اليابان مقابل ميانمار (بورما)

اليابان مقابل ميانمار (بورما): الليالي الاستوائية

الليالي الاستوائية في 2014: 58.6 ليلة في اليابان و201.9 ليلة في ميانمار (بورما)، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في ميانمار (بورما) بفارق 143.3 ليلة، أي ما يعادل 3.44 مرة قيمتها في اليابان.

ليالٍ سنويًا · CMIP6

اليابان مقابل ميانمار (بورما): الليالي الاستوائيةالليالي الاستوائية في 2014: 58.6 ليلة في اليابان و201.9 ليلة في ميانمار (بورما)، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في ميانمار (بورما) بفارق 143.3 ليلة، أي ما يعادل 3.44 مرة قيمتها في اليابان.
اليابانميانمار (بورما)وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)المئين 10–90 للنماذج

ما تقوله الأرقام

  • القيمة في ميانمار (بورما) أعلى في كل عام توفرت فيه أرقام للدولتين منذ 1950.
  • وفق وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، تبلغ القيمة 87.7 ليلة في اليابان و244.5 ليلة في ميانمار (بورما) عام 2100.

عامًا بعام

ليالٍ سنويًا · CMIP6

العاماليابانميانمار (بورما)
201458.6201.9
201359.9203.1
201259.3201.1
201157.9200.9
201059.6202.1
200957.6199
200857.3198.1
200756.6196.8
200657.5198.2
200557.2196.7
200456.7200.3
200356.1195.3
200256196.6
200154.2199
200053.8197.2
199955.3196.4
199852.4194.7
199752.4194.4
199652.9191.4
199549.7189.9
199449.5188.8
199345.4185
199245.1180.5
199149.4191.7
199050.7191.5
198951.4190.3
198848.1190.7
198747.7190.8
198646.1189.7
198546.7187.4
198444.8189.1
198341.9182.3
198246.4186.7
198145.9188.4
198046.5189
197946.7189.8
197847.6186.8
197745.8187.4
197646185.8
197546.9183.6
197445.6185.5
197344.3187.5
197245.8184.8
197144.8185.2
197044184.9
196946.9184.3
196845.7183.7
196748.3182.3
196645.9186.2
196545.8182.9
196444.9180.6
196348.3183.1
196245.6187.3
196148.9188.7
196046.4187.1
195946.9186.5
195848.8187.1
195749.2186.2
195650.6187.9
195547.9185.9
195446.9185.7
195349.2185
195249.5186.1
195146.2187.1
195049.9186.9
وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط) · 2015–2100
العاماليابانميانمار (بورما)
201560.649.3–74.4205.2186.4–218.9
201661.547.9–73.9202.8186.2–218.8
201762.352.1–75.8203.4187.3–218.3
201860.548.5–73.8205.5190.9–219.9
201964.152.1–80.1205.2186.7–222.2
202063.151–74.5208.2188.5–223.5
202162.348.5–78.8208.9191.2–224.1
202264.653.8–76.5209.9192.7–224.9
202365.951.7–78210.6195.4–226.3
202465.352.9–80.7210.4193.8–226.6
202565.652.8–80.4209.9190.3–225.2
202665.554.2–81.2212.2194.3–229.2
202766.452.9–79.5212195.6–228.6
202865.352.4–80.1213195.7–227.2
202968.555–80.4215.3193.9–231.9
203066.552.3–80.6212.2194.9–228
203166.554.7–80214.3197.2–230.8
20326650.8–82.1215199.3–229.6
203370.354.7–84.8215.5198.5–230.1
203468.553.9–81.7214.9198.4–233.5
203572.960.4–84.6214.9199.2–236.8
203672.556.1–89.7216198.7–234.5
203767.656.7–82.5217.2199.6–233.5
203870.558.6–83.8220.7204.8–235.1
