Japan vs. Myanmar

Japan vs. Myanmar: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Japan 0 Tage, Myanmar 28,8 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 28,8 Tage.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Japan vs. Myanmar: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Japan 0 Tage, Myanmar 28,8 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 28,8 Tage.
JapanMyanmarCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Myanmar.
  • Japan: 1,2 Tage, Myanmar: 57 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrJapanMyanmar
2014028,8
2013028
2012027,5
2011027,4
2010027,9
2009027,3
2008027,2
2007025,4
2006026,8
2005025
2004028,3
2003026,4
2002027,4
2001028,4
2000026,6
1999026,1
1998026,4
1997026,2
1996024,7
1995025,5
1994024,3
1993023,9
1992020,5
1991028,4
1990026,3
1989023,8
1988023,9
1987025,4
1986026,6
1985023,6
1984025,8
1983023,2
1982024
1981023,8
1980023,5
1979025,3
1978023,4
1977024,1
1976025,6
1975022,3
1974024,1
1973025,9
1972023,1
1971022,8
1970024,2
1969023,6
1968023,4
1967024,1
1966023,1
1965023,3
1964021,7
1963023,2
1962024,4
1961024,9
1960026,2
1959022,6
1958025
1957024,1
1956025
1955024,5
1954025,3
1953023,5
1952026,1
1951025
1950023,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrJapanMyanmar
201500–0,328,518,5–40
201600–0,227,717,3–38,7
201700–0,12818,9–38,5
201800–0,329,818,6–41,2
201900–0,428,218,2–41,3
202000–0,328,616,8–41,4
202100–0,329,719,4–40,8
202200–0,231,521,7–42,7
202300–0,530,319,9–41,6
202400–0,431,720,1–43,7
202500–0,332,721,3–44,8
202600–0,430,420,3–44,5
202700–0,330,620,4–44,2
202800–0,331,119–43
202900–0,532,720,9–46,4
20300,10–0,832,619,3–45
20310,10–0,732,721,3–45,2
203200–0,332,119,6–45,4
20330,10–0,933,322–43,8
203400–0,531,322–43,5
20350,10–1,432,620,4–49
20360,10–0,933,322,7–46,1
20370,10–0,834,322,6–49,1
20380,10–0,835,824,4–49,9
20390,10–0,934,920,9–49
20400,10–1,23419,2–51,2
20410,10–1,23724,8–51,9
20420,10–1,236,223–49,9
20430,10–1,234,522,6–47,7
20440,10–1,938,222,1–51,2
20450,20–1,335,924,2–50,7
20460,20–1,538,425,2–57,1
20470,20–1,238,824,1–56,1
20480,20–1,840,323,4–58,7
20490,20–1,140,625,2–58,1
20500,20–1,940,226,5–55,3
20510,10–1,341,726,7–56,8
20520,20–1,340,326,3–61,2
20530,10–1,541,323,6–61,5
20540,20–1,842,426,8–60,9
20550,20–2,141,428,5–61,9
20560,40–242,726,5–63
20570,30–3,143,226,3–63,2
20580,30–2,744,526,8–63,6
20590,30–1,843,729,1–65,3
20600,40–2,447,428,3–66
20610,40–2,746,729,5–64,5
20620,40–2,347,126,7–68,6
20630,30–2,946,929–66,4
20640,30–3,847,527,9–66,1
20650,40–3,342,427,5–62,4
20660,60–2,946,228,9–68,8
20670,50,1–2,64125,7–63,6
20680,60–3,546,928–70,4
20690,40–2,648,729,3–70,1
20700,60–343,927,5–64,3
20710,50–3,44926,2–71,9
20720,80,1–3,44730,6–71,4
20730,40–2,750,732,2–74
20740,70,1–2,44829,2–74
20750,80–3,149,126,1–68,9
20760,80–3,147,826,5–72,8
20770,90,1–3,451,832,9–76,1
20780,90–3,750,632,4–75,6
20790,70,1–3,750,730,5–77
20800,50–3,453,331,3–79,5
20810,70–4,55235,5–79,1
20820,80–4,352,532,5–76,8
20830,80–4,851,730,5–79,6
20840,70–4,952,329,5–76
20850,90–4,651,232,9–79,4
20861,10,1–552,632,5–80,1
20870,60–4,251,732,6–77,9
20880,90–550,727,2–88,8
20891,20–4,452,731,4–86,3
209010,1–3,354,231,1–80,1
20911,20,1–4,453,235,4–80,1
209210,1–5,954,135,4–85,5
20931,30–4,15235,6–85
20940,80–4,754,434,9–80,7
20950,80,1–5,158,535,1–84,3
20961,90–5,752,832,3–84,1
209710,1–453,230,4–82,8
209810–455,334,4–83,8
20990,90,1–4,855,233,1–84,7
21001,20–4,15734,6–84

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Japan vs. Myanmar

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Menschen

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