メキシコとミャンマー (ビルマ)の比較

メキシコとミャンマー (ビルマ)の乳児死亡率

2023 年の乳児死亡率は、メキシコが 10.4(出生 1,000 人あたり)、ミャンマー (ビルマ)が 31.8(出生 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 21.4(出生 1,000 人あたり) 高く、メキシコの 3.07 倍でした。

出生 1,000 人あたりの死亡数 · UN

メキシコとミャンマー (ビルマ)の乳児死亡率2023 年の乳児死亡率は、メキシコが 10.4(出生 1,000 人あたり)、ミャンマー (ビルマ)が 31.8(出生 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 21.4(出生 1,000 人あたり) 高く、メキシコの 3.07 倍でした。
メキシコミャンマー (ビルマ)国連予測(中位推計)95% 予測区間世界

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)メキシコが 121 位、ミャンマー (ビルマ)が 39 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にメキシコが 2.5(出生 1,000 人あたり)、ミャンマー (ビルマ)が 6.1(出生 1,000 人あたり) とされています。
  • 世界全体:27.3(出生 1,000 人あたり)(2023 年)。

年ごとの値

出生 1,000 人あたりの死亡数 · UN

年メキシコミャンマー (ビルマ)世界
202310.431.827.3
202210.932.928.2
202111.133.928.4
202011.434.928.7
201911.83629.2
201812.237.229.7
201712.638.630.3
201613.139.931.1
201513.541.432.1
20141442.932.9
201314.444.533.9
201214.946.235
201115.448.136.8
201015.949.937.7
200916.451.839.1
20081765.140.4
200717.655.742
200618.257.643.7
200518.959.545.4
200419.661.447.2
200320.463.148.8
200221.364.950.6
200122.266.652.2
200023.268.353.7
199924.269.955.5
199825.371.657.1
199726.573.458.3
199627.775.159.6
19952976.860.8
199430.478.562
199331.880.262.9
199233.28264.1
199134.883.764.9
199036.385.364.9
19893886.966.2
198839.788.668
198741.49068.6
198643.391.570.8
198545.29372.9
198447.194.674.6
198349.296.176.1
198251.397.876.6
198153.499.578.7
198055.6101.380.6
197957.9103.182.5
197860.2105.284.7
197762.5106.986.4
197664.8108.988.1
197567.211189.6
197469.611390.9
19737211592.1
197274.511793.6
197177119.196.1
197079.6121.496.9
196982.212498.3
196884.8127.1100.2
196787.4130.5103.1
196690.2134.2104.9
196593.1138.3106.4
196496142.5106.1
196399.2146.7107.7
1962102.5150.6110.2
1961106154.3121.5
1960109.8158131.8
1959113.8161.6125.7
1958118165.3117.7
1957122.4169.2120
1956127173.3121.9
1955131.8177.6124.8
1954136.8182.1127.7
1953141.9186.7130.1
1952147.1191.5132.7
1951152.2196.8136
1950157.5201.4138.1
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年メキシコミャンマー (ビルマ)世界
202410.38.5–12.833.326.4–40.126.9
2025107.6–13.432.423.6–41.826.4
20269.76.9–1431.621–42.825.9
20279.46.3–14.430.819.2–44.425.4
20289.16–14.53017.2–45.124.9
20298.85.7–14.729.315.7–45.924.5
20308.55.3–1528.414.7–45.724
20318.25–14.627.613.5–46.323.6
203284.7–14.926.712.1–45.723.2
20337.74.6–15.12611.5–4622.8
20347.54.3–1525.210.7–45.922.3
20357.34.2–15.224.510–4621.9
203674–14.723.89.2–45.821.5
20376.83.8–14.523.18.6–45.321.1
20386.73.6–14.322.58.1–45.420.8
20396.53.4–14.421.87.6–45.820.4
20406.43.2–14.421.27.4–44.720
20416.33.2–14.720.67–45.319.7
20426.13.1–14.7206.6–45.819.4
204363–14.819.56.3–45.519
20445.92.9–14.9195.9–44.718.7
20455.82.9–14.918.55.5–45.318.4
20465.62.8–14.617.95.4–44.418.2
20475.52.7–14.317.45.2–43.517.9
20485.42.6–14.4175–43.517.7
20495.32.5–14.216.54.7–43.117.5
20505.22.4–13.9164.5–43.917.3
20515.12.3–1415.64.4–43.417.1
205252.3–13.515.24.1–43.616.9
20534.92.3–13.314.83.8–42.216.7
20544.82.2–13.414.53.8–42.916.5
20554.72.1–1314.13.6–42.316.3
20564.62.1–13.213.83.5–42.416.1
20574.52–12.813.43.4–42.215.9
20584.41.9–12.8133.3–42.115.7
20594.32–12.812.73.1–41.115.5
20604.21.9–1312.43–40.215.3
20614.21.9–1312.12.9–40.915.1
20624.11.8–12.711.92.9–40.214.9
206341.7–12.211.72.8–40.514.7
206441.7–12.411.42.8–39.514.5
20653.91.7–12.111.22.7–39.714.3
20663.81.7–12112.7–40.414.1
20673.81.6–11.510.72.7–39.613.9
20683.71.6–11.410.62.6–39.813.8
20693.71.6–11.510.32.5–39.813.6
20703.61.5–11.510.12.5–40.413.4
20713.61.5–11.49.92.4–39.213.2
20723.51.5–11.49.72.4–39.713
20733.41.4–11.79.52.4–38.612.9
20743.41.4–11.59.32.3–38.712.7
20753.41.4–11.49.12.3–38.212.6
20763.31.4–11.28.92.2–3812.4
20773.31.3–10.58.72.2–3812.3
20783.21.3–10.58.52.1–37.912.1
20793.21.2–10.58.42.1–38.212
20803.11.2–10.78.32.1–3811.8
20813.11.2–10.28.12.1–38.511.7
20823.11.2–10.182.1–38.711.6
208331.2–9.97.82.1–3911.5
208431.1–9.97.72.1–39.511.4
208531.1–9.57.52–38.111.3
20862.91.1–9.57.42–3811.1
20872.91–9.37.32–37.611
20882.91–9.37.12–37.710.9
20892.81–9.171.9–38.110.8
20902.81–8.76.91.9–38.110.7
20912.80.9–8.76.81.9–36.910.6
20922.71–8.76.71.9–36.910.5
20932.70.9–8.86.71.9–37.410.4
20942.70.9–8.76.61.8–3710.3
20952.60.9–8.76.51.8–37.110.1
20962.60.8–8.56.41.8–36.110
20972.60.8–8.26.31.8–35.69.9
20982.60.8–8.26.31.8–36.39.8
20992.50.8–7.86.21.8–36.99.7
21002.50.8–7.76.11.7–36.49.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 歳の誕生日を迎える前に亡くなる乳児の数(出生 1,000 人あたり)。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。
  • 薄い線は、同じ出典による世界全体の値です。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

メキシコとミャンマー (ビルマ)の比較

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教育

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紛争

軍用

気候

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