メキシコとミャンマー (ビルマ)の比較
メキシコとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、メキシコが 103.7 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 98.2 夜 高く、メキシコの 1.95 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にメキシコが 142.8 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | メキシコ | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2014 | 103.7 | 201.9 |
| 2013 | 103.9 | 203.1 |
| 2012 | 102.8 | 201.1 |
| 2011 | 102.9 | 200.9 |
| 2010 | 101.5 | 202.1 |
| 2009 | 101.8 | 199 |
| 2008 | 100.1 | 198.1 |
| 2007 | 99.1 | 196.8 |
| 2006 | 99.8 | 198.2 |
| 2005 | 99.5 | 196.7 |
| 2004 | 99.4 | 200.3 |
| 2003 | 98.3 | 195.3 |
| 2002 | 99.1 | 196.6 |
| 2001 | 98.7 | 199 |
| 2000 | 97.9 | 197.2 |
| 1999 | 96.6 | 196.4 |
| 1998 | 95.8 | 194.7 |
| 1997 | 95.9 | 194.4 |
| 1996 | 93.8 | 191.4 |
| 1995 | 92.7 | 189.9 |
| 1994 | 90.7 | 188.8 |
| 1993 | 89 | 185 |
| 1992 | 88.5 | 180.5 |
| 1991 | 93.4 | 191.7 |
| 1990 | 94.9 | 191.5 |
| 1989 | 93 | 190.3 |
| 1988 | 92.1 | 190.7 |
| 1987 | 92 | 190.8 |
| 1986 | 90.2 | 189.7 |
| 1985 | 90 | 187.4 |
| 1984 | 88 | 189.1 |
| 1983 | 86.7 | 182.3 |
| 1982 | 88.7 | 186.7 |
| 1981 | 91.5 | 188.4 |
| 1980 | 90.1 | 189 |
| 1979 | 90.8 | 189.8 |
| 1978 | 89 | 186.8 |
| 1977 | 89 | 187.4 |
| 1976 | 89.1 | 185.8 |
| 1975 | 86.8 | 183.6 |
| 1974 | 87.9 | 185.5 |
| 1973 | 88.6 | 187.5 |
| 1972 | 87.7 | 184.8 |
| 1971 | 86.8 | 185.2 |
| 1970 | 86.1 | 184.9 |
| 1969 | 87.5 | 184.3 |
| 1968 | 87.1 | 183.7 |
| 1967 | 86.7 | 182.3 |
| 1966 | 86.4 | 186.2 |
| 1965 | 84.9 | 182.9 |
| 1964 | 84.7 | 180.6 |
| 1963 | 87.1 | 183.1 |
| 1962 | 88 | 187.3 |
| 1961 | 89.5 | 188.7 |
| 1960 | 89.7 | 187.1 |
| 1959 | 89.6 | 186.5 |
| 1958 | 89.1 | 187.1 |
| 1957 | 89 | 186.2 |
| 1956 | 88.5 | 187.9 |
| 1955 | 88.2 | 185.9 |
| 1954 | 88.4 | 185.7 |
| 1953 | 88.6 | 185 |
| 1952 | 87.8 | 186.1 |
| 1951 | 89.4 | 187.1 |
| 1950 | 88.1 | 186.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | メキシコ | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2015 | 106.192.9–118.4 | 205.2186.4–218.9 |
| 2016 | 107.695–120 | 202.8186.2–218.8 |
| 2017 | 108.696.3–119.7 | 203.4187.3–218.3 |
| 2018 | 10997.1–120.4 | 205.5190.9–219.9 |
| 2019 | 110.396.4–123 | 205.2186.7–222.2 |
| 2020 | 109.696.8–121.8 | 208.2188.5–223.5 |
| 2021 | 111.296.9–124.1 | 208.9191.2–224.1 |
| 2022 | 109.796–121.7 | 209.9192.7–224.9 |
| 2023 | 111.898.6–125.3 | 210.6195.4–226.3 |
| 2024 | 112.298.2–126.2 | 210.4193.8–226.6 |
| 2025 | 11298.8–125.8 | 209.9190.3–225.2 |
| 2026 | 113.999.5–126.4 | 212.2194.3–229.2 |
| 2027 | 112.999.5–128.3 | 212195.6–228.6 |
| 2028 | 115.2101.9–127.9 | 213195.7–227.2 |
| 2029 | 115.6101.9–127.9 | 215.3193.9–231.9 |
| 2030 | 115.9101.7–128.4 | 212.2194.9–228 |
| 2031 | 116.1100.9–129.9 | 214.3197.2–230.8 |
| 2032 | 116.1102.5–129.1 | 215199.3–229.6 |
| 2033 | 117.5102.5–131.1 | 215.5198.5–230.1 |
| 2034 | 117.2104.1–130.3 | 214.9198.4–233.5 |
| 2035 | 116.4103.1–130.3 | 214.9199.2–236.8 |
| 2036 | 117.8105.1–131 | 216198.7–234.5 |
| 2037 | 118.6104.3–131.7 | 217.2199.6–233.5 |
| 2038 | 121107.5–133.4 | 220.7204.8–235.1 |
| 2039 | 121.3107–135.6 | 219.7202.4–234.3 |
| 2040 | 121.9108.1–135.1 | 219.2202.9–235 |
| 2041 | 121.3105.3–134.6 | 220.7203.9–237.7 |
| 2042 | 122.7107.7–137.1 | 221.8206.1–237.2 |
| 2043 | 122.4108.1–137.5 | 219.5201.2–237.1 |
| 2044 | 121.9108–135.6 | 221.4201.6–239.6 |
| 2045 | 123.1108.8–139.2 | 223.7204.8–241.5 |
| 2046 | 123.8109.9–139.4 | 223.2203.2–240.2 |
| 2047 | 125.6111.9–139.4 | 224.3204.8–241.1 |
| 2048 | 126.3113–140.3 | 226.4207.7–243.8 |
| 2049 | 127111.2–140.8 | 226.5205.6–242.8 |
| 2050 | 128.1112.6–142.5 | 227209.3–243.5 |
| 2051 | 127.2113.4–140.8 | 229.6212.4–246.4 |
| 2052 | 126.2112.5–141.1 | 227.2208.6–244.2 |
