Mexiko vs. Myanmar

Mexiko vs. Myanmar: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 98,2 Nächte; Verhältnis Myanmar zu Mexiko: 1,95.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Myanmar: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 98,2 Nächte; Verhältnis Myanmar zu Mexiko: 1,95.
MexikoMyanmarCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Myanmar.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Myanmar: 244,5 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoMyanmar
2014103,7201,9
2013103,9203,1
2012102,8201,1
2011102,9200,9
2010101,5202,1
2009101,8199
2008100,1198,1
200799,1196,8
200699,8198,2
200599,5196,7
200499,4200,3
200398,3195,3
200299,1196,6
200198,7199
200097,9197,2
199996,6196,4
199895,8194,7
199795,9194,4
199693,8191,4
199592,7189,9
199490,7188,8
199389185
199288,5180,5
199193,4191,7
199094,9191,5
198993190,3
198892,1190,7
198792190,8
198690,2189,7
198590187,4
198488189,1
198386,7182,3
198288,7186,7
198191,5188,4
198090,1189
197990,8189,8
197889186,8
197789187,4
197689,1185,8
197586,8183,6
197487,9185,5
197388,6187,5
197287,7184,8
197186,8185,2
197086,1184,9
196987,5184,3
196887,1183,7
196786,7182,3
196686,4186,2
196584,9182,9
196484,7180,6
196387,1183,1
196288187,3
196189,5188,7
196089,7187,1
195989,6186,5
195889,1187,1
195789186,2
195688,5187,9
195588,2185,9
195488,4185,7
195388,6185
195287,8186,1
195189,4187,1
195088,1186,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoMyanmar
2015106,192,9–118,4205,2186,4–218,9
2016107,695–120202,8186,2–218,8
2017108,696,3–119,7203,4187,3–218,3
201810997,1–120,4205,5190,9–219,9
2019110,396,4–123205,2186,7–222,2
2020109,696,8–121,8208,2188,5–223,5
2021111,296,9–124,1208,9191,2–224,1
2022109,796–121,7209,9192,7–224,9
2023111,898,6–125,3210,6195,4–226,3
2024112,298,2–126,2210,4193,8–226,6
202511298,8–125,8209,9190,3–225,2
2026113,999,5–126,4212,2194,3–229,2
2027112,999,5–128,3212195,6–228,6
2028115,2101,9–127,9213195,7–227,2
2029115,6101,9–127,9215,3193,9–231,9
2030115,9101,7–128,4212,2194,9–228
2031116,1100,9–129,9214,3197,2–230,8
2032116,1102,5–129,1215199,3–229,6
2033117,5102,5–131,1215,5198,5–230,1
2034117,2104,1–130,3214,9198,4–233,5
2035116,4103,1–130,3214,9199,2–236,8
2036117,8105,1–131216198,7–234,5
2037118,6104,3–131,7217,2199,6–233,5
2038121107,5–133,4220,7204,8–235,1
2039121,3107–135,6219,7202,4–234,3
2040121,9108,1–135,1219,2202,9–235
2041121,3105,3–134,6220,7203,9–237,7
2042122,7107,7–137,1221,8206,1–237,2
2043122,4108,1–137,5219,5201,2–237,1
2044121,9108–135,6221,4201,6–239,6
2045123,1108,8–139,2223,7204,8–241,5
2046123,8109,9–139,4223,2203,2–240,2
2047125,6111,9–139,4224,3204,8–241,1
2048126,3113–140,3226,4207,7–243,8
2049127111,2–140,8226,5205,6–242,8
2050128,1112,6–142,5227209,3–243,5
2051127,2113,4–140,8229,6212,4–246,4
2052126,2112,5–141,1227,2208,6–244,2
2053128,4111,5–142,7227,9208,7–247,7
2054128,1113,1–142,3227,9209,6–244,8
2055129114,4–144,7229,1209,8–247,5
2056129,5114,3–143,8231,8210,4–252,1
2057130,3113,5–145,9228,6208–249
2058128,8114,1–144,5228,9208,8–249
2059129,5114,5–144,5230,7212,1–247,5
2060131,4115,5–146,5234,7211,1–251,5
2061131,3118,4–146,8231,9213–247,7
2062130,8115,1–146,3233,6209,9–252,8
2063131,2115,6–147,9233215,4–250,5
2064132,2116,5–147,8233,2214,4–251,3
2065133,1115,8–148,6230,7210,4–250,7
2066133,3117,2–149,4233,5214,3–251,2
2067133,3117–150,3233211,5–253,3
2068134,6117,4–150,5233,1212,4–253,7
2069134,4117,8–150,9236,1214,6–253,4
2070134,2116,7–151,8235,9218,1–253,4
2071136,3120,8–152,7235,1213,5–259,6
2072137,2119,9–153,1234,6216,1–252,6
2073136,1119,1–153,6237,2219,3–257,2
2074136119,7–152,2236,4215,7–254,5
2075135,2118,5–151,8236,7214,4–255,9
2076136,3117,4–154,7237,7216–257
2077136,8119,6–152,8237,5219–258,7
2078137,1118,3–154,2238,5217,3–257,8
2079138,1121,3–157,1238,5219,2–257,2
2080137,6120,5–157,9240,5218,8–258,3
2081137,8120,7–154,7240219,7–260,9
2082138,7121,6–155,2239,4217,1–258,8
2083139,2119,3–158,8239,1220,5–259,2
2084140,3123,4–157,5241,3218,9–260,6
2085139,2120,9–157,2241,7218,8–260,7
2086139,8121–157,8241,7217,4–262,7
2087139,5121,5–157,4241,4220,5–260,9
2088141121,8–159,9241,8222,3–261,5
2089140,4121,7–158,9240,7221,2–262,6
2090141,2123–160,7241,3224,4–260,9
2091141,8123–161,6242,6220,3–262,5
2092141,3122,5–159,3241,9221,6–263,3
2093141,4124,3–161242,1220,2–260
2094142123,3–159,6242,5222,5–261,9
2095143,5124–160,7244,9224–264,4
2096142,3125–161,3243,9221,1–266,5
2097141,2123,2–160243,6219,6–264,2
2098142,2122,5–162243,6222,5–263,9
2099141,8122,4–160,7244,7221,8–263,5
2100142,8124,3–160,8244,5223,2–261,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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