203970.455.6–85.7219.7202.4–234.3
204073.657.4–89.3219.2202.9–235
204172.955.6–88.5220.7203.9–237.7
204271.258.1–86.4221.8206.1–237.2
204373.357.9–88.1219.5201.2–237.1
204472.657.8–85.5221.4201.6–239.6
204572.959.5–86.7223.7204.8–241.5
204676.261–90.3223.2203.2–240.2
204775.656.6–89.3224.3204.8–241.1
204874.858.5–89.4226.4207.7–243.8
204974.359.7–90.8226.5205.6–242.8
205075.160.8–89.3227209.3–243.5
205175.861.1–92.4229.6212.4–246.4
205274.557.9–90.4227.2208.6–244.2
205378.559.6–91.6227.9208.7–247.7
205475.959.6–89.3227.9209.6–244.8
205576.862.2–95.1229.1209.8–247.5
205677.861.9–93.7231.8210.4–252.1
205779.962.8–94.4228.6208–249
205879.263.7–94.9228.9208.8–249
205979.858–95.6230.7212.1–247.5
206078.261.1–95.1234.7211.1–251.5
206180.865.7–96.7231.9213–247.7
20628063.6–96.3233.6209.9–252.8
20638064.1–96.5233215.4–250.5
206477.661.4–95.2233.2214.4–251.3
206581.763–97.4230.7210.4–250.7
206680.363.8–94.2233.5214.3–251.2
206781.363.2–97.1233211.5–253.3
206879.861.4–99.3233.1212.4–253.7
206982.365–96.1236.1214.6–253.4
207083.360.2–102.3235.9218.1–253.4
207183.663.6–99.2235.1213.5–259.6
207284.363.3–99.1234.6216.1–252.6
207383.564.9–97.4237.2219.3–257.2
207484.366.8–100.9236.4215.7–254.5
207585.664.1–99.8236.7214.4–255.9
207683.968.8–99.3237.7216–257
207786.467.6–102.4237.5219–258.7
207884.167.7–103.2238.5217.3–257.8
207986.168.3–99.4238.5219.2–257.2
208084.767.6–103.7240.5218.8–258.3
208183.668.5–104.3240219.7–260.9
208286.469.4–107.7239.4217.1–258.8
208385.966.5–105.7239.1220.5–259.2
208485.867.4–102.3241.3218.9–260.6
208587.568.9–102.8241.7218.8–260.7
208684.668.6–105.3241.7217.4–262.7
208787.270.3–107241.4220.5–260.9
208886.866.3–102.5241.8222.3–261.5
208985.765.9–103.8240.7221.2–262.6
209089.469.5–104.4241.3224.4–260.9
209188.367.4–103.1242.6220.3–262.5
20928667.7–102.3241.9221.6–263.3
209388.969.8–107.4242.1220.2–260
209487.569.3–103.7242.5222.5–261.9
20958872.4–104.9244.9224–264.4
209690.771–107.3243.9221.1–266.5
209789.471–103.1243.6219.6–264.2
209888.571–106.5243.6222.5–263.9
209988.370.8–102.4244.7221.8–263.5
210087.769.2–106.2244.5223.2–261.8

كل دولة على حدة

من المفيد معرفته

  • عدد ليالي العام التي تبقى فيها درجة الحرارة فوق 20 °C، كمتوسط على مستوى البلد.
  • المصدر: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • الخط المتقطع هو وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، وهو سيناريو لا تنبؤ بما سيحدث؛ والشريط حوله هو المئين 10–90 للنماذج.
  • قيم نماذج المناخ هي وسيط نماذج CMIP6، مشغَّلةً على الانبعاثات الفعلية حتى 2014، ثم على SSP2-4.5، وهو مسار وسط: فهي ليست قياسات.

كيف تعمل الطبقات، ومن أين تأتي بياناتها، وما الذي لا تستطيع إخبارك به: الدول عبر الزمن

اليابان مقابل ميانمار (بورما)

الصحة

السكان

الاقتصاد

التعليم

السياسة

نزاع

عسكري

المناخ

التكنولوجيا والبيئة