メキシコとミャンマー (ビルマ)の比較

メキシコとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、メキシコが 32.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はメキシコのほうが 4 日 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.14 倍でした。

年間日数 · CMIP6

メキシコとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、メキシコが 32.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はメキシコのほうが 4 日 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.14 倍でした。
メキシコミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1996 年にミャンマー (ビルマ)を上回って以来、メキシコのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にメキシコが 67.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年メキシコミャンマー (ビルマ)
201432.828.8
201331.628
201230.427.5
201130.527.4
201031.827.9
200930.627.3
200830.727.2
20072925.4
200628.626.8
200529.225
200429.428.3
200327.226.4
200227.827.4
200129.628.4
200027.926.6
199926.426.1
19982726.4
199726.726.2
199625.724.7
199525.125.5
199424.124.3
199321.923.9
199220.920.5
199126.528.4
199026.526.3
19892423.8
198823.923.9
198725.725.4
198624.126.6
198521.923.6
19842225.8
198320.723.2
198222.124
198123.423.8
198022.523.5
19792425.3
197822.523.4
197722.824.1
197622.225.6
197521.322.3
197422.624.1
197321.725.9
197222.523.1
197121.222.8
197022.324.2
196923.123.6
196821.723.4
196722.824.1
196621.923.1
196520.323.3
196420.621.7
196322.123.2
196222.724.4
196123.524.9
196023.226.2
195923.722.6
195822.925
195722.324.1
195622.825
195523.124.5
195422.125.3
195322.523.5
195221.426.1
195122.125
195022.323.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年メキシコミャンマー (ビルマ)
201535.225.3–48.528.518.5–40
201633.924.5–44.627.717.3–38.7
201735.424.4–46.92818.9–38.5
20183625.2–47.929.818.6–41.2
201936.726–51.628.218.2–41.3
202037.325.8–50.628.616.8–41.4
202137.726.7–51.129.719.4–40.8
202237.225.5–5231.521.7–42.7
202338.426.6–52.530.319.9–41.6
202442.228.1–55.631.720.1–43.7
202539.627.6–53.332.721.3–44.8
202639.126.4–51.830.420.3–44.5
202737.926.5–53.630.620.4–44.2
202840.127.8–55.731.119–43
202941.727.6–56.732.720.9–46.4
203039.325.9–5332.619.3–45
20314127.8–56.332.721.3–45.2
203242.527.6–55.932.119.6–45.4
203342.530.2–57.133.322–43.8
203440.427.8–56.631.322–43.5
203540.528.2–56.932.620.4–49
203641.428.9–55.333.322.7–46.1
203744.230–59.634.322.6–49.1
203845.130.6–59.735.824.4–49.9
20394732.9–63.134.920.9–49
204046.933.9–61.83419.2–51.2
204144.530.9–60.83724.8–51.9
204248.633.8–64.336.223–49.9
204346.632.5–63.434.522.6–47.7
204447.234.1–63.738.222.1–51.2
204548.333.7–65.335.924.2–50.7
20465035.6–64.338.425.2–57.1
204751.537.2–6738.824.1–56.1
204850.235.3–67.140.323.4–58.7
204952.336.1–69.540.625.2–58.1
205050.234.4–66.540.226.5–55.3
205150.436.9–66.941.726.7–56.8
20525235.5–68.640.326.3–61.2
20535336.9–70.241.323.6–61.5
205452.835.8–69.342.426.8–60.9
205554.437.3–71.141.428.5–61.9
205652.837.6–69.642.726.5–63
205755.937–7243.226.3–63.2
205851.536.7–70.544.526.8–63.6
205955.340.6–72.643.729.1–65.3
206055.739.5–73.447.428.3–66
206157.642.1–73.946.729.5–64.5
20625535.6–7747.126.7–68.6
206357.641.7–77.246.929–66.4
206458.242.8–7547.527.9–66.1
206559.540.3–7942.427.5–62.4
206657.940.6–76.346.228.9–68.8
20675841.9–76.74125.7–63.6
206860.343.2–79.146.928–70.4
206958.339.8–80.548.729.3–70.1
207060.239.8–80.843.927.5–64.3
207161.344.6–81.44926.2–71.9
207263.144–80.94730.6–71.4
207362.842.3–85.450.732.2–74
20746043.5–80.94829.2–74
207560.842.2–80.849.126.1–68.9
207661.242.4–83.647.826.5–72.8
207760.843.2–79.851.832.9–76.1
207864.744.4–86.450.632.4–75.6
20796646.1–87.450.730.5–77
208064.744–84.653.331.3–79.5
208164.845.7–84.45235.5–79.1
208263.643.2–82.252.532.5–76.8
208365.140.9–89.751.730.5–79.6
208465.446.4–86.352.329.5–76
208565.744.8–85.951.232.9–79.4
208664.644.8–85.152.632.5–80.1
208764.644.4–84.251.732.6–77.9
20886545.7–86.550.727.2–88.8
208966.644.2–87.952.731.4–86.3
209066.246–8954.231.1–80.1
20916946.6–92.453.235.4–80.1
209267.746–86.554.135.4–85.5
209366.846.9–91.65235.6–85
209467.546.7–92.154.434.9–80.7
209570.149.8–93.958.535.1–84.3
209668.547.9–91.752.832.3–84.1
209767.346–89.753.230.4–82.8
209871.348.2–95.255.334.4–83.8
209968.349.1–91.555.233.1–84.7
210067.846.4–88.65734.6–84

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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