Indonesia vs. Corea del Sur

Indonesia vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 306,5 noches en Indonesia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 237,6 noches más, o 4,45 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Indonesia vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 306,5 noches en Indonesia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 237,6 noches más, o 4,45 veces el de Corea del Sur.
IndonesiaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Indonesia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Indonesia en 334,7 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndonesiaCorea del Sur
2014306,568,9
2013306,469,7
2012306,367,7
2011304,665,3
2010305,668,3
2009303,965,8
2008303,463,7
2007302,864,2
2006302,864,8
2005303,165,1
2004303,866,8
2003301,963,2
2002301,563,3
2001302,563,4
2000300,961,7
1999300,464,2
1998299,160,7
1997297,960,4
1996296,961,2
1995296,755,2
1994294,654,8
1993291,649,2
1992288,550,7
1991297,556,9
1990298,658,8
198929658,7
1988296,555,6
1987295,652,6
1986295,851,4
1985292,853,1
1984293,450,4
1983290,146,8
1982294,454
1981294,853,9
1980294,551,6
1979294,152,6
1978292,456,4
1977293,451,8
1976290,852,8
1975290,754,6
1974291,552,7
197329350,4
1972290,751,8
1971291,249,7
1970288,950,4
1969290,455,2
1968289,151,7
1967288,457,3
1966290,552,9
1965288,152,8
1964286,252,2
1963286,457,9
1962291,253,3
1961292,958,2
1960292,855,2
1959291,954,8
1958293,356
1957290,855,8
1956291,559,1
1955292,455,7
195429054
1953291,455,4
1952291,757
1951291,754,7
1950291,859,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndonesiaCorea del Sur
2015308295,7–315,168,656,8–82
2016307,5296,9–315,670,353,5–81,8
2017308,4295,5–315,670,559,5–82,9
2018308,9296,4–316,669,156,9–81,2
2019309,9297,8–316,774,663,1–84,4
2020310,9299–318,67157,6–83
2021310,4298,7–316,470,252,7–84,1
2022311,4300–319,672,563–81,2
2023311,4300,1–320,674,563,2–84,2
2024313,2302–321,273,558,6–87,1
2025312300,2–321,975,762,3–87,1
2026312,6299,9–322,87564–88,4
2027312,7301–321,674,163,4–88,9
2028313,8302,4–321,977,361,5–87,9
2029315,5303,9–324,175,463,1–86,7
2030314,2303,1–322,675,364,5–87,6
2031314,4301,6–321,976,763,6–87,3
2032316,9304,8–325,876,761–89,2
2033316,6305,4–323,378,860–92,7
2034315,4303,9–323,977,264,7–87,2
2035316,3305,6–327,98168,9–92,1
2036317,7305,2–326,281,964,1–95
2037318,1306,6–325,278,465,8–89,3
2038319,3307,6–326,778,866,9–89,4
2039319,4307,7–326,777,564,7–89,2
2040318,5306,5–32980,567,4–92,7
2041320,2308,3–32880,966,4–97,7
2042320308,7–329,282,469,1–95
2043318,6306,6–327,883,268,5–97,9
2044321309–329,683,169,3–91,6
2045320,8308,6–329,88170,4–92,2
2046322,8308,8–3318668,3–95,2
2047323,2308,8–33383,469,7–96,7
2048322,3310,5–332,382,769,2–95,2
2049323,8311,6–334,181,669–96,8
2050323,3310,3–333,581,569,8–93,8
2051323,6311,2–334,484,572,7–98,8
2052325,1311,7–334,783,167,8–98,5
2053323,9310,9–333,886,969,8–98,1
2054324,4311,9–335,484,773,3–97,5
2055325,3312,6–33586,570,8–101,3
2056325,9312,4–337,285,874,5–99,8
2057326,9311,9–335,287,976,1–100,7
2058326,4313–336,386,275,2–99,4
2059326,4313,9–337,886,766,9–100,4
2060329,5314,9–338,286,371,9–101,9
2061327,9313,6–336,98974,8–99,5
2062327,6312,4–339,187,772,3–102,2
2063327,6313,9–339,486,774,6–101,2
2064328,8314,4–338,686,673,6–100,3
2065327,6314,3–337,991,575,3–102,2
2066328,6314,7–338,589,272,6–100,5
2067328,8314,3–33890,372,7–102,6
2068329,8314,4–339,990,473,8–106,4
2069329,5315,5–339,39174,5–102,5
2070328,6315,1–338,889,774,6–107
2071331,4315,5–340,492,674,9–107,9
2072330,3315,9–339,490,976,6–103,9
2073331,4317,7–34191,376,2–104
2074329,9316,8–341,191,974,6–107
2075330,5315,2–340,294,576,4–103,7
2076331,5316,2–341,293,477,5–105,6
2077332315,9–341,895,776,3–107,2
2078331,4318,2–340,993,576,9–110,5
2079331,5316,6–341,591,179,2–105,7
2080332,4317,4–343,292,481,7–107,1
2081332,3318,4–341,893,878–108,8
2082332,8317,8–340,496,279,9–110,1
2083333,1318,7–342,694,481,1–108
2084333317,8–342,791,574,4–107,3
2085332,6318,1–342,79481,4–107,4
2086333,1318,9–342,393,678,5–111,5
2087332,6318–343,294,480,9–113,5
2088334,5319,5–343,193,779,8–108,5
2089333,6319–342,694,478,9–107
2090333,3319,6–343,397,979,5–109
2091334,5318,2–343,995,280,6–107,7
2092335,1319,7–343,69580–106,3
2093333,9320–344,995,379,5–109,9
2094335,6320,4–342,892,279,8–111
2095335,4319,7–34394,884–112,2
2096334,3319,4–346,1100,481–113,2
2097334,2319,5–343,397,278,6–108,8
2098334,9319,4–343,497,479,9–110,4
2099334,4319,4–344,695,879,9–109,3
2100334,7318,7–343,396,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente