日本とミャンマー (ビルマ)の比較
日本とミャンマー (ビルマ)の熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、日本が 58.6 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 143.3 夜 高く、日本の 3.44 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に日本が 87.7 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 日本 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2014 | 58.6 | 201.9 |
| 2013 | 59.9 | 203.1 |
| 2012 | 59.3 | 201.1 |
| 2011 | 57.9 | 200.9 |
| 2010 | 59.6 | 202.1 |
| 2009 | 57.6 | 199 |
| 2008 | 57.3 | 198.1 |
| 2007 | 56.6 | 196.8 |
| 2006 | 57.5 | 198.2 |
| 2005 | 57.2 | 196.7 |
| 2004 | 56.7 | 200.3 |
| 2003 | 56.1 | 195.3 |
| 2002 | 56 | 196.6 |
| 2001 | 54.2 | 199 |
| 2000 | 53.8 | 197.2 |
| 1999 | 55.3 | 196.4 |
| 1998 | 52.4 | 194.7 |
| 1997 | 52.4 | 194.4 |
| 1996 | 52.9 | 191.4 |
| 1995 | 49.7 | 189.9 |
| 1994 | 49.5 | 188.8 |
| 1993 | 45.4 | 185 |
| 1992 | 45.1 | 180.5 |
| 1991 | 49.4 | 191.7 |
| 1990 | 50.7 | 191.5 |
| 1989 | 51.4 | 190.3 |
| 1988 | 48.1 | 190.7 |
| 1987 | 47.7 | 190.8 |
| 1986 | 46.1 | 189.7 |
| 1985 | 46.7 | 187.4 |
| 1984 | 44.8 | 189.1 |
| 1983 | 41.9 | 182.3 |
| 1982 | 46.4 | 186.7 |
| 1981 | 45.9 | 188.4 |
| 1980 | 46.5 | 189 |
| 1979 | 46.7 | 189.8 |
| 1978 | 47.6 | 186.8 |
| 1977 | 45.8 | 187.4 |
| 1976 | 46 | 185.8 |
| 1975 | 46.9 | 183.6 |
| 1974 | 45.6 | 185.5 |
| 1973 | 44.3 | 187.5 |
| 1972 | 45.8 | 184.8 |
| 1971 | 44.8 | 185.2 |
| 1970 | 44 | 184.9 |
| 1969 | 46.9 | 184.3 |
| 1968 | 45.7 | 183.7 |
| 1967 | 48.3 | 182.3 |
| 1966 | 45.9 | 186.2 |
| 1965 | 45.8 | 182.9 |
| 1964 | 44.9 | 180.6 |
| 1963 | 48.3 | 183.1 |
| 1962 | 45.6 | 187.3 |
| 1961 | 48.9 | 188.7 |
| 1960 | 46.4 | 187.1 |
| 1959 | 46.9 | 186.5 |
| 1958 | 48.8 | 187.1 |
| 1957 | 49.2 | 186.2 |
| 1956 | 50.6 | 187.9 |
| 1955 | 47.9 | 185.9 |
| 1954 | 46.9 | 185.7 |
| 1953 | 49.2 | 185 |
| 1952 | 49.5 | 186.1 |
| 1951 | 46.2 | 187.1 |
| 1950 | 49.9 | 186.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 日本 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2015 | 60.649.3–74.4 | 205.2186.4–218.9 |
| 2016 | 61.547.9–73.9 | 202.8186.2–218.8 |
| 2017 | 62.352.1–75.8 | 203.4187.3–218.3 |
| 2018 | 60.548.5–73.8 | 205.5190.9–219.9 |
| 2019 | 64.152.1–80.1 | 205.2186.7–222.2 |
| 2020 | 63.151–74.5 | 208.2188.5–223.5 |
| 2021 | 62.348.5–78.8 | 208.9191.2–224.1 |
| 2022 | 64.653.8–76.5 | 209.9192.7–224.9 |
| 2023 | 65.951.7–78 | 210.6195.4–226.3 |
| 2024 | 65.352.9–80.7 | 210.4193.8–226.6 |
| 2025 | 65.652.8–80.4 | 209.9190.3–225.2 |
| 2026 | 65.554.2–81.2 | 212.2194.3–229.2 |
| 2027 | 66.452.9–79.5 | 212195.6–228.6 |
| 2028 | 65.352.4–80.1 | 213195.7–227.2 |
| 2029 | 68.555–80.4 | 215.3193.9–231.9 |
| 2030 | 66.552.3–80.6 | 212.2194.9–228 |
| 2031 | 66.554.7–80 | 214.3197.2–230.8 |
| 2032 | 6650.8–82.1 | 215199.3–229.6 |
| 2033 | 70.354.7–84.8 | 215.5198.5–230.1 |
| 2034 | 68.553.9–81.7 | 214.9198.4–233.5 |
| 2035 | 72.960.4–84.6 | 214.9199.2–236.8 |
| 2036 | 72.556.1–89.7 | 216198.7–234.5 |
| 2037 | 67.656.7–82.5 | 217.2199.6–233.5 |
| 2038 | 70.558.6–83.8 | 220.7204.8–235.1 |
| 2039 | 70.455.6–85.7 | 219.7202.4–234.3 |
| 2040 | 73.657.4–89.3 | 219.2202.9–235 |
| 2041 | 72.955.6–88.5 | 220.7203.9–237.7 |
| 2042 | 71.258.1–86.4 | 221.8206.1–237.2 |
| 2043 | 73.357.9–88.1 | 219.5201.2–237.1 |
| 2044 | 72.657.8–85.5 | 221.4201.6–239.6 |
| 2045 | 72.959.5–86.7 | 223.7204.8–241.5 |
| 2046 | 76.261–90.3 | 223.2203.2–240.2 |
| 2047 | 75.656.6–89.3 | 224.3204.8–241.1 |
| 2048 | 74.858.5–89.4 | 226.4207.7–243.8 |
| 2049 | 74.359.7–90.8 | 226.5205.6–242.8 |
| 2050 | 75.160.8–89.3 | 227209.3–243.5 |
| 2051 | 75.861.1–92.4 | 229.6212.4–246.4 |
| 2052 | 74.557.9–90.4 | 227.2208.6–244.2 |
| 2053 | 78.559.6–91.6 | 227.9208.7–247.7 |
