Malasia vs. Corea del Sur

Malasia vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 323 noches en Malasia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malasia, con 254,1 noches más, o 4,69 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Malasia vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 323 noches en Malasia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malasia, con 254,1 noches más, o 4,69 veces el de Corea del Sur.
MalasiaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Malasia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Malasia en 354,8 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMalasiaCorea del Sur
201432368,9
2013323,969,7
2012323,367,7
2011320,965,3
2010320,968,3
2009320,365,8
2008317,963,7
2007317,864,2
2006317,364,8
2005318,465,1
2004319,466,8
200331663,2
200231663,3
2001316,563,4
2000314,561,7
1999312,964,2
1998312,560,7
1997310,660,4
1996307,161,2
1995307,355,2
1994304,154,8
1993298,249,2
1992293,650,7
1991308,956,9
1990310,458,8
1989306,958,7
1988306,855,6
198730652,6
1986305,551,4
1985301,753,1
1984302,150,4
1983297,246,8
1982302,654
1981303,753,9
1980303,351,6
1979302,452,6
197830156,4
1977301,351,8
1976298,952,8
1975297,754,6
1974298,152,7
1973299,150,4
197229751,8
1971298,349,7
197029650,4
1969297,455,2
1968295,251,7
1967293,157,3
1966296,252,9
1965293,152,8
1964291,352,2
1963291,657,9
1962299,153,3
1961299,558,2
1960300,155,2
1959299,954,8
1958301,756
195729955,8
1956298,159,1
1955299,355,7
1954296,854
1953298,855,4
1952299,457
1951299,154,7
195030059,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMalasiaCorea del Sur
2015324,4308,5–333,768,656,8–82
2016323,8310,5–334,970,353,5–81,8
2017325,6309,9–334,470,559,5–82,9
2018325,7310,7–335,469,156,9–81,2
2019326,4311,9–335,374,663,1–84,4
2020328313,4–337,77157,6–83
2021328,8314–336,370,252,7–84,1
2022329315,3–33972,563–81,2
2023330,1316–340,574,563,2–84,2
2024332319,6–340,773,558,6–87,1
2025330,3317,7–34275,762,3–87,1
2026330,2315,1–342,97564–88,4
2027331315,2–342,474,163,4–88,9
2028332,4319–341,977,361,5–87,9
2029334,4322,5–344,975,463,1–86,7
2030333,4319,2–342,675,364,5–87,6
2031333,8317,1–342,576,763,6–87,3
2032336,5323,3–345,976,761–89,2
2033336,4322,5–343,378,860–92,7
2034334,8322,7–344,377,264,7–87,2
2035334,7323,3–347,98168,9–92,1
2036336,9320,7–346,281,964,1–95
2037338,3325,4–345,378,465,8–89,3
2038339,7326,9–347,478,866,9–89,4
2039340326–347,477,564,7–89,2
2040338,6325,1–34980,567,4–92,7
2041340,3326,3–348,180,966,4–97,7
2042339,9326,9–349,682,469,1–95
2043338,3324,3–348,383,268,5–97,9
2044340,6326,3–350,483,169,3–91,6
2045340,9327,4–349,88170,4–92,2
2046343,3327,6–351,48668,3–95,2
2047343325,3–352,983,469,7–96,7
2048342,6329–352,582,769,2–95,2
2049343,8331,1–354,181,669–96,8
2050342,7328,1–353,581,569,8–93,8
2051344,5330,7–354,384,572,7–98,8
2052345,1330,3–35583,167,8–98,5
2053344,2331–353,586,969,8–98,1
2054345330,1–354,684,773,3–97,5
2055346,1332–354,386,570,8–101,3
2056346,5332,2–356,685,874,5–99,8
2057347,9332,3–355,487,976,1–100,7
2058347333,5–355,686,275,2–99,4
2059346,9333,4–356,286,766,9–100,4
2060349,7334,9–357,386,371,9–101,9
2061348,4334,1–356,18974,8–99,5
2062348,4331,8–357,787,772,3–102,2
2063348,7333,2–357,786,774,6–101,2
2064349,1333,8–357,586,673,6–100,3
2065348,6334,6–356,891,575,3–102,2
2066349,3335–357,589,272,6–100,5
2067349,1334–356,690,372,7–102,6
2068350334,6–358,790,473,8–106,4
2069349,5334,2–357,99174,5–102,5
2070349,2336,2–357,789,774,6–107
2071350,9336,1–358,692,674,9–107,9
2072351337,2–357,990,976,6–103,9
2073351,1338,7–359,991,376,2–104
2074350337,8–359,491,974,6–107
2075350,5335,4–358,194,576,4–103,7
2076351,6337,5–359,793,477,5–105,6
2077352,4336,4–359,995,776,3–107,2
2078351,3338,9–358,893,576,9–110,5
2079351,8337,9–359,791,179,2–105,7
2080352,4338,8–360,792,481,7–107,1
2081352,2337,3–359,793,878–108,8
2082352,7336,9–358,996,279,9–110,1
2083352,5339,6–360,494,481,1–108
2084353,5337,9–360,491,574,4–107,3
2085352,9340,2–360,29481,4–107,4
2086352,8339,9–36093,678,5–111,5
2087352,8338,4–36194,480,9–113,5
2088354340–360,993,779,8–108,5
2089353,7339,7–359,994,478,9–107
2090353,3340,3–360,697,979,5–109
2091354,7338,9–36195,280,6–107,7
2092355,3340,4–361,79580–106,3
2093353,5339,3–36295,379,5–109,9
2094355,4341,2–360,492,279,8–111
2095355339,4–360,694,884–112,2
2096353,6339,6–363,1100,481–113,2
2097354,3339,5–360,697,278,6–108,8
2098354,8340,2–360,797,479,9–110,4
2099353,7340–361,895,879,9–109,3
2100354,8340,4–360,896,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

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