Indonésie vs Iran

Indonésie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 306,5 nuits (Indonésie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 215,7 nuits, soit 3,37 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Indonésie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 306,5 nuits (Indonésie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 215,7 nuits, soit 3,37 fois celle de l’autre pays (Iran).
IndonésieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 334,7 nuits (Indonésie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndonésieIran
2014306,590,8
2013306,490,6
2012306,390,3
2011304,689,8
2010305,687
2009303,987,2
2008303,488
2007302,887,9
2006302,888,2
2005303,187,1
2004303,886,4
2003301,985,9
2002301,587,7
2001302,586,6
2000300,986,5
1999300,485,1
1998299,183,8
1997297,984,3
1996296,982,4
1995296,781,6
1994294,680,6
1993291,677,7
1992288,577
1991297,581,9
1990298,683,1
198929681,7
1988296,580,4
1987295,679,8
1986295,880,1
1985292,879,7
1984293,478,8
1983290,175,5
1982294,477,9
1981294,880,2
1980294,579,4
1979294,180,2
1978292,478,1
1977293,477,8
1976290,877,2
1975290,776,6
1974291,576,4
197329376,9
1972290,777,4
1971291,275
1970288,975,3
1969290,475,6
1968289,176,3
1967288,476,1
1966290,575,5
1965288,175,3
1964286,275,3
1963286,476,4
1962291,277,5
1961292,977,7
1960292,877,6
1959291,976,8
1958293,378,4
1957290,878,2
1956291,576,2
1955292,476,5
195429077,6
1953291,477,3
1952291,778,2
1951291,776,6
1950291,877,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndonésieIran
2015308295,7–315,194,482,7–106
2016307,5296,9–315,694,183,1–105,3
2017308,4295,5–315,693,981,7–104
2018308,9296,4–316,694,183–106,3
2019309,9297,8–316,795,183,4–105,8
2020310,9299–318,695,985,5–107,5
2021310,4298,7–316,497,286–107,7
2022311,4300–319,696,285,2–108,3
2023311,4300,1–320,698,485,7–110,6
2024313,2302–321,29885,1–110,5
2025312300,2–321,998,787,2–110,5
2026312,6299,9–322,899,186,7–111,7
2027312,7301–321,6100,288,7–112,1
2028313,8302,4–321,999,686,2–111,6
2029315,5303,9–324,199,386,7–109,9
2030314,2303,1–322,6100,889,8–111,6
2031314,4301,6–321,9102,990,1–114,8
2032316,9304,8–325,8101,289–113,9
2033316,6305,4–323,3102,889,9–115,1
2034315,4303,9–323,9104,690,7–117,3
2035316,3305,6–327,910592,1–116,2
2036317,7305,2–326,2103,591,4–115,2
2037318,1306,6–325,210693,1–119,4
2038319,3307,6–326,7105,993,2–116,5
2039319,4307,7–326,7104,392,9–116,6
2040318,5306,5–329105,592,3–118,4
2041320,2308,3–328104,892,5–116,4
2042320308,7–329,2107,793,4–120,7
2043318,6306,6–327,810692,9–118,8
2044321309–329,6106,893,6–121,2
2045320,8308,6–329,8108,795,1–121,8
2046322,8308,8–331109,296,1–121,9
2047323,2308,8–333110,596,9–123,3
2048322,3310,5–332,3111,498,6–124
2049323,8311,6–334,111095,7–123,4
2050323,3310,3–333,5112,199,6–125,1
2051323,6311,2–334,4111,797,6–124,1
2052325,1311,7–334,711298,3–126
2053323,9310,9–333,8111,597,5–124
2054324,4311,9–335,4111,899–126,3
2055325,3312,6–335114,6101,4–128
2056325,9312,4–337,2113,1100,2–126,2
2057326,9311,9–335,2113,899,9–128,9
2058326,4313–336,3114,2100–127,7
2059326,4313,9–337,8113,498,9–126,3
2060329,5314,9–338,2116,3100,3–129,5
2061327,9313,6–336,9115100,5–127,6
2062327,6312,4–339,1115,799,7–131,1
2063327,6313,9–339,4117103,7–130,3
2064328,8314,4–338,6115,1101,7–130,3
2065327,6314,3–337,9117,3102,8–132,3
2066328,6314,7–338,5117,7103,7–132,1
2067328,8314,3–338119103–133,5
2068329,8314,4–339,9118,1104,3–131,4
2069329,5315,5–339,3118,4103,8–133,2
2070328,6315,1–338,8118,2104,9–132,9
2071331,4315,5–340,4119,3105,1–135,3
2072330,3315,9–339,4119103,2–135,1
2073331,4317,7–341120,6104,9–137,7
2074329,9316,8–341,1119,1104,4–134,5
2075330,5315,2–340,2119,7105,9–135,5
2076331,5316,2–341,2118,9102,6–137
2077332315,9–341,8120,3104,3–135,3
2078331,4318,2–340,9119,2105,3–136
2079331,5316,6–341,5120,1103,2–135,6
2080332,4317,4–343,2120,4106,1–139,5
2081332,3318,4–341,8120,5104,3–137,1
2082332,8317,8–340,4122,5107,5–137,7
2083333,1318,7–342,6122,6105,8–140,4
2084333317,8–342,7123,7107,6–139,1
2085332,6318,1–342,7121,3106,6–140,6
2086333,1318,9–342,3122,1107,9–139,8
2087332,6318–343,2123,7108–140,7
2088334,5319,5–343,1124106,5–142,2
2089333,6319–342,6124,1109–139,7
2090333,3319,6–343,3122,5105,4–141,9
2091334,5318,2–343,9124,3108–140,5
2092335,1319,7–343,6125,5110,1–140
2093333,9320–344,9124,5109–139,3
2094335,6320,4–342,8125108,7–142,9
2095335,4319,7–343125,3108,5–141
2096334,3319,4–346,1125,8109–142,4
2097334,2319,5–343,3123,6106,9–141,8
2098334,9319,4–343,4125,8109,4–143,8
2099334,4319,4–344,6123,1107,8–140,1
2100334,7318,7–343,3124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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