Indien vs. Thailand

Indien vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 70,9 Nächte; Verhältnis Thailand zu Indien: 1,33.

Nächte pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 70,9 Nächte; Verhältnis Thailand zu Indien: 1,33.
IndienThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Indien: 250,4 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndienThailand
2014215,5286,4
2013216289,1
2012217,4286,6
2011215,5286,4
2010215,2286
2009213,7286,9
2008213,7284,8
2007213,3283,2
2006212,5284,3
2005212,9281,7
2004214,9287,5
2003212,1279,3
2002213280
2001212,2285,5
2000210,8283,4
1999211,9282,5
1998210,3282,7
1997209,5284,8
1996207279,8
1995208,8278,7
1994207,1280,8
1993206275,6
1992203,5268,8
1991208276,7
1990209,9279,2
1989208278,4
1988207,3279,6
1987207,2277,9
1986207,2277,5
1985205,9276
1984206,7277,9
1983203,3273,9
1982205,7275,7
1981208,4277,8
1980205,3277,9
1979205,5278
1978204,1276
1977205,9277,3
1976204,6275,6
1975202,6274,4
1974205,3276
1973205,6280,6
1972203,8273,9
1971203,6273,2
1970202,6276
1969203,6274,8
1968201,7277
1967201,6270,3
1966203,9274,4
1965202,4275,8
1964201,2271,9
1963201,8274,7
1962203,8275,4
1961206,3278,5
1960206276,2
1959206,1274,4
1958204278,7
1957206,5277,4
1956204277
1955203,2274,6
1954206275
1953204275,4
1952204,4275,1
1951204,3277,5
1950206,3276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienThailand
2015216,9202,1–228,4290,6272,2–305
2016215202,5–227,6287,1269,8–306,2
2017216,2202,1–228,5290273,8–302,8
2018218,3204,5–231,4292,6275,1–308,7
2019217,4202,3–230,4291,2272,8–306,7
2020217,6203,1–232292,4272,2–307,8
2021219,7204,5–233,2294,2276,3–308,5
2022220,5205,8–233294,8277,2–311,9
2023220,4206,4–233,7296,1281,9–310,2
2024222,6208,1–236,3291,7275,5–307,8
2025219,7202,7–236,2294276,7–306,3
2026220,2204,2–236,8296278–309,3
2027223,6207,1–239295,8276,3–311,1
2028222,1205,1–235,7297279,3–315,1
2029225,4210–240,3300,3278,7–315
2030222,7207,3–235,6297,7280,2–312,5
2031223,8207,1–237,8300,8282,8–317,1
2032225,9210–240,5297,2280,9–311,4
2033223,8209,3–235,4300281,9–315,8
2034225,8210–242,7300,8279–318,4
2035224,9210,6–240,9298,6281,5–317,8
2036224,2210,4–240,3300,4279,9–316,9
2037228,3213,6–242,6299,8280–315,1
2038228,1212,6–241,4304,8286,6–319,3
2039227,4211,9–242,8300,9281,9–317
2040227212,2–242301,6284,5–315,7
2041227,1210,7–240,5303,1285,1–318,8
2042229,1214,8–244,2303,8290–318,3
2043228,9214,5–244302285,8–317,9
2044229,7214,7–244,2304,3286,3–318,8
2045231,2216,6–246,1307,1287,7–324,2
2046232,6216,2–248,6305,9285,2–321
2047232,4215,5–250306,6289,5–321,5
2048235,6218,5–254,3309,4288,9–325,7
2049235,3218,3–249,9308,1287,2–324,1
2050233,5216,6–253,4307,5291–321,5
2051234,9218,6–249,9312,8294,8–326
2052234219,4–249,3310,9291,2–323,4
2053234,9219,5–252,5308,3289,5–323,3
2054237,2219,4–253,1308,8292,8–322,3
2055237,2220,7–256,6308,6290,6–325,1
2056238,8221,2–254,9311,3294,9–326,3
2057235,7218,5–253,8308,5286,7–326,4
2058238,8222,8–254,1308291,1–325,1
2059241,1224,9–256,2312,7295,8–325,3
2060240,9225,6–255,6313,1294,6–328,6
2061237,9220,6–253,7314,4289,5–331,1
2062239,9221,2–259,7311,4293,4–330,3
2063239,9222,3–256,1314,8296,9–327,3
2064240223,8–256,3312,5295,4–330
2065240,9222,9–257,3309,6293,1–329,3
2066241,5224,1–258,6312,1292,6–328
2067241,6224,8–257,9311,2289,6–329,4
2068242,3224,6–262,1310,8292,4–330,6
2069242,8225,4–259,1315,5296,1–329,5
2070240,1225,3–257,1314,2292,9–330,7
2071241,8223,7–260,2313,8296,4–330,8
2072242,6225,4–259,2314,8296–329,6
2073243,8228–259,3316,5299,9–332,1
2074241,6226,9–258,4317,2295–333,8
2075243,5226,4–258,2317,2295,3–331,4
2076243,2224,6–259,9317,4299,8–335
2077243,7226,6–264,6317,5297,3–335,9
2078246,7230,1–261,5315,9297,1–331,6
2079244,9226,4–261,3318,5300,5–332,3
2080246,7227–263,7319,8297,4–337,5
2081247,5230,4–264,8317,7299,5–334,9
2082244,6227,9–262,3317,9294,8–333
2083247,5227,8–265,1315297,8–332,9
2084247,3228,3–266,8316295,5–330
2085246,5227,5–267,1322,6300,8–334,7
2086245,6227,7–266,5319,4295,2–335,2
2087245,5226,7–266,2320,2302,2–334,7
2088247229,4–266,9321,4299,8–334,8
2089248,1230–266,3318,9296,4–338,1
2090249228,9–266,4317,6304–337,4
2091248,9230–266,5320,1299,8–336,1
2092249,8232,3–267,8316,3298–336,4
2093248,1229–266,5316,1297,7–333,7
2094249,1230,6–268,4323,4301,8–337,3
2095251233,2–270322,9302,4–338,9
2096247,8231,4–269,3319,6302,8–336,7
2097251,1231,4–268319,8299,1–336
2098252,3230,8–268,3320,5303,9–336
2099248,7230,1–268,3319,9303,1–334,4
2100250,4232,9–266,7320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Indien vs. Thailand

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Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt