Mexiko vs. Nigeria

Mexiko vs. Nigeria: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Nigeria 303,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Nigeria, um 200,2 Nächte; Verhältnis Nigeria zu Mexiko: 2,93.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Nigeria: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Nigeria 303,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Nigeria, um 200,2 Nächte; Verhältnis Nigeria zu Mexiko: 2,93.
MexikoNigeriaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Nigeria.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Nigeria: 332,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoNigeria
2014103,7303,9
2013103,9299,5
2012102,8304,4
2011102,9301,5
2010101,5301,4
2009101,8297,8
2008100,1297,4
200799,1298
200699,8297,2
200599,5295,4
200499,4294,1
200398,3298,4
200299,1295,2
200198,7299,1
200097,9293,9
199996,6290,3
199895,8289,9
199795,9292,5
199693,8290
199592,7289,1
199490,7287,4
199389284
199288,5281,6
199193,4289,1
199094,9290,6
198993287,2
198892,1288
198792285,6
198690,2289,1
198590284,2
198488284,4
198386,7281,9
198288,7283,5
198191,5286,4
198090,1282,8
197990,8283
197889282,8
197789285,9
197689,1281,7
197586,8280,4
197487,9280,7
197388,6284,3
197287,7284,1
197186,8279,3
197086,1282
196987,5278,7
196887,1279,6
196786,7278,1
196686,4279,4
196584,9279
196484,7276,8
196387,1275,1
196288284,1
196189,5281,9
196089,7285,9
195989,6282,8
195889,1281,4
195789283,3
195688,5280,8
195588,2280,4
195488,4284,1
195388,6280,4
195287,8280,8
195189,4284,2
195088,1279,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoNigeria
2015106,192,9–118,4301,7282,9–317,3
2016107,695–120301,4280,8–312,5
2017108,696,3–119,7302,5284,3–316,3
201810997,1–120,4302,2286,8–316,5
2019110,396,4–123300,1281,2–318
2020109,696,8–121,8303283,7–318,5
2021111,296,9–124,1305,1287,1–318,4
2022109,796–121,7305,1286–319,5
2023111,898,6–125,3305286,4–318,9
2024112,298,2–126,2310,6295,1–321,5
202511298,8–125,8307,5292–319,4
2026113,999,5–126,4306,9286,1–322,9
2027112,999,5–128,3307,4288–321,7
2028115,2101,9–127,9310,7293,4–322,6
2029115,6101,9–127,9311,4293,3–324,4
2030115,9101,7–128,4310,6294,1–322,5
2031116,1100,9–129,9312,2295–324,8
2032116,1102,5–129,1310290–323,5
2033117,5102,5–131,1313292,9–327
2034117,2104,1–130,3311,7294,8–325,1
2035116,4103,1–130,3314,5296,7–327,7
2036117,8105,1–131313,5294,1–326,5
2037118,6104,3–131,7315,6297,9–327,1
2038121107,5–133,4316,9301,2–329,6
2039121,3107–135,6315,4299,4–328,2
2040121,9108,1–135,1315,6297,9–327,4
2041121,3105,3–134,6316,8300,6–330,2
2042122,7107,7–137,1316,3300,3–330,3
2043122,4108,1–137,5316298,4–326
2044121,9108–135,6317,9299,5–329,6
2045123,1108,8–139,2316,6300,5–330,4
2046123,8109,9–139,4317,8302,2–330,7
2047125,6111,9–139,4319,8301,5–333
2048126,3113–140,3320,1302,4–331,7
2049127111,2–140,8320,7305,3–331,7
2050128,1112,6–142,5320,9304–335
2051127,2113,4–140,8321304,1–334,2
2052126,2112,5–141,1320,9303,9–333,5
2053128,4111,5–142,7320,9303,3–334,1
2054128,1113,1–142,3324,5304,5–338,2
2055129114,4–144,7322,2308,4–333,7
2056129,5114,3–143,8324,8305,8–336,3
2057130,3113,5–145,9326310,8–337,3
2058128,8114,1–144,5322,9307,4–334,2
2059129,5114,5–144,5325,7308,9–339
2060131,4115,5–146,5323,8307,5–337
2061131,3118,4–146,8324,4307,1–338,2
2062130,8115,1–146,3325,7308–339,3
2063131,2115,6–147,9326,6308,7–337
2064132,2116,5–147,8326,2311–339,8
2065133,1115,8–148,6327,6313,5–339,4
2066133,3117,2–149,4328,4311,3–339,6
2067133,3117–150,3326308,4–340,5
2068134,6117,4–150,5329,3311,2–342,9
2069134,4117,8–150,9326,6309,9–338,1
2070134,2116,7–151,8327,4312,6–340,7
2071136,3120,8–152,7329,1313–341,1
2072137,2119,9–153,1330,3315,9–342,1
2073136,1119,1–153,6326,3309,5–341
2074136119,7–152,2326,7311,4–341,4
2075135,2118,5–151,8328,9314,5–341,8
2076136,3117,4–154,7329,6313,4–342
2077136,8119,6–152,8332,5314,4–343,3
2078137,1118,3–154,2329,8312,8–342,1
2079138,1121,3–157,1329,6313,8–340,6
2080137,6120,5–157,9331,7314,1–344,8
2081137,8120,7–154,7329,3311,6–343,7
2082138,7121,6–155,2329,3313,3–341,4
2083139,2119,3–158,8330,4315–342,2
2084140,3123,4–157,5330,5311,9–344,2
2085139,2120,9–157,2332,7316,6–343,6
2086139,8121–157,8331,9316,3–343,6
2087139,5121,5–157,4330,7314,9–342,4
2088141121,8–159,9331,7313,2–342,7
2089140,4121,7–158,9331,1318,3–341,9
2090141,2123–160,7332,4312,7–343,9
2091141,8123–161,6333,3311–345,8
2092141,3122,5–159,3332,7313,8–345,7
2093141,4124,3–161334,2318,6–344,9
2094142123,3–159,6334,2317,3–345,6
2095143,5124–160,7333,8319,3–346,3
2096142,3125–161,3332,5317,4–346,7
2097141,2123,2–160331,8312,6–344,6
2098142,2122,5–162332,3316–343,7
2099141,8122,4–160,7333316,9–344,2
2100142,8124,3–160,8332,3318,5–345

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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Bildung

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Konflikt

Militär

Klima

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