Japan vs. Myanmar

Japan vs. Myanmar: Tropennächte

Tropennächte 2014: Japan 58,6 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 143,3 Nächte; Verhältnis Myanmar zu Japan: 3,44.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Japan vs. Myanmar: TropennächteTropennächte 2014: Japan 58,6 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 143,3 Nächte; Verhältnis Myanmar zu Japan: 3,44.
JapanMyanmarCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Myanmar.
  • Japan: 87,7 Nächte, Myanmar: 244,5 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrJapanMyanmar
201458,6201,9
201359,9203,1
201259,3201,1
201157,9200,9
201059,6202,1
200957,6199
200857,3198,1
200756,6196,8
200657,5198,2
200557,2196,7
200456,7200,3
200356,1195,3
200256196,6
200154,2199
200053,8197,2
199955,3196,4
199852,4194,7
199752,4194,4
199652,9191,4
199549,7189,9
199449,5188,8
199345,4185
199245,1180,5
199149,4191,7
199050,7191,5
198951,4190,3
198848,1190,7
198747,7190,8
198646,1189,7
198546,7187,4
198444,8189,1
198341,9182,3
198246,4186,7
198145,9188,4
198046,5189
197946,7189,8
197847,6186,8
197745,8187,4
197646185,8
197546,9183,6
197445,6185,5
197344,3187,5
197245,8184,8
197144,8185,2
197044184,9
196946,9184,3
196845,7183,7
196748,3182,3
196645,9186,2
196545,8182,9
196444,9180,6
196348,3183,1
196245,6187,3
196148,9188,7
196046,4187,1
195946,9186,5
195848,8187,1
195749,2186,2
195650,6187,9
195547,9185,9
195446,9185,7
195349,2185
195249,5186,1
195146,2187,1
195049,9186,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrJapanMyanmar
201560,649,3–74,4205,2186,4–218,9
201661,547,9–73,9202,8186,2–218,8
201762,352,1–75,8203,4187,3–218,3
201860,548,5–73,8205,5190,9–219,9
201964,152,1–80,1205,2186,7–222,2
202063,151–74,5208,2188,5–223,5
202162,348,5–78,8208,9191,2–224,1
202264,653,8–76,5209,9192,7–224,9
202365,951,7–78210,6195,4–226,3
202465,352,9–80,7210,4193,8–226,6
202565,652,8–80,4209,9190,3–225,2
202665,554,2–81,2212,2194,3–229,2
202766,452,9–79,5212195,6–228,6
202865,352,4–80,1213195,7–227,2
202968,555–80,4215,3193,9–231,9
203066,552,3–80,6212,2194,9–228
203166,554,7–80214,3197,2–230,8
20326650,8–82,1215199,3–229,6
203370,354,7–84,8215,5198,5–230,1
203468,553,9–81,7214,9198,4–233,5
203572,960,4–84,6214,9199,2–236,8
203672,556,1–89,7216198,7–234,5
203767,656,7–82,5217,2199,6–233,5
203870,558,6–83,8220,7204,8–235,1
203970,455,6–85,7219,7202,4–234,3
204073,657,4–89,3219,2202,9–235
204172,955,6–88,5220,7203,9–237,7
204271,258,1–86,4221,8206,1–237,2
204373,357,9–88,1219,5201,2–237,1
204472,657,8–85,5221,4201,6–239,6
204572,959,5–86,7223,7204,8–241,5
204676,261–90,3223,2203,2–240,2
204775,656,6–89,3224,3204,8–241,1
204874,858,5–89,4226,4207,7–243,8
204974,359,7–90,8226,5205,6–242,8
205075,160,8–89,3227209,3–243,5
205175,861,1–92,4229,6212,4–246,4
205274,557,9–90,4227,2208,6–244,2
205378,559,6–91,6227,9208,7–247,7
205475,959,6–89,3227,9209,6–244,8
205576,862,2–95,1229,1209,8–247,5
205677,861,9–93,7231,8210,4–252,1
205779,962,8–94,4228,6208–249
205879,263,7–94,9228,9208,8–249
205979,858–95,6230,7212,1–247,5
206078,261,1–95,1234,7211,1–251,5
206180,865,7–96,7231,9213–247,7
20628063,6–96,3233,6209,9–252,8
20638064,1–96,5233215,4–250,5
206477,661,4–95,2233,2214,4–251,3
206581,763–97,4230,7210,4–250,7
206680,363,8–94,2233,5214,3–251,2
206781,363,2–97,1233211,5–253,3
206879,861,4–99,3233,1212,4–253,7
206982,365–96,1236,1214,6–253,4
207083,360,2–102,3235,9218,1–253,4
207183,663,6–99,2235,1213,5–259,6
207284,363,3–99,1234,6216,1–252,6
207383,564,9–97,4237,2219,3–257,2
207484,366,8–100,9236,4215,7–254,5
207585,664,1–99,8236,7214,4–255,9
207683,968,8–99,3237,7216–257
207786,467,6–102,4237,5219–258,7
207884,167,7–103,2238,5217,3–257,8
207986,168,3–99,4238,5219,2–257,2
208084,767,6–103,7240,5218,8–258,3
208183,668,5–104,3240219,7–260,9
208286,469,4–107,7239,4217,1–258,8
208385,966,5–105,7239,1220,5–259,2
208485,867,4–102,3241,3218,9–260,6
208587,568,9–102,8241,7218,8–260,7
208684,668,6–105,3241,7217,4–262,7
208787,270,3–107241,4220,5–260,9
208886,866,3–102,5241,8222,3–261,5
208985,765,9–103,8240,7221,2–262,6
209089,469,5–104,4241,3224,4–260,9
209188,367,4–103,1242,6220,3–262,5
20928667,7–102,3241,9221,6–263,3
209388,969,8–107,4242,1220,2–260
209487,569,3–103,7242,5222,5–261,9
20958872,4–104,9244,9224–264,4
209690,771–107,3243,9221,1–266,5
209789,471–103,1243,6219,6–264,2
209888,571–106,5243,6222,5–263,9
209988,370,8–102,4244,7221,8–263,5
210087,769,2–106,2244,5223,2–261,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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