Japon vs Myanmar (Birmanie)

Japon vs Myanmar (Birmanie) : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 143,3 nuits, soit 3,44 fois celle de l’autre pays (Japon).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Japon vs Myanmar (Birmanie) : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 143,3 nuits, soit 3,44 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponMyanmar (Birmanie)médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Myanmar (Birmanie) : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 244,5 nuits (Myanmar (Birmanie)).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponMyanmar (Birmanie)
201458,6201,9
201359,9203,1
201259,3201,1
201157,9200,9
201059,6202,1
200957,6199
200857,3198,1
200756,6196,8
200657,5198,2
200557,2196,7
200456,7200,3
200356,1195,3
200256196,6
200154,2199
200053,8197,2
199955,3196,4
199852,4194,7
199752,4194,4
199652,9191,4
199549,7189,9
199449,5188,8
199345,4185
199245,1180,5
199149,4191,7
199050,7191,5
198951,4190,3
198848,1190,7
198747,7190,8
198646,1189,7
198546,7187,4
198444,8189,1
198341,9182,3
198246,4186,7
198145,9188,4
198046,5189
197946,7189,8
197847,6186,8
197745,8187,4
197646185,8
197546,9183,6
197445,6185,5
197344,3187,5
197245,8184,8
197144,8185,2
197044184,9
196946,9184,3
196845,7183,7
196748,3182,3
196645,9186,2
196545,8182,9
196444,9180,6
196348,3183,1
196245,6187,3
196148,9188,7
196046,4187,1
195946,9186,5
195848,8187,1
195749,2186,2
195650,6187,9
195547,9185,9
195446,9185,7
195349,2185
195249,5186,1
195146,2187,1
195049,9186,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponMyanmar (Birmanie)
201560,649,3–74,4205,2186,4–218,9
201661,547,9–73,9202,8186,2–218,8
201762,352,1–75,8203,4187,3–218,3
201860,548,5–73,8205,5190,9–219,9
201964,152,1–80,1205,2186,7–222,2
202063,151–74,5208,2188,5–223,5
202162,348,5–78,8208,9191,2–224,1
202264,653,8–76,5209,9192,7–224,9
202365,951,7–78210,6195,4–226,3
202465,352,9–80,7210,4193,8–226,6
202565,652,8–80,4209,9190,3–225,2
202665,554,2–81,2212,2194,3–229,2
202766,452,9–79,5212195,6–228,6
202865,352,4–80,1213195,7–227,2
202968,555–80,4215,3193,9–231,9
203066,552,3–80,6212,2194,9–228
203166,554,7–80214,3197,2–230,8
20326650,8–82,1215199,3–229,6
203370,354,7–84,8215,5198,5–230,1
203468,553,9–81,7214,9198,4–233,5
203572,960,4–84,6214,9199,2–236,8
203672,556,1–89,7216198,7–234,5
203767,656,7–82,5217,2199,6–233,5
203870,558,6–83,8220,7204,8–235,1
203970,455,6–85,7219,7202,4–234,3
204073,657,4–89,3219,2202,9–235
204172,955,6–88,5220,7203,9–237,7
204271,258,1–86,4221,8206,1–237,2
204373,357,9–88,1219,5201,2–237,1
204472,657,8–85,5221,4201,6–239,6
204572,959,5–86,7223,7204,8–241,5
204676,261–90,3223,2203,2–240,2
204775,656,6–89,3224,3204,8–241,1
204874,858,5–89,4226,4207,7–243,8
204974,359,7–90,8226,5205,6–242,8
205075,160,8–89,3227209,3–243,5
205175,861,1–92,4229,6212,4–246,4
205274,557,9–90,4227,2208,6–244,2
205378,559,6–91,6227,9208,7–247,7
205475,959,6–89,3227,9209,6–244,8
205576,862,2–95,1229,1209,8–247,5
205677,861,9–93,7231,8210,4–252,1
205779,962,8–94,4228,6208–249
205879,263,7–94,9228,9208,8–249
205979,858–95,6230,7212,1–247,5
206078,261,1–95,1234,7211,1–251,5
206180,865,7–96,7231,9213–247,7
20628063,6–96,3233,6209,9–252,8
20638064,1–96,5233215,4–250,5
206477,661,4–95,2233,2214,4–251,3
206581,763–97,4230,7210,4–250,7
206680,363,8–94,2233,5214,3–251,2
206781,363,2–97,1233211,5–253,3
206879,861,4–99,3233,1212,4–253,7
206982,365–96,1236,1214,6–253,4
207083,360,2–102,3235,9218,1–253,4
207183,663,6–99,2235,1213,5–259,6
207284,363,3–99,1234,6216,1–252,6
207383,564,9–97,4237,2219,3–257,2
207484,366,8–100,9236,4215,7–254,5
207585,664,1–99,8236,7214,4–255,9
207683,968,8–99,3237,7216–257
207786,467,6–102,4237,5219–258,7
207884,167,7–103,2238,5217,3–257,8
207986,168,3–99,4238,5219,2–257,2
208084,767,6–103,7240,5218,8–258,3
208183,668,5–104,3240219,7–260,9
208286,469,4–107,7239,4217,1–258,8
208385,966,5–105,7239,1220,5–259,2
208485,867,4–102,3241,3218,9–260,6
208587,568,9–102,8241,7218,8–260,7
208684,668,6–105,3241,7217,4–262,7
208787,270,3–107241,4220,5–260,9
208886,866,3–102,5241,8222,3–261,5
208985,765,9–103,8240,7221,2–262,6
209089,469,5–104,4241,3224,4–260,9
209188,367,4–103,1242,6220,3–262,5
20928667,7–102,3241,9221,6–263,3
209388,969,8–107,4242,1220,2–260
209487,569,3–103,7242,5222,5–261,9
20958872,4–104,9244,9224–264,4
209690,771–107,3243,9221,1–266,5
209789,471–103,1243,6219,6–264,2
209888,571–106,5243,6222,5–263,9
209988,370,8–102,4244,7221,8–263,5
210087,769,2–106,2244,5223,2–261,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Japon vs Myanmar (Birmanie)

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement