Haiti vs. Peru

Haiti vs. Peru: Tropennächte

Tropennächte 2014: Haiti 298,9 Nächte, Peru 164,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Haiti, um 134,4 Nächte; Verhältnis Haiti zu Peru: 1,82.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Haiti vs. Peru: TropennächteTropennächte 2014: Haiti 298,9 Nächte, Peru 164,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Haiti, um 134,4 Nächte; Verhältnis Haiti zu Peru: 1,82.
HaitiPeruCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Haiti.
  • Haiti: 346,8 Nächte, Peru: 192,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrHaitiPeru
2014298,9164,5
2013301,1163,1
2012301,5164,8
2011301164,3
2010298,6163,3
2009298,7162,3
2008296,4162
2007293,6159,8
2006294,2159,1
2005295,3159,3
2004298161,8
2003295,4160,5
2002295,6159,9
2001296160,7
2000291158
1999290,8155,7
1998291,4157,4
1997288156,1
1996287152,2
1995283,1152,1
1994282,6150,8
1993278,8148,5
1992277,7144
1991286,2156
1990291,1158,3
1989286,3153,2
1988282,7151,2
1987282,9152
1986281153,4
1985277,9149
1984277,7148,3
1983276,1145,4
1982280,4151,4
1981281,3153,1
1980280,2150,9
1979280,2150,5
1978277,8149,1
1977280,4150,3
1976276147,5
1975275,1142,1
1974278,1148,6
1973278,3151,5
1972276,6147,6
1971275,5145,7
1970272,2145,6
1969275,5147
1968274,5146
1967275142,3
1966277,8145,7
1965274,1143,3
1964274,8141,6
1963274,2135,9
1962278,6148,9
1961278,2146,5
1960278,2149,8
1959278,6146,1
1958281,6149,1
1957278148,7
1956277,9144
1955280,7148,3
1954277,6148,7
1953276,8148,2
1952279,7148,1
1951277,9147,2
1950276,8147,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrHaitiPeru
2015305,5285,9–322,7164,3148,5–174,9
2016306288,9–319,7163,4149,8–171,5
2017307,5292–322,8165,5155–175,2
2018308,8294,3–322,5165152,9–176,6
2019307,1290,7–322,4163,7151–176,8
2020307,4293,2–321,3165,3151,6–176,2
2021311,8296,6–324,5167,6154,7–177,3
2022312,1298–329,1169,5156,6–179,2
2023311,6297,9–324,7167,1156,3–178,4
2024312,3294,2–326,9170,6157,3–180,2
2025314,6291,3–328,7168,6155–179,9
2026316,3297,5–332,3167,8153,3–179,7
2027316,4293,9–332,7168,3155,2–178,8
2028316,4299,6–334,9169,8158,3–179,9
2029316,5298,3–333,6174162,8–181,7
2030314,8301,6–331,6168,1153,2–180,6
2031317,8303,5–333,7172,5156,2–183,7
2032321,4303,7–333,1173,2162,7–184,7
2033319,5302–332,4172156,5–181
2034319,5298,9–337,1171,6158,7–185,6
2035322,6304,3–335,1172159,3–184,1
2036321,3304,1–335,4172,5160,7–183,2
2037325310,6–336175,6166,3–185,3
2038322305,4–338,2175,8164,6–184,9
2039322,3305,5–339,8174,1162,7–185
2040324,1309,7–338,7175,4163,9–187
2041323,8310,9–339,7176,5165,3–186,1
2042325307,1–339,2176,3161,9–189,7
2043325,4306,3–339,9174,8163,7–185,3
2044326,8308,2–345,7175,3161,9–188,2
2045327312,5–341,6177,3165,5–186,9
2046330,7312,9–342,1180,3167,4–189,9
2047327,3313,3–343,2178,6167,5–189
2048331,4313,9–344,2181,2168,2–192,2
2049333,3314,4–344,6180,4168,1–189,8
2050331,2312,1–348178,6166,4–190,8
2051331,4314–342,3180,3168,5–190,6
2052331,5314,8–346181,5170,8–191,7
2053332,8314,2–342,8179,5168,3–190,8
2054331,7315,8–348,4180,1167,3–193,9
2055331,2317,8–348,8181,7171–194,8
2056330317,4–348,3182,2170–193
2057335,7314–347,6181,6168,7–193
2058335,3316,4–350,6183,1169,4–195,5
2059336,7319,6–349184,6169,7–195,3
2060337,6318,4–350185,6171,1–197,1
2061336,4318,8–349,6182,7169,9–195,8
2062336,1317,5–349,7184,3168,7–196,9
2063338320,8–354184,6170,8–196,9
2064336,6319,4–350,9184,4170,1–194,8
2065335,5318,9–349186,3173,3–196,9
2066338,8321,1–351,7185,6172,3–197,4
2067337,2317,8–350,8184,3169,4–198,2
2068340,4321,9–353,8186,1172,1–198,3
2069337,2320,2–351,6184,9169–198,3
2070339,5319,8–351,4185,4171,8–198,4
2071339,8320,1–353,6187,3173,3–198,7
2072342,6319,9–353,2188,1174,9–199,8
2073340,9320,2–353,6187,6175,9–202,1
2074340,9324,7–353,4186,4169,5–198,9
2075338,8321,7–353,5186,4170,6–198,3
2076344,1322–355,4188,8174,2–201
2077340,8321,6–354189,1174,7–201,8
2078340,6325,1–354,5188,4175,6–202,3
2079341,6323,7–354,4188172–199,7
2080340,3322,6–354,3189,1172,8–201,7
2081340322,6–353,4188,4173,6–201,8
2082342,4326,5–353,5188,8174,8–199,7
2083342,2326,4–352,5189,9175,7–204,7
2084345,5326,2–354,6190,7176,3–204,4
2085344325–355,4192176,2–204,6
2086344,9326,6–355,1189,1175,4–204
2087342,6322,5–354,4189,1175,9–203,6
2088342,5328,2–356,1191,1174,7–204,9
2089345,8326,6–358190,1174,3–203
2090343,2328,2–355,8190,4177–206,2
2091344,7323,1–357,7192,6174,4–205,9
2092346,5326,6–356,5192,6176,6–204,7
2093341,4324,8–356,7190,6176–206
2094341,4327,9–355,8192,3178,2–204,1
2095345,6326,2–356,1193,4176,5–207,3
2096344327,2–358,3191,4176,2–207,6
2097344,2330–356,7190,7174,9–202,2
2098343,8324,3–358,4192,9177,8–208,9
2099346,6323,1–358,1191,5176,8–205
2100346,8326,2–356,3192,3176,6–205,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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