Japón vs. Myanmar (Birmania)

Japón vs. Myanmar (Birmania): Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 201,9 noches en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 143,3 noches más, o 3,44 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Myanmar (Birmania): Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 201,9 noches en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 143,3 noches más, o 3,44 veces el de Japón.
JapónMyanmar (Birmania)mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Myanmar (Birmania) ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Myanmar (Birmania) en 244,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónMyanmar (Birmania)
201458,6201,9
201359,9203,1
201259,3201,1
201157,9200,9
201059,6202,1
200957,6199
200857,3198,1
200756,6196,8
200657,5198,2
200557,2196,7
200456,7200,3
200356,1195,3
200256196,6
200154,2199
200053,8197,2
199955,3196,4
199852,4194,7
199752,4194,4
199652,9191,4
199549,7189,9
199449,5188,8
199345,4185
199245,1180,5
199149,4191,7
199050,7191,5
198951,4190,3
198848,1190,7
198747,7190,8
198646,1189,7
198546,7187,4
198444,8189,1
198341,9182,3
198246,4186,7
198145,9188,4
198046,5189
197946,7189,8
197847,6186,8
197745,8187,4
197646185,8
197546,9183,6
197445,6185,5
197344,3187,5
197245,8184,8
197144,8185,2
197044184,9
196946,9184,3
196845,7183,7
196748,3182,3
196645,9186,2
196545,8182,9
196444,9180,6
196348,3183,1
196245,6187,3
196148,9188,7
196046,4187,1
195946,9186,5
195848,8187,1
195749,2186,2
195650,6187,9
195547,9185,9
195446,9185,7
195349,2185
195249,5186,1
195146,2187,1
195049,9186,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónMyanmar (Birmania)
201560,649,3–74,4205,2186,4–218,9
201661,547,9–73,9202,8186,2–218,8
201762,352,1–75,8203,4187,3–218,3
201860,548,5–73,8205,5190,9–219,9
201964,152,1–80,1205,2186,7–222,2
202063,151–74,5208,2188,5–223,5
202162,348,5–78,8208,9191,2–224,1
202264,653,8–76,5209,9192,7–224,9
202365,951,7–78210,6195,4–226,3
202465,352,9–80,7210,4193,8–226,6
202565,652,8–80,4209,9190,3–225,2
202665,554,2–81,2212,2194,3–229,2
202766,452,9–79,5212195,6–228,6
202865,352,4–80,1213195,7–227,2
202968,555–80,4215,3193,9–231,9
203066,552,3–80,6212,2194,9–228
203166,554,7–80214,3197,2–230,8
20326650,8–82,1215199,3–229,6
203370,354,7–84,8215,5198,5–230,1
203468,553,9–81,7214,9198,4–233,5
203572,960,4–84,6214,9199,2–236,8
203672,556,1–89,7216198,7–234,5
203767,656,7–82,5217,2199,6–233,5
203870,558,6–83,8220,7204,8–235,1
203970,455,6–85,7219,7202,4–234,3
204073,657,4–89,3219,2202,9–235
204172,955,6–88,5220,7203,9–237,7
204271,258,1–86,4221,8206,1–237,2
204373,357,9–88,1219,5201,2–237,1
204472,657,8–85,5221,4201,6–239,6
204572,959,5–86,7223,7204,8–241,5
204676,261–90,3223,2203,2–240,2
204775,656,6–89,3224,3204,8–241,1
204874,858,5–89,4226,4207,7–243,8
204974,359,7–90,8226,5205,6–242,8
205075,160,8–89,3227209,3–243,5
205175,861,1–92,4229,6212,4–246,4
205274,557,9–90,4227,2208,6–244,2
205378,559,6–91,6227,9208,7–247,7
205475,959,6–89,3227,9209,6–244,8
205576,862,2–95,1229,1209,8–247,5
205677,861,9–93,7231,8210,4–252,1
205779,962,8–94,4228,6208–249
205879,263,7–94,9228,9208,8–249
205979,858–95,6230,7212,1–247,5
206078,261,1–95,1234,7211,1–251,5
206180,865,7–96,7231,9213–247,7
20628063,6–96,3233,6209,9–252,8
20638064,1–96,5233215,4–250,5
206477,661,4–95,2233,2214,4–251,3
206581,763–97,4230,7210,4–250,7
206680,363,8–94,2233,5214,3–251,2
206781,363,2–97,1233211,5–253,3
206879,861,4–99,3233,1212,4–253,7
206982,365–96,1236,1214,6–253,4
207083,360,2–102,3235,9218,1–253,4
207183,663,6–99,2235,1213,5–259,6
207284,363,3–99,1234,6216,1–252,6
207383,564,9–97,4237,2219,3–257,2
207484,366,8–100,9236,4215,7–254,5
207585,664,1–99,8236,7214,4–255,9
207683,968,8–99,3237,7216–257
207786,467,6–102,4237,5219–258,7
207884,167,7–103,2238,5217,3–257,8
207986,168,3–99,4238,5219,2–257,2
208084,767,6–103,7240,5218,8–258,3
208183,668,5–104,3240219,7–260,9
208286,469,4–107,7239,4217,1–258,8
208385,966,5–105,7239,1220,5–259,2
208485,867,4–102,3241,3218,9–260,6
208587,568,9–102,8241,7218,8–260,7
208684,668,6–105,3241,7217,4–262,7
208787,270,3–107241,4220,5–260,9
208886,866,3–102,5241,8222,3–261,5
208985,765,9–103,8240,7221,2–262,6
209089,469,5–104,4241,3224,4–260,9
209188,367,4–103,1242,6220,3–262,5
20928667,7–102,3241,9221,6–263,3
209388,969,8–107,4242,1220,2–260
209487,569,3–103,7242,5222,5–261,9
20958872,4–104,9244,9224–264,4
209690,771–107,3243,9221,1–266,5
209789,471–103,1243,6219,6–264,2
209888,571–106,5243,6222,5–263,9
209988,370,8–102,4244,7221,8–263,5
210087,769,2–106,2244,5223,2–261,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Japón vs. Myanmar (Birmania)

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente