Mexique vs Nigeria

Mexique vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 200,2 nuits, soit 2,93 fois celle de l’autre pays (Mexique).

nuits par an · CMIP6

Mexique vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 200,2 nuits, soit 2,93 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiqueNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiqueNigeria
2014103,7303,9
2013103,9299,5
2012102,8304,4
2011102,9301,5
2010101,5301,4
2009101,8297,8
2008100,1297,4
200799,1298
200699,8297,2
200599,5295,4
200499,4294,1
200398,3298,4
200299,1295,2
200198,7299,1
200097,9293,9
199996,6290,3
199895,8289,9
199795,9292,5
199693,8290
199592,7289,1
199490,7287,4
199389284
199288,5281,6
199193,4289,1
199094,9290,6
198993287,2
198892,1288
198792285,6
198690,2289,1
198590284,2
198488284,4
198386,7281,9
198288,7283,5
198191,5286,4
198090,1282,8
197990,8283
197889282,8
197789285,9
197689,1281,7
197586,8280,4
197487,9280,7
197388,6284,3
197287,7284,1
197186,8279,3
197086,1282
196987,5278,7
196887,1279,6
196786,7278,1
196686,4279,4
196584,9279
196484,7276,8
196387,1275,1
196288284,1
196189,5281,9
196089,7285,9
195989,6282,8
195889,1281,4
195789283,3
195688,5280,8
195588,2280,4
195488,4284,1
195388,6280,4
195287,8280,8
195189,4284,2
195088,1279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiqueNigeria
2015106,192,9–118,4301,7282,9–317,3
2016107,695–120301,4280,8–312,5
2017108,696,3–119,7302,5284,3–316,3
201810997,1–120,4302,2286,8–316,5
2019110,396,4–123300,1281,2–318
2020109,696,8–121,8303283,7–318,5
2021111,296,9–124,1305,1287,1–318,4
2022109,796–121,7305,1286–319,5
2023111,898,6–125,3305286,4–318,9
2024112,298,2–126,2310,6295,1–321,5
202511298,8–125,8307,5292–319,4
2026113,999,5–126,4306,9286,1–322,9
2027112,999,5–128,3307,4288–321,7
2028115,2101,9–127,9310,7293,4–322,6
2029115,6101,9–127,9311,4293,3–324,4
2030115,9101,7–128,4310,6294,1–322,5
2031116,1100,9–129,9312,2295–324,8
2032116,1102,5–129,1310290–323,5
2033117,5102,5–131,1313292,9–327
2034117,2104,1–130,3311,7294,8–325,1
2035116,4103,1–130,3314,5296,7–327,7
2036117,8105,1–131313,5294,1–326,5
2037118,6104,3–131,7315,6297,9–327,1
2038121107,5–133,4316,9301,2–329,6
2039121,3107–135,6315,4299,4–328,2
2040121,9108,1–135,1315,6297,9–327,4
2041121,3105,3–134,6316,8300,6–330,2
2042122,7107,7–137,1316,3300,3–330,3
2043122,4108,1–137,5316298,4–326
2044121,9108–135,6317,9299,5–329,6
2045123,1108,8–139,2316,6300,5–330,4
2046123,8109,9–139,4317,8302,2–330,7
2047125,6111,9–139,4319,8301,5–333
2048126,3113–140,3320,1302,4–331,7
2049127111,2–140,8320,7305,3–331,7
2050128,1112,6–142,5320,9304–335
2051127,2113,4–140,8321304,1–334,2
2052126,2112,5–141,1320,9303,9–333,5
2053128,4111,5–142,7320,9303,3–334,1
2054128,1113,1–142,3324,5304,5–338,2
2055129114,4–144,7322,2308,4–333,7
2056129,5114,3–143,8324,8305,8–336,3
2057130,3113,5–145,9326310,8–337,3
2058128,8114,1–144,5322,9307,4–334,2
2059129,5114,5–144,5325,7308,9–339
2060131,4115,5–146,5323,8307,5–337
2061131,3118,4–146,8324,4307,1–338,2
2062130,8115,1–146,3325,7308–339,3
2063131,2115,6–147,9326,6308,7–337
2064132,2116,5–147,8326,2311–339,8
2065133,1115,8–148,6327,6313,5–339,4
2066133,3117,2–149,4328,4311,3–339,6
2067133,3117–150,3326308,4–340,5
2068134,6117,4–150,5329,3311,2–342,9
2069134,4117,8–150,9326,6309,9–338,1
2070134,2116,7–151,8327,4312,6–340,7
2071136,3120,8–152,7329,1313–341,1
2072137,2119,9–153,1330,3315,9–342,1
2073136,1119,1–153,6326,3309,5–341
2074136119,7–152,2326,7311,4–341,4
2075135,2118,5–151,8328,9314,5–341,8
2076136,3117,4–154,7329,6313,4–342
2077136,8119,6–152,8332,5314,4–343,3
2078137,1118,3–154,2329,8312,8–342,1
2079138,1121,3–157,1329,6313,8–340,6
2080137,6120,5–157,9331,7314,1–344,8
2081137,8120,7–154,7329,3311,6–343,7
2082138,7121,6–155,2329,3313,3–341,4
2083139,2119,3–158,8330,4315–342,2
2084140,3123,4–157,5330,5311,9–344,2
2085139,2120,9–157,2332,7316,6–343,6
2086139,8121–157,8331,9316,3–343,6
2087139,5121,5–157,4330,7314,9–342,4
2088141121,8–159,9331,7313,2–342,7
2089140,4121,7–158,9331,1318,3–341,9
2090141,2123–160,7332,4312,7–343,9
2091141,8123–161,6333,3311–345,8
2092141,3122,5–159,3332,7313,8–345,7
2093141,4124,3–161334,2318,6–344,9
2094142123,3–159,6334,2317,3–345,6
2095143,5124–160,7333,8319,3–346,3
2096142,3125–161,3332,5317,4–346,7
2097141,2123,2–160331,8312,6–344,6
2098142,2122,5–162332,3316–343,7
2099141,8122,4–160,7333316,9–344,2
2100142,8124,3–160,8332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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