Indonesien vs. Südkorea

Indonesien vs. Südkorea: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 237,6 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Südkorea: 4,45.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indonesien vs. Südkorea: TropennächteTropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 237,6 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Südkorea: 4,45.
IndonesienSüdkoreaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indonesien.
  • Indonesien: 334,7 Nächte, Südkorea: 96,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndonesienSüdkorea
2014306,568,9
2013306,469,7
2012306,367,7
2011304,665,3
2010305,668,3
2009303,965,8
2008303,463,7
2007302,864,2
2006302,864,8
2005303,165,1
2004303,866,8
2003301,963,2
2002301,563,3
2001302,563,4
2000300,961,7
1999300,464,2
1998299,160,7
1997297,960,4
1996296,961,2
1995296,755,2
1994294,654,8
1993291,649,2
1992288,550,7
1991297,556,9
1990298,658,8
198929658,7
1988296,555,6
1987295,652,6
1986295,851,4
1985292,853,1
1984293,450,4
1983290,146,8
1982294,454
1981294,853,9
1980294,551,6
1979294,152,6
1978292,456,4
1977293,451,8
1976290,852,8
1975290,754,6
1974291,552,7
197329350,4
1972290,751,8
1971291,249,7
1970288,950,4
1969290,455,2
1968289,151,7
1967288,457,3
1966290,552,9
1965288,152,8
1964286,252,2
1963286,457,9
1962291,253,3
1961292,958,2
1960292,855,2
1959291,954,8
1958293,356
1957290,855,8
1956291,559,1
1955292,455,7
195429054
1953291,455,4
1952291,757
1951291,754,7
1950291,859,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndonesienSüdkorea
2015308295,7–315,168,656,8–82
2016307,5296,9–315,670,353,5–81,8
2017308,4295,5–315,670,559,5–82,9
2018308,9296,4–316,669,156,9–81,2
2019309,9297,8–316,774,663,1–84,4
2020310,9299–318,67157,6–83
2021310,4298,7–316,470,252,7–84,1
2022311,4300–319,672,563–81,2
2023311,4300,1–320,674,563,2–84,2
2024313,2302–321,273,558,6–87,1
2025312300,2–321,975,762,3–87,1
2026312,6299,9–322,87564–88,4
2027312,7301–321,674,163,4–88,9
2028313,8302,4–321,977,361,5–87,9
2029315,5303,9–324,175,463,1–86,7
2030314,2303,1–322,675,364,5–87,6
2031314,4301,6–321,976,763,6–87,3
2032316,9304,8–325,876,761–89,2
2033316,6305,4–323,378,860–92,7
2034315,4303,9–323,977,264,7–87,2
2035316,3305,6–327,98168,9–92,1
2036317,7305,2–326,281,964,1–95
2037318,1306,6–325,278,465,8–89,3
2038319,3307,6–326,778,866,9–89,4
2039319,4307,7–326,777,564,7–89,2
2040318,5306,5–32980,567,4–92,7
2041320,2308,3–32880,966,4–97,7
2042320308,7–329,282,469,1–95
2043318,6306,6–327,883,268,5–97,9
2044321309–329,683,169,3–91,6
2045320,8308,6–329,88170,4–92,2
2046322,8308,8–3318668,3–95,2
2047323,2308,8–33383,469,7–96,7
2048322,3310,5–332,382,769,2–95,2
2049323,8311,6–334,181,669–96,8
2050323,3310,3–333,581,569,8–93,8
2051323,6311,2–334,484,572,7–98,8
2052325,1311,7–334,783,167,8–98,5
2053323,9310,9–333,886,969,8–98,1
2054324,4311,9–335,484,773,3–97,5
2055325,3312,6–33586,570,8–101,3
2056325,9312,4–337,285,874,5–99,8
2057326,9311,9–335,287,976,1–100,7
2058326,4313–336,386,275,2–99,4
2059326,4313,9–337,886,766,9–100,4
2060329,5314,9–338,286,371,9–101,9
2061327,9313,6–336,98974,8–99,5
2062327,6312,4–339,187,772,3–102,2
2063327,6313,9–339,486,774,6–101,2
2064328,8314,4–338,686,673,6–100,3
2065327,6314,3–337,991,575,3–102,2
2066328,6314,7–338,589,272,6–100,5
2067328,8314,3–33890,372,7–102,6
2068329,8314,4–339,990,473,8–106,4
2069329,5315,5–339,39174,5–102,5
2070328,6315,1–338,889,774,6–107
2071331,4315,5–340,492,674,9–107,9
2072330,3315,9–339,490,976,6–103,9
2073331,4317,7–34191,376,2–104
2074329,9316,8–341,191,974,6–107
2075330,5315,2–340,294,576,4–103,7
2076331,5316,2–341,293,477,5–105,6
2077332315,9–341,895,776,3–107,2
2078331,4318,2–340,993,576,9–110,5
2079331,5316,6–341,591,179,2–105,7
2080332,4317,4–343,292,481,7–107,1
2081332,3318,4–341,893,878–108,8
2082332,8317,8–340,496,279,9–110,1
2083333,1318,7–342,694,481,1–108
2084333317,8–342,791,574,4–107,3
2085332,6318,1–342,79481,4–107,4
2086333,1318,9–342,393,678,5–111,5
2087332,6318–343,294,480,9–113,5
2088334,5319,5–343,193,779,8–108,5
2089333,6319–342,694,478,9–107
2090333,3319,6–343,397,979,5–109
2091334,5318,2–343,995,280,6–107,7
2092335,1319,7–343,69580–106,3
2093333,9320–344,995,379,5–109,9
2094335,6320,4–342,892,279,8–111
2095335,4319,7–34394,884–112,2
2096334,3319,4–346,1100,481–113,2
2097334,2319,5–343,397,278,6–108,8
2098334,9319,4–343,497,479,9–110,4
2099334,4319,4–344,695,879,9–109,3
2100334,7318,7–343,396,381,6–113,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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