| 2054 | 75.959.6–89.3 | 227.9209.6–244.8 |
| 2055 | 76.862.2–95.1 | 229.1209.8–247.5 |
| 2056 | 77.861.9–93.7 | 231.8210.4–252.1 |
| 2057 | 79.962.8–94.4 | 228.6208–249 |
| 2058 | 79.263.7–94.9 | 228.9208.8–249 |
| 2059 | 79.858–95.6 | 230.7212.1–247.5 |
| 2060 | 78.261.1–95.1 | 234.7211.1–251.5 |
| 2061 | 80.865.7–96.7 | 231.9213–247.7 |
| 2062 | 8063.6–96.3 | 233.6209.9–252.8 |
| 2063 | 8064.1–96.5 | 233215.4–250.5 |
| 2064 | 77.661.4–95.2 | 233.2214.4–251.3 |
| 2065 | 81.763–97.4 | 230.7210.4–250.7 |
| 2066 | 80.363.8–94.2 | 233.5214.3–251.2 |
| 2067 | 81.363.2–97.1 | 233211.5–253.3 |
| 2068 | 79.861.4–99.3 | 233.1212.4–253.7 |
| 2069 | 82.365–96.1 | 236.1214.6–253.4 |
| 2070 | 83.360.2–102.3 | 235.9218.1–253.4 |
| 2071 | 83.663.6–99.2 | 235.1213.5–259.6 |
| 2072 | 84.363.3–99.1 | 234.6216.1–252.6 |
| 2073 | 83.564.9–97.4 | 237.2219.3–257.2 |
| 2074 | 84.366.8–100.9 | 236.4215.7–254.5 |
| 2075 | 85.664.1–99.8 | 236.7214.4–255.9 |
| 2076 | 83.968.8–99.3 | 237.7216–257 |
| 2077 | 86.467.6–102.4 | 237.5219–258.7 |
| 2078 | 84.167.7–103.2 | 238.5217.3–257.8 |
| 2079 | 86.168.3–99.4 | 238.5219.2–257.2 |
| 2080 | 84.767.6–103.7 | 240.5218.8–258.3 |
| 2081 | 83.668.5–104.3 | 240219.7–260.9 |
| 2082 | 86.469.4–107.7 | 239.4217.1–258.8 |
| 2083 | 85.966.5–105.7 | 239.1220.5–259.2 |
| 2084 | 85.867.4–102.3 | 241.3218.9–260.6 |
| 2085 | 87.568.9–102.8 | 241.7218.8–260.7 |
| 2086 | 84.668.6–105.3 | 241.7217.4–262.7 |
| 2087 | 87.270.3–107 | 241.4220.5–260.9 |
| 2088 | 86.866.3–102.5 | 241.8222.3–261.5 |
| 2089 | 85.765.9–103.8 | 240.7221.2–262.6 |
| 2090 | 89.469.5–104.4 | 241.3224.4–260.9 |
| 2091 | 88.367.4–103.1 | 242.6220.3–262.5 |
| 2092 | 8667.7–102.3 | 241.9221.6–263.3 |
| 2093 | 88.969.8–107.4 | 242.1220.2–260 |
| 2094 | 87.569.3–103.7 | 242.5222.5–261.9 |
| 2095 | 8872.4–104.9 | 244.9224–264.4 |
| 2096 | 90.771–107.3 | 243.9221.1–266.5 |
| 2097 | 89.471–103.1 | 243.6219.6–264.2 |
| 2098 | 88.571–106.5 | 243.6222.5–263.9 |
| 2099 | 88.370.8–102.4 | 244.7221.8–263.5 |
| 2100 | 87.769.2–106.2 | 244.5223.2–261.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
日本とミャンマー (ビルマ)の比較
健康
- 平均寿命日本：84.7 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：66.9 年（2023 年）
- 子どもの死亡率日本：0.2（出生 100 人あたり）（2024 年）ミャンマー (ビルマ)：3.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率日本：1.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：31.8（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水日本：98.7%（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：57.4%（2022 年）
- うつ病日本：3.34%（2017 年）ミャンマー (ビルマ)：2.3%（2017 年）
- 自殺率日本：15.7（人口 10 万人あたり）（2017 年）ミャンマー (ビルマ)：5（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口日本：1.24億 人（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）
- 人口増加率日本：-0.48%（年率）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）
- 出生率日本：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口日本：92.3%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）
- 年齢中央値日本：49 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口日本：29.6%（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）
- 純移動率日本：1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費日本：GDP 比 1.41%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）
- 軍事費（米ドル）日本：$595億（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）
- 1 人当たり軍事費日本：$504（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）
- 政府支出に占める軍事費日本：3.8%（政府支出比）（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）
- 軍の兵員数日本：261,000 人（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）
- 国力日本：2.47%（世界の国力比）（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合日本：0.38%（労働力比）（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入日本：17.2億 TIV（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）