India vs. Tailandia

India vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 40,7 días más, o 2,02 veces el de Tailandia.

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días al año · CMIP6

India vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 40,7 días más, o 2,02 veces el de Tailandia.
IndiaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 111,9 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIndiaTailandia
201480,639,9
201379,242,1
201281,340,1
201179,939,9
201080,839,8
200978,437,9
20087736
20077933
200676,239,2
200579,934,9
200480,139,4
200376,934,1
200279,236,3
200180,137,8
200076,632,5
199977,129,7
199876,933,3
199775,433,7
199672,131,3
199575,433,5
199476,333,5
199372,330,4
199268,725,5
199178,135,4
199076,737,7
198975,529,3
198873,930,6
198775,331,2
198676,834,3
19857329,3
198475,932,4
198374,130,4
198276,133,1
198176,329,5
198075,328,8
197974,432,4
197874,426,1
197774,631,5
19767629,7
19757125
197475,831,5
197377,934,5
197271,130,3
197174,127,1
197073,728,7
196973,329,9
196872,229,4
196771,328,3
196675,325,4
196573,727,1
196468,926,6
196370,426
196274,228,7
196175,431,1
196075,432,9
195977,924,4
195874,833
195775,527,8
195675,627,1
195574,831,2
195475,330,3
195375,228,2
19527634,1
195176,333
195076,528,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaTailandia
201581,664,7–9641,123,5–66,3
20168063,1–96,138,915,7–61,2
201779,461,7–95,341,420,8–64,9
201882,461,5–95,743,521,7–65,5
201979,160,2–95,240,916,5–61,9
202082,262,4–9945,617,3–66,6
202182,167,7–96,443,720,7–70,7
202283,962,8–100,347,826,4–73,3
202383,164–99,341,822,3–67,2
202484,766,4–100,344,726,9–70,9
202581,662,4–97,150,227,3–77
202684,866,1–101,344,425,2–80,5
202783,563,7–10247,126,2–75,6
202882,862,9–99,951,123,1–73,3
202989,566–105,956,733,9–84,7
203084,265,7–100,250,726,1–78,9
203185,466,7–103,450,531,5–81,2
203285,665,5–105,349,823,6–85,7
203383,865,8–99,853,432–73,7
203485,467,4–104,851,531,6–83,4
203585,766,6–105,352,228,9–89,2
203684,565,5–101,853,335,2–77,4
203789,772,2–107,557,632–82,5
203890,269,1–107,162,238,5–91,5
203987,168,5–107,455,127,8–78,8
204087,566,6–10653,728,4–91,3
204189,171,2–107,86337,5–86,6
204295,475,7–112,954,826,4–94,7
204391,270,1–111,157,129,8–85,3
204490,471,6–110,957,336,7–95,7
204591,772–108,554,934,2–90,2
204695,469,1–11762,736,4–102,1
204794,272,6–113,563,635–98,5
204897,673,2–120,572,237,4–110,4
204995,173,8–117,566,240,8–98,3
205094,474,5–11764,536,9–95,3
205194,775,8–114,766,135,5–97,1
205296,876,1–116,574,339,3–108,1
205394,673,9–116,764,635–106,7
205496,574,3–11769,144,2–112,1
205599,175,7–11871,445,3–107,6
205699,173,7–118,270,536,5–117,7
2057100,371,9–123,97240–104,6
205897,775,1–121,573,140,6–107,3
2059102,380,5–127,477,251,2–121,4
206010380,3–124,480,946–117
2061100,978,4–122,677,335,3–117,8
2062100,175,4–126,573,535,5–125,8
2063100,678,3–122,183,640,3–122,6
206410081–123,374,746,9–111,8
2065103,580,5–128,269,939,5–124,8
2066100,780,7–124,680,250,7–122,7
206799,678,4–12669,437,9–116
2068102,780,1–130,176,445,8–131,7
206910477,5–128,177,747,4–128,7
2070101,179,7–125,673,839,2–129,5
2071105,581,4–132,180,642,2–131,6
2072104,384,4–128,281,347,5–135,3
2073108,485,4–13088,854,2–133,4
2074105,182,9–126,88444,3–128,1
2075102,578,8–12682,838,3–123,9
2076105,582,2–134,682,937,1–132,9
2077107,484,1–132,68849,4–132,4
2078107,382,8–127,791,252–137
2079105,379,7–127,285,749,5–144,4
2080109,784,5–135,988,552,7–143,6
2081108,986,2–134,487,150,9–135,1
2082105,783,4–133,689,953,5–133,6
2083110,287,8–135,887,145,8–149,7
2084111,582,3–138,18447,7–131
2085112,381,2–143,693,853,8–141,8
2086107,882,8–141,187,745,8–139,2
2087107,980,1–13486,447,4–139,2
2088107,984,4–143,190,441,7–153,2
2089107,981,7–137,390,149–151,2
2090108,883,9–136,687,853,3–154,1
2091113,486,9–1448648,2–148,6
2092113,587,1–142,892,650,2–149,9
2093108,482,7–144,889,854,6–159
2094111,386,8–139,595,549,6–143,6
2095114,186,4–143,6103,458,2–156,3
209610880,4–140,389,951,3–155,4
2097110,385–137,894,550,2–142,6
2098113,687,7–141,189,851,6–149,6
2099112,585,3–137,788,244,7–147,4
2100111,986,8–138,795,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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