India vs. Tailandia

India vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 70,9 noches más, o 1,33 veces el de India.

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noches al año · CMIP6

India vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 70,9 noches más, o 1,33 veces el de India.
IndiaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaTailandia
2014215,5286,4
2013216289,1
2012217,4286,6
2011215,5286,4
2010215,2286
2009213,7286,9
2008213,7284,8
2007213,3283,2
2006212,5284,3
2005212,9281,7
2004214,9287,5
2003212,1279,3
2002213280
2001212,2285,5
2000210,8283,4
1999211,9282,5
1998210,3282,7
1997209,5284,8
1996207279,8
1995208,8278,7
1994207,1280,8
1993206275,6
1992203,5268,8
1991208276,7
1990209,9279,2
1989208278,4
1988207,3279,6
1987207,2277,9
1986207,2277,5
1985205,9276
1984206,7277,9
1983203,3273,9
1982205,7275,7
1981208,4277,8
1980205,3277,9
1979205,5278
1978204,1276
1977205,9277,3
1976204,6275,6
1975202,6274,4
1974205,3276
1973205,6280,6
1972203,8273,9
1971203,6273,2
1970202,6276
1969203,6274,8
1968201,7277
1967201,6270,3
1966203,9274,4
1965202,4275,8
1964201,2271,9
1963201,8274,7
1962203,8275,4
1961206,3278,5
1960206276,2
1959206,1274,4
1958204278,7
1957206,5277,4
1956204277
1955203,2274,6
1954206275
1953204275,4
1952204,4275,1
1951204,3277,5
1950206,3276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaTailandia
2015216,9202,1–228,4290,6272,2–305
2016215202,5–227,6287,1269,8–306,2
2017216,2202,1–228,5290273,8–302,8
2018218,3204,5–231,4292,6275,1–308,7
2019217,4202,3–230,4291,2272,8–306,7
2020217,6203,1–232292,4272,2–307,8
2021219,7204,5–233,2294,2276,3–308,5
2022220,5205,8–233294,8277,2–311,9
2023220,4206,4–233,7296,1281,9–310,2
2024222,6208,1–236,3291,7275,5–307,8
2025219,7202,7–236,2294276,7–306,3
2026220,2204,2–236,8296278–309,3
2027223,6207,1–239295,8276,3–311,1
2028222,1205,1–235,7297279,3–315,1
2029225,4210–240,3300,3278,7–315
2030222,7207,3–235,6297,7280,2–312,5
2031223,8207,1–237,8300,8282,8–317,1
2032225,9210–240,5297,2280,9–311,4
2033223,8209,3–235,4300281,9–315,8
2034225,8210–242,7300,8279–318,4
2035224,9210,6–240,9298,6281,5–317,8
2036224,2210,4–240,3300,4279,9–316,9
2037228,3213,6–242,6299,8280–315,1
2038228,1212,6–241,4304,8286,6–319,3
2039227,4211,9–242,8300,9281,9–317
2040227212,2–242301,6284,5–315,7
2041227,1210,7–240,5303,1285,1–318,8
2042229,1214,8–244,2303,8290–318,3
2043228,9214,5–244302285,8–317,9
2044229,7214,7–244,2304,3286,3–318,8
2045231,2216,6–246,1307,1287,7–324,2
2046232,6216,2–248,6305,9285,2–321
2047232,4215,5–250306,6289,5–321,5
2048235,6218,5–254,3309,4288,9–325,7
2049235,3218,3–249,9308,1287,2–324,1
2050233,5216,6–253,4307,5291–321,5
2051234,9218,6–249,9312,8294,8–326
2052234219,4–249,3310,9291,2–323,4
2053234,9219,5–252,5308,3289,5–323,3
2054237,2219,4–253,1308,8292,8–322,3
2055237,2220,7–256,6308,6290,6–325,1
2056238,8221,2–254,9311,3294,9–326,3
2057235,7218,5–253,8308,5286,7–326,4
2058238,8222,8–254,1308291,1–325,1
2059241,1224,9–256,2312,7295,8–325,3
2060240,9225,6–255,6313,1294,6–328,6
2061237,9220,6–253,7314,4289,5–331,1
2062239,9221,2–259,7311,4293,4–330,3
2063239,9222,3–256,1314,8296,9–327,3
2064240223,8–256,3312,5295,4–330
2065240,9222,9–257,3309,6293,1–329,3
2066241,5224,1–258,6312,1292,6–328
2067241,6224,8–257,9311,2289,6–329,4
2068242,3224,6–262,1310,8292,4–330,6
2069242,8225,4–259,1315,5296,1–329,5
2070240,1225,3–257,1314,2292,9–330,7
2071241,8223,7–260,2313,8296,4–330,8
2072242,6225,4–259,2314,8296–329,6
2073243,8228–259,3316,5299,9–332,1
2074241,6226,9–258,4317,2295–333,8
2075243,5226,4–258,2317,2295,3–331,4
2076243,2224,6–259,9317,4299,8–335
2077243,7226,6–264,6317,5297,3–335,9
2078246,7230,1–261,5315,9297,1–331,6
2079244,9226,4–261,3318,5300,5–332,3
2080246,7227–263,7319,8297,4–337,5
2081247,5230,4–264,8317,7299,5–334,9
2082244,6227,9–262,3317,9294,8–333
2083247,5227,8–265,1315297,8–332,9
2084247,3228,3–266,8316295,5–330
2085246,5227,5–267,1322,6300,8–334,7
2086245,6227,7–266,5319,4295,2–335,2
2087245,5226,7–266,2320,2302,2–334,7
2088247229,4–266,9321,4299,8–334,8
2089248,1230–266,3318,9296,4–338,1
2090249228,9–266,4317,6304–337,4
2091248,9230–266,5320,1299,8–336,1
2092249,8232,3–267,8316,3298–336,4
2093248,1229–266,5316,1297,7–333,7
2094249,1230,6–268,4323,4301,8–337,3
2095251233,2–270322,9302,4–338,9
2096247,8231,4–269,3319,6302,8–336,7
2097251,1231,4–268319,8299,1–336
2098252,3230,8–268,3320,5303,9–336
2099248,7230,1–268,3319,9303,1–334,4
2100250,4232,9–266,7320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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