Haití vs. Perú

Haití vs. Perú: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 298,9 noches en Haití y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Haití, con 134,4 noches más, o 1,82 veces el de Perú.

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noches al año · CMIP6

Haití vs. Perú: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 298,9 noches en Haití y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Haití, con 134,4 noches más, o 1,82 veces el de Perú.
HaitíPerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Haití ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Haití en 346,8 noches y a Perú en 192,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoHaitíPerú
2014298,9164,5
2013301,1163,1
2012301,5164,8
2011301164,3
2010298,6163,3
2009298,7162,3
2008296,4162
2007293,6159,8
2006294,2159,1
2005295,3159,3
2004298161,8
2003295,4160,5
2002295,6159,9
2001296160,7
2000291158
1999290,8155,7
1998291,4157,4
1997288156,1
1996287152,2
1995283,1152,1
1994282,6150,8
1993278,8148,5
1992277,7144
1991286,2156
1990291,1158,3
1989286,3153,2
1988282,7151,2
1987282,9152
1986281153,4
1985277,9149
1984277,7148,3
1983276,1145,4
1982280,4151,4
1981281,3153,1
1980280,2150,9
1979280,2150,5
1978277,8149,1
1977280,4150,3
1976276147,5
1975275,1142,1
1974278,1148,6
1973278,3151,5
1972276,6147,6
1971275,5145,7
1970272,2145,6
1969275,5147
1968274,5146
1967275142,3
1966277,8145,7
1965274,1143,3
1964274,8141,6
1963274,2135,9
1962278,6148,9
1961278,2146,5
1960278,2149,8
1959278,6146,1
1958281,6149,1
1957278148,7
1956277,9144
1955280,7148,3
1954277,6148,7
1953276,8148,2
1952279,7148,1
1951277,9147,2
1950276,8147,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoHaitíPerú
2015305,5285,9–322,7164,3148,5–174,9
2016306288,9–319,7163,4149,8–171,5
2017307,5292–322,8165,5155–175,2
2018308,8294,3–322,5165152,9–176,6
2019307,1290,7–322,4163,7151–176,8
2020307,4293,2–321,3165,3151,6–176,2
2021311,8296,6–324,5167,6154,7–177,3
2022312,1298–329,1169,5156,6–179,2
2023311,6297,9–324,7167,1156,3–178,4
2024312,3294,2–326,9170,6157,3–180,2
2025314,6291,3–328,7168,6155–179,9
2026316,3297,5–332,3167,8153,3–179,7
2027316,4293,9–332,7168,3155,2–178,8
2028316,4299,6–334,9169,8158,3–179,9
2029316,5298,3–333,6174162,8–181,7
2030314,8301,6–331,6168,1153,2–180,6
2031317,8303,5–333,7172,5156,2–183,7
2032321,4303,7–333,1173,2162,7–184,7
2033319,5302–332,4172156,5–181
2034319,5298,9–337,1171,6158,7–185,6
2035322,6304,3–335,1172159,3–184,1
2036321,3304,1–335,4172,5160,7–183,2
2037325310,6–336175,6166,3–185,3
2038322305,4–338,2175,8164,6–184,9
2039322,3305,5–339,8174,1162,7–185
2040324,1309,7–338,7175,4163,9–187
2041323,8310,9–339,7176,5165,3–186,1
2042325307,1–339,2176,3161,9–189,7
2043325,4306,3–339,9174,8163,7–185,3
2044326,8308,2–345,7175,3161,9–188,2
2045327312,5–341,6177,3165,5–186,9
2046330,7312,9–342,1180,3167,4–189,9
2047327,3313,3–343,2178,6167,5–189
2048331,4313,9–344,2181,2168,2–192,2
2049333,3314,4–344,6180,4168,1–189,8
2050331,2312,1–348178,6166,4–190,8
2051331,4314–342,3180,3168,5–190,6
2052331,5314,8–346181,5170,8–191,7
2053332,8314,2–342,8179,5168,3–190,8
2054331,7315,8–348,4180,1167,3–193,9
2055331,2317,8–348,8181,7171–194,8
2056330317,4–348,3182,2170–193
2057335,7314–347,6181,6168,7–193
2058335,3316,4–350,6183,1169,4–195,5
2059336,7319,6–349184,6169,7–195,3
2060337,6318,4–350185,6171,1–197,1
2061336,4318,8–349,6182,7169,9–195,8
2062336,1317,5–349,7184,3168,7–196,9
2063338320,8–354184,6170,8–196,9
2064336,6319,4–350,9184,4170,1–194,8
2065335,5318,9–349186,3173,3–196,9
2066338,8321,1–351,7185,6172,3–197,4
2067337,2317,8–350,8184,3169,4–198,2
2068340,4321,9–353,8186,1172,1–198,3
2069337,2320,2–351,6184,9169–198,3
2070339,5319,8–351,4185,4171,8–198,4
2071339,8320,1–353,6187,3173,3–198,7
2072342,6319,9–353,2188,1174,9–199,8
2073340,9320,2–353,6187,6175,9–202,1
2074340,9324,7–353,4186,4169,5–198,9
2075338,8321,7–353,5186,4170,6–198,3
2076344,1322–355,4188,8174,2–201
2077340,8321,6–354189,1174,7–201,8
2078340,6325,1–354,5188,4175,6–202,3
2079341,6323,7–354,4188172–199,7
2080340,3322,6–354,3189,1172,8–201,7
2081340322,6–353,4188,4173,6–201,8
2082342,4326,5–353,5188,8174,8–199,7
2083342,2326,4–352,5189,9175,7–204,7
2084345,5326,2–354,6190,7176,3–204,4
2085344325–355,4192176,2–204,6
2086344,9326,6–355,1189,1175,4–204
2087342,6322,5–354,4189,1175,9–203,6
2088342,5328,2–356,1191,1174,7–204,9
2089345,8326,6–358190,1174,3–203
2090343,2328,2–355,8190,4177–206,2
2091344,7323,1–357,7192,6174,4–205,9
2092346,5326,6–356,5192,6176,6–204,7
2093341,4324,8–356,7190,6176–206
2094341,4327,9–355,8192,3178,2–204,1
2095345,6326,2–356,1193,4176,5–207,3
2096344327,2–358,3191,4176,2–207,6
2097344,2330–356,7190,7174,9–202,2
2098343,8324,3–358,4192,9177,8–208,9
2099346,6323,1–358,1191,5176,8–205
2100346,8326,2–356,3192,3176,6–205,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente