Mexiko vs. Tansania

Mexiko vs. Tansania: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Tansania, um 2,6 Nächte; Verhältnis Tansania zu Mexiko: 1,03.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Tansania: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Tansania, um 2,6 Nächte; Verhältnis Tansania zu Mexiko: 1,03.
MexikoTansaniaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 2010 höher: Tansania; bis dahin vorn: Mexiko.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Tansania: 208 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoTansania
2014103,7106,3
2013103,9105,5
2012102,8108,4
2011102,9109
2010101,5103,9
2009101,8101,1
2008100,1100,3
200799,199,5
200699,8100,4
200599,598,7
200499,4100,4
200398,399,6
200299,198,4
200198,7101,5
200097,994,9
199996,694,2
199895,896,8
199795,993,5
199693,889,6
199592,788,5
199490,785,4
19938981,2
199288,580,1
199193,489,6
199094,991,1
19899389,1
198892,187,6
19879288,5
198690,289,4
19859083
19848883,1
198386,782,1
198288,784,8
198191,588
198090,185
197990,885,5
19788982,9
19778984,1
197689,181
197586,880,8
197487,982,2
197388,683,6
197287,781,4
197186,880,7
197086,181,8
196987,579,5
196887,179,1
196786,777,5
196686,478,1
196584,978
196484,773,8
196387,173,1
19628881,1
196189,582,6
196089,783,9
195989,681,4
195889,182,1
19578980,9
195688,580
195588,281,6
195488,481,4
195388,680,6
195287,881,4
195189,482,1
195088,180,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoTansania
2015106,192,9–118,4114,895,2–137,4
2016107,695–120108,391,6–125,6
2017108,696,3–119,7114,893,6–137,8
201810997,1–120,4116,497,4–137,1
2019110,396,4–123113,495,2–133,2
2020109,696,8–121,8119,396,2–143,5
2021111,296,9–124,1119,5100,9–147,1
2022109,796–121,7124,4105,3–147,4
2023111,898,6–125,3122,1102,1–147,8
2024112,298,2–126,2126,2100–150,1
202511298,8–125,8124,6100,9–154
2026113,999,5–126,4126,999,1–155,6
2027112,999,5–128,3128102,9–147,7
2028115,2101,9–127,9129,9106,4–152,1
2029115,6101,9–127,9134,1111–156,5
2030115,9101,7–128,4129,4106,4–151,1
2031116,1100,9–129,9136,4115,9–158,4
2032116,1102,5–129,1135,1114–166,8
2033117,5102,5–131,1135,2110,9–161,9
2034117,2104,1–130,3134,7112,5–166,3
2035116,4103,1–130,3140,2114,6–165
2036117,8105,1–131137,8113,3–165,5
2037118,6104,3–131,7142,9121,5–168,9
2038121107,5–133,4147,9124,3–169,3
2039121,3107–135,6144,3117,6–171,3
2040121,9108,1–135,1140,5117–178
2041121,3105,3–134,6149,1121,7–175,6
2042122,7107,7–137,1146,3120,5–185,3
2043122,4108,1–137,5144,6117–173
2044121,9108–135,6147,7121,2–175,8
2045123,1108,8–139,2150,1125,2–183,4
2046123,8109,9–139,4161,5128,6–192,2
2047125,6111,9–139,4160,2129,7–194,4
2048126,3113–140,3158,8132,7–193,1
2049127111,2–140,8157,6131,1–196
2050128,1112,6–142,5159,7127,8–192
2051127,2113,4–140,8163,2135,5–197,8
2052126,2112,5–141,1161,9136,2–199,1
2053128,4111,5–142,7160,6127,5–197,7
2054128,1113,1–142,3163,2131,5–200,2
2055129114,4–144,7167,4137–208,3
2056129,5114,3–143,8166,4130,8–209,7
2057130,3113,5–145,9168134,6–208,3
2058128,8114,1–144,5168,7134,9–210,3
2059129,5114,5–144,5174,7144,9–219,5
2060131,4115,5–146,5181,7138,1–219,8
2061131,3118,4–146,8171,8135,5–218,1
2062130,8115,1–146,3177,5139,9–224
2063131,2115,6–147,9181,4140,1–213,8
2064132,2116,5–147,8185,3140,1–215,2
2065133,1115,8–148,6183,5141,1–221,8
2066133,3117,2–149,4181,9146,3–219,3
2067133,3117–150,3178,8138,8–229,2
2068134,6117,4–150,5186144,2–228,4
2069134,4117,8–150,9183,7141,7–225,3
2070134,2116,7–151,8180,7140,4–228,2
2071136,3120,8–152,7184,9146,9–235,2
2072137,2119,9–153,1191,3155–226,1
2073136,1119,1–153,6191,6152,4–235,6
2074136119,7–152,2183,3149,7–231,7
2075135,2118,5–151,8183,8144,8–233
2076136,3117,4–154,7191,1150,9–233,2
2077136,8119,6–152,8191,3152,6–238,2
2078137,1118,3–154,2189156,6–233,8
2079138,1121,3–157,1190,5147–237,3
2080137,6120,5–157,9197,3150,7–241,2
2081137,8120,7–154,7195,6153,4–237,4
2082138,7121,6–155,2194,5157,3–237,3
2083139,2119,3–158,8193,2151–249,8
2084140,3123,4–157,5201,1152,2–246,7
2085139,2120,9–157,2204,2162,3–252,3
2086139,8121–157,8195156–248,7
2087139,5121,5–157,4196,7160,8–244,5
2088141121,8–159,9208,4154,7–246,9
2089140,4121,7–158,9201,3158,6–248,2
2090141,2123–160,7197,9160,7–253,6
2091141,8123–161,6210161,6–256
2092141,3122,5–159,3205,8158,3–253,6
2093141,4124,3–161207,2161,2–251,9
2094142123,3–159,6207,9161,3–250,6
2095143,5124–160,7214,2166,4–258,5
2096142,3125–161,3205,3159,8–257,4
2097141,2123,2–160206,6158,4–256,8
2098142,2122,5–162209,1161–258,3
2099141,8122,4–160,7208,5160,1–256
2100142,8124,3–160,8208158,6–258,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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