Malaysia vs. Südkorea

Malaysia vs. Südkorea: Tropennächte

Tropennächte 2014: Malaysia 323 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Malaysia, um 254,1 Nächte; Verhältnis Malaysia zu Südkorea: 4,69.

MalaysiaSüdkorea
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Nächte pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Malaysia vs. Südkorea: TropennächteTropennächte 2014: Malaysia 323 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Malaysia, um 254,1 Nächte; Verhältnis Malaysia zu Südkorea: 4,69.
MalaysiaSüdkoreaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Malaysia323 2014319,4354,8 2100
Südkorea68,9 201466,896,3 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Malaysia.
  • Malaysia: 354,8 Nächte, Südkorea: 96,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMalaysiaSüdkorea
201432368,9
2013323,969,7
2012323,367,7
2011320,965,3
2010320,968,3
2009320,365,8
2008317,963,7
2007317,864,2
2006317,364,8
2005318,465,1
2004319,466,8
200331663,2
200231663,3
2001316,563,4
2000314,561,7
1999312,964,2
1998312,560,7
1997310,660,4
1996307,161,2
1995307,355,2
1994304,154,8
1993298,249,2
1992293,650,7
1991308,956,9
1990310,458,8
1989306,958,7
1988306,855,6
198730652,6
1986305,551,4
1985301,753,1
1984302,150,4
1983297,246,8
1982302,654
1981303,753,9
1980303,351,6
1979302,452,6
197830156,4
1977301,351,8
1976298,952,8
1975297,754,6
1974298,152,7
1973299,150,4
197229751,8
1971298,349,7
197029650,4
1969297,455,2
1968295,251,7
1967293,157,3
1966296,252,9
1965293,152,8
1964291,352,2
1963291,657,9
1962299,153,3
1961299,558,2
1960300,155,2
1959299,954,8
1958301,756
195729955,8
1956298,159,1
1955299,355,7
1954296,854
1953298,855,4
1952299,457
1951299,154,7
195030059,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMalaysiaSüdkorea
2015324,4308,5–333,768,656,8–82
2016323,8310,5–334,970,353,5–81,8
2017325,6309,9–334,470,559,5–82,9
2018325,7310,7–335,469,156,9–81,2
2019326,4311,9–335,374,663,1–84,4
2020328313,4–337,77157,6–83
2021328,8314–336,370,252,7–84,1
2022329315,3–33972,563–81,2
2023330,1316–340,574,563,2–84,2
2024332319,6–340,773,558,6–87,1
2025330,3317,7–34275,762,3–87,1
2026330,2315,1–342,97564–88,4
2027331315,2–342,474,163,4–88,9
2028332,4319–341,977,361,5–87,9
2029334,4322,5–344,975,463,1–86,7
2030333,4319,2–342,675,364,5–87,6
2031333,8317,1–342,576,763,6–87,3
2032336,5323,3–345,976,761–89,2
2033336,4322,5–343,378,860–92,7
2034334,8322,7–344,377,264,7–87,2
2035334,7323,3–347,98168,9–92,1
2036336,9320,7–346,281,964,1–95
2037338,3325,4–345,378,465,8–89,3
2038339,7326,9–347,478,866,9–89,4
2039340326–347,477,564,7–89,2
2040338,6325,1–34980,567,4–92,7
2041340,3326,3–348,180,966,4–97,7
2042339,9326,9–349,682,469,1–95
2043338,3324,3–348,383,268,5–97,9
2044340,6326,3–350,483,169,3–91,6
2045340,9327,4–349,88170,4–92,2
2046343,3327,6–351,48668,3–95,2
2047343325,3–352,983,469,7–96,7
2048342,6329–352,582,769,2–95,2
2049343,8331,1–354,181,669–96,8
2050342,7328,1–353,581,569,8–93,8
2051344,5330,7–354,384,572,7–98,8
2052345,1330,3–35583,167,8–98,5
2053344,2331–353,586,969,8–98,1
2054345330,1–354,684,773,3–97,5
2055346,1332–354,386,570,8–101,3
2056346,5332,2–356,685,874,5–99,8
2057347,9332,3–355,487,976,1–100,7
2058347333,5–355,686,275,2–99,4
2059346,9333,4–356,286,766,9–100,4
2060349,7334,9–357,386,371,9–101,9
2061348,4334,1–356,18974,8–99,5
2062348,4331,8–357,787,772,3–102,2
2063348,7333,2–357,786,774,6–101,2
2064349,1333,8–357,586,673,6–100,3
2065348,6334,6–356,891,575,3–102,2
2066349,3335–357,589,272,6–100,5
2067349,1334–356,690,372,7–102,6
2068350334,6–358,790,473,8–106,4
2069349,5334,2–357,99174,5–102,5
2070349,2336,2–357,789,774,6–107
2071350,9336,1–358,692,674,9–107,9
2072351337,2–357,990,976,6–103,9
2073351,1338,7–359,991,376,2–104
2074350337,8–359,491,974,6–107
2075350,5335,4–358,194,576,4–103,7
2076351,6337,5–359,793,477,5–105,6
2077352,4336,4–359,995,776,3–107,2
2078351,3338,9–358,893,576,9–110,5
2079351,8337,9–359,791,179,2–105,7
2080352,4338,8–360,792,481,7–107,1
2081352,2337,3–359,793,878–108,8
2082352,7336,9–358,996,279,9–110,1
2083352,5339,6–360,494,481,1–108
2084353,5337,9–360,491,574,4–107,3
2085352,9340,2–360,29481,4–107,4
2086352,8339,9–36093,678,5–111,5
2087352,8338,4–36194,480,9–113,5
2088354340–360,993,779,8–108,5
2089353,7339,7–359,994,478,9–107
2090353,3340,3–360,697,979,5–109
2091354,7338,9–36195,280,6–107,7
2092355,3340,4–361,79580–106,3
2093353,5339,3–36295,379,5–109,9
2094355,4341,2–360,492,279,8–111
2095355339,4–360,694,884–112,2
2096353,6339,6–363,1100,481–113,2
2097354,3339,5–360,697,278,6–108,8
2098354,8340,2–360,797,479,9–110,4
2099353,7340–361,895,879,9–109,3
2100354,8340,4–360,896,381,6–113,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf