20489,13,4–17322,3310,5–332,3
204910,13,7–20,8323,8311,6–334,1
205010,94,8–18,9323,3310,3–333,5
20519,23,5–18,4323,6311,2–334,4
2052103,4–21,2325,1311,7–334,7
20538,73,8–18323,9310,9–333,8
20549,74,4–19,2324,4311,9–335,4
20559,93,9–17,2325,3312,6–335
2056114,3–21,8325,9312,4–337,2
205710,94,2–19,8326,9311,9–335,2
205813,85,1–25,7326,4313–336,3
205911,23,3–25326,4313,9–337,8
206012,86,1–22329,5314,9–338,2
206112,64,7–23,2327,9313,6–336,9
206212,36,2–22,4327,6312,4–339,1
2063125,2–24,9327,6313,9–339,4
2064125,3–21,6328,8314,4–338,6
206512,53,9–30,8327,6314,3–337,9
206611,55,3–22,1328,6314,7–338,5
206718,38,1–33,3328,8314,3–338
2068135,4–23,4329,8314,4–339,9
206915,65,7–25,5329,5315,5–339,3
207013,55,2–29,1328,6315,1–338,8
2071154,4–30,2331,4315,5–340,4
207215,57,4–26330,3315,9–339,4
207313,96–29,1331,4317,7–341
207412,84,3–27,3329,9316,8–341,1
207513,96,3–25,6330,5315,2–340,2
2076166,1–33,8331,5316,2–341,2
207713,25–29,8332315,9–341,8
207813,75,1–33,6331,4318,2–340,9
207912,95,3–28,4331,5316,6–341,5
208014,45,4–27,9332,4317,4–343,2
208115,15,8–29,8332,3318,4–341,8
208216,46,1–33,9332,8317,8–340,4
208315,97,9–32333,1318,7–342,6
208414,16,6–27,7333317,8–342,7
208516,57,3–30,2332,6318,1–342,7
208619,55,5–32,4333,1318,9–342,3
2087196,9–38332,6318–343,2
208818,47,7–35,2334,5319,5–343,1
20891910,6–29,3333,6319–342,6
209016,36,8–33,5333,3319,6–343,3
209119,77,6–32,3334,5318,2–343,9
209217,36,1–32,7335,1319,7–343,6
2093156,5–29,8333,9320–344,9
209418,68,5–32,8335,6320,4–342,8
209519,25,9–38,9335,4319,7–343
209619,37,6–35,5334,3319,4–346,1
209717,36,2–36,1334,2319,5–343,3
209818,16,9–36,3334,9319,4–343,4
209920,37,4–34,6334,4319,4–344,6
210019,27–36,7334,7318,7–343,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf