Indonesien vs. Iran

Indonesien vs. Iran: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 215,7 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Iran: 3,37.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indonesien vs. Iran: TropennächteTropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 215,7 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Iran: 3,37.
IndonesienIranCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indonesien.
  • Indonesien: 334,7 Nächte, Iran: 124,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndonesienIran
2014306,590,8
2013306,490,6
2012306,390,3
2011304,689,8
2010305,687
2009303,987,2
2008303,488
2007302,887,9
2006302,888,2
2005303,187,1
2004303,886,4
2003301,985,9
2002301,587,7
2001302,586,6
2000300,986,5
1999300,485,1
1998299,183,8
1997297,984,3
1996296,982,4
1995296,781,6
1994294,680,6
1993291,677,7
1992288,577
1991297,581,9
1990298,683,1
198929681,7
1988296,580,4
1987295,679,8
1986295,880,1
1985292,879,7
1984293,478,8
1983290,175,5
1982294,477,9
1981294,880,2
1980294,579,4
1979294,180,2
1978292,478,1
1977293,477,8
1976290,877,2
1975290,776,6
1974291,576,4
197329376,9
1972290,777,4
1971291,275
1970288,975,3
1969290,475,6
1968289,176,3
1967288,476,1
1966290,575,5
1965288,175,3
1964286,275,3
1963286,476,4
1962291,277,5
1961292,977,7
1960292,877,6
1959291,976,8
1958293,378,4
1957290,878,2
1956291,576,2
1955292,476,5
195429077,6
1953291,477,3
1952291,778,2
1951291,776,6
1950291,877,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndonesienIran
2015308295,7–315,194,482,7–106
2016307,5296,9–315,694,183,1–105,3
2017308,4295,5–315,693,981,7–104
2018308,9296,4–316,694,183–106,3
2019309,9297,8–316,795,183,4–105,8
2020310,9299–318,695,985,5–107,5
2021310,4298,7–316,497,286–107,7
2022311,4300–319,696,285,2–108,3
2023311,4300,1–320,698,485,7–110,6
2024313,2302–321,29885,1–110,5
2025312300,2–321,998,787,2–110,5
2026312,6299,9–322,899,186,7–111,7
2027312,7301–321,6100,288,7–112,1
2028313,8302,4–321,999,686,2–111,6
2029315,5303,9–324,199,386,7–109,9
2030314,2303,1–322,6100,889,8–111,6
2031314,4301,6–321,9102,990,1–114,8
2032316,9304,8–325,8101,289–113,9
2033316,6305,4–323,3102,889,9–115,1
2034315,4303,9–323,9104,690,7–117,3
2035316,3305,6–327,910592,1–116,2
2036317,7305,2–326,2103,591,4–115,2
2037318,1306,6–325,210693,1–119,4
2038319,3307,6–326,7105,993,2–116,5
2039319,4307,7–326,7104,392,9–116,6
2040318,5306,5–329105,592,3–118,4
2041320,2308,3–328104,892,5–116,4
2042320308,7–329,2107,793,4–120,7
2043318,6306,6–327,810692,9–118,8
2044321309–329,6106,893,6–121,2
2045320,8308,6–329,8108,795,1–121,8
2046322,8308,8–331109,296,1–121,9
2047323,2308,8–333110,596,9–123,3
2048322,3310,5–332,3111,498,6–124
2049323,8311,6–334,111095,7–123,4
2050323,3310,3–333,5112,199,6–125,1
2051323,6311,2–334,4111,797,6–124,1
2052325,1311,7–334,711298,3–126
2053323,9310,9–333,8111,597,5–124
2054324,4311,9–335,4111,899–126,3
2055325,3312,6–335114,6101,4–128
2056325,9312,4–337,2113,1100,2–126,2
2057326,9311,9–335,2113,899,9–128,9
2058326,4313–336,3114,2100–127,7
2059326,4313,9–337,8113,498,9–126,3
2060329,5314,9–338,2116,3100,3–129,5
2061327,9313,6–336,9115100,5–127,6
2062327,6312,4–339,1115,799,7–131,1
2063327,6313,9–339,4117103,7–130,3
2064328,8314,4–338,6115,1101,7–130,3
2065327,6314,3–337,9117,3102,8–132,3
2066328,6314,7–338,5117,7103,7–132,1
2067328,8314,3–338119103–133,5
2068329,8314,4–339,9118,1104,3–131,4
2069329,5315,5–339,3118,4103,8–133,2
2070328,6315,1–338,8118,2104,9–132,9
2071331,4315,5–340,4119,3105,1–135,3
2072330,3315,9–339,4119103,2–135,1
2073331,4317,7–341120,6104,9–137,7
2074329,9316,8–341,1119,1104,4–134,5
2075330,5315,2–340,2119,7105,9–135,5
2076331,5316,2–341,2118,9102,6–137
2077332315,9–341,8120,3104,3–135,3
2078331,4318,2–340,9119,2105,3–136
2079331,5316,6–341,5120,1103,2–135,6
2080332,4317,4–343,2120,4106,1–139,5
2081332,3318,4–341,8120,5104,3–137,1
2082332,8317,8–340,4122,5107,5–137,7
2083333,1318,7–342,6122,6105,8–140,4
2084333317,8–342,7123,7107,6–139,1
2085332,6318,1–342,7121,3106,6–140,6
2086333,1318,9–342,3122,1107,9–139,8
2087332,6318–343,2123,7108–140,7
2088334,5319,5–343,1124106,5–142,2
2089333,6319–342,6124,1109–139,7
2090333,3319,6–343,3122,5105,4–141,9
2091334,5318,2–343,9124,3108–140,5
2092335,1319,7–343,6125,5110,1–140
2093333,9320–344,9124,5109–139,3
2094335,6320,4–342,8125108,7–142,9
2095335,4319,7–343125,3108,5–141
2096334,3319,4–346,1125,8109–142,4
2097334,2319,5–343,3123,6106,9–141,8
2098334,9319,4–343,4125,8109,4–143,8
2099334,4319,4–344,6123,1107,8–140,1
2100334,7318,7–343,3124,4107,9–143,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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