| 2053 | 128.4111.5–142.7 | 227.9208.7–247.7 |
| 2054 | 128.1113.1–142.3 | 227.9209.6–244.8 |
| 2055 | 129114.4–144.7 | 229.1209.8–247.5 |
| 2056 | 129.5114.3–143.8 | 231.8210.4–252.1 |
| 2057 | 130.3113.5–145.9 | 228.6208–249 |
| 2058 | 128.8114.1–144.5 | 228.9208.8–249 |
| 2059 | 129.5114.5–144.5 | 230.7212.1–247.5 |
| 2060 | 131.4115.5–146.5 | 234.7211.1–251.5 |
| 2061 | 131.3118.4–146.8 | 231.9213–247.7 |
| 2062 | 130.8115.1–146.3 | 233.6209.9–252.8 |
| 2063 | 131.2115.6–147.9 | 233215.4–250.5 |
| 2064 | 132.2116.5–147.8 | 233.2214.4–251.3 |
| 2065 | 133.1115.8–148.6 | 230.7210.4–250.7 |
| 2066 | 133.3117.2–149.4 | 233.5214.3–251.2 |
| 2067 | 133.3117–150.3 | 233211.5–253.3 |
| 2068 | 134.6117.4–150.5 | 233.1212.4–253.7 |
| 2069 | 134.4117.8–150.9 | 236.1214.6–253.4 |
| 2070 | 134.2116.7–151.8 | 235.9218.1–253.4 |
| 2071 | 136.3120.8–152.7 | 235.1213.5–259.6 |
| 2072 | 137.2119.9–153.1 | 234.6216.1–252.6 |
| 2073 | 136.1119.1–153.6 | 237.2219.3–257.2 |
| 2074 | 136119.7–152.2 | 236.4215.7–254.5 |
| 2075 | 135.2118.5–151.8 | 236.7214.4–255.9 |
| 2076 | 136.3117.4–154.7 | 237.7216–257 |
| 2077 | 136.8119.6–152.8 | 237.5219–258.7 |
| 2078 | 137.1118.3–154.2 | 238.5217.3–257.8 |
| 2079 | 138.1121.3–157.1 | 238.5219.2–257.2 |
| 2080 | 137.6120.5–157.9 | 240.5218.8–258.3 |
| 2081 | 137.8120.7–154.7 | 240219.7–260.9 |
| 2082 | 138.7121.6–155.2 | 239.4217.1–258.8 |
| 2083 | 139.2119.3–158.8 | 239.1220.5–259.2 |
| 2084 | 140.3123.4–157.5 | 241.3218.9–260.6 |
| 2085 | 139.2120.9–157.2 | 241.7218.8–260.7 |
| 2086 | 139.8121–157.8 | 241.7217.4–262.7 |
| 2087 | 139.5121.5–157.4 | 241.4220.5–260.9 |
| 2088 | 141121.8–159.9 | 241.8222.3–261.5 |
| 2089 | 140.4121.7–158.9 | 240.7221.2–262.6 |
| 2090 | 141.2123–160.7 | 241.3224.4–260.9 |
| 2091 | 141.8123–161.6 | 242.6220.3–262.5 |
| 2092 | 141.3122.5–159.3 | 241.9221.6–263.3 |
| 2093 | 141.4124.3–161 | 242.1220.2–260 |
| 2094 | 142123.3–159.6 | 242.5222.5–261.9 |
| 2095 | 143.5124–160.7 | 244.9224–264.4 |
| 2096 | 142.3125–161.3 | 243.9221.1–266.5 |
| 2097 | 141.2123.2–160 | 243.6219.6–264.2 |
| 2098 | 142.2122.5–162 | 243.6222.5–263.9 |
| 2099 | 141.8122.4–160.7 | 244.7221.8–263.5 |
| 2100 | 142.8124.3–160.8 | 244.5223.2–261.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
メキシコとミャンマー (ビルマ)の比較
健康
- 平均寿命メキシコ：75.1 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：66.9 年（2023 年）
- 子どもの死亡率メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）ミャンマー (ビルマ)：3.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：31.8（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水メキシコ：43%（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：57.4%（2022 年）
- うつ病メキシコ：2.79%（2017 年）ミャンマー (ビルマ)：2.3%（2017 年）
- 自殺率メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）ミャンマー (ビルマ)：5（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口メキシコ：1.3億 人（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）
- 人口増加率メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）
- 出生率メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口メキシコ：80%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）
- 年齢中央値メキシコ：28.9 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口メキシコ：8%（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）
- 純移動率メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）
- 軍事費（米ドル）メキシコ：$138億（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）
- 1 人当たり軍事費メキシコ：$104（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）
- 政府支出に占める軍事費メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）
- 軍の兵員数メキシコ：341,000 人（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）
- 国力メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入メキシコ：900万 TIV（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）