México vs. Tanzania

México vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 2,6 noches más, o 1,03 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

México vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 2,6 noches más, o 1,03 veces el de México.
MéxicoTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima desde 2010, cuando superó a México.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a México en 142,8 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMéxicoTanzania
2014103,7106,3
2013103,9105,5
2012102,8108,4
2011102,9109
2010101,5103,9
2009101,8101,1
2008100,1100,3
200799,199,5
200699,8100,4
200599,598,7
200499,4100,4
200398,399,6
200299,198,4
200198,7101,5
200097,994,9
199996,694,2
199895,896,8
199795,993,5
199693,889,6
199592,788,5
199490,785,4
19938981,2
199288,580,1
199193,489,6
199094,991,1
19899389,1
198892,187,6
19879288,5
198690,289,4
19859083
19848883,1
198386,782,1
198288,784,8
198191,588
198090,185
197990,885,5
19788982,9
19778984,1
197689,181
197586,880,8
197487,982,2
197388,683,6
197287,781,4
197186,880,7
197086,181,8
196987,579,5
196887,179,1
196786,777,5
196686,478,1
196584,978
196484,773,8
196387,173,1
19628881,1
196189,582,6
196089,783,9
195989,681,4
195889,182,1
19578980,9
195688,580
195588,281,6
195488,481,4
195388,680,6
195287,881,4
195189,482,1
195088,180,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMéxicoTanzania
2015106,192,9–118,4114,895,2–137,4
2016107,695–120108,391,6–125,6
2017108,696,3–119,7114,893,6–137,8
201810997,1–120,4116,497,4–137,1
2019110,396,4–123113,495,2–133,2
2020109,696,8–121,8119,396,2–143,5
2021111,296,9–124,1119,5100,9–147,1
2022109,796–121,7124,4105,3–147,4
2023111,898,6–125,3122,1102,1–147,8
2024112,298,2–126,2126,2100–150,1
202511298,8–125,8124,6100,9–154
2026113,999,5–126,4126,999,1–155,6
2027112,999,5–128,3128102,9–147,7
2028115,2101,9–127,9129,9106,4–152,1
2029115,6101,9–127,9134,1111–156,5
2030115,9101,7–128,4129,4106,4–151,1
2031116,1100,9–129,9136,4115,9–158,4
2032116,1102,5–129,1135,1114–166,8
2033117,5102,5–131,1135,2110,9–161,9
2034117,2104,1–130,3134,7112,5–166,3
2035116,4103,1–130,3140,2114,6–165
2036117,8105,1–131137,8113,3–165,5
2037118,6104,3–131,7142,9121,5–168,9
2038121107,5–133,4147,9124,3–169,3
2039121,3107–135,6144,3117,6–171,3
2040121,9108,1–135,1140,5117–178
2041121,3105,3–134,6149,1121,7–175,6
2042122,7107,7–137,1146,3120,5–185,3
2043122,4108,1–137,5144,6117–173
2044121,9108–135,6147,7121,2–175,8
2045123,1108,8–139,2150,1125,2–183,4
2046123,8109,9–139,4161,5128,6–192,2
2047125,6111,9–139,4160,2129,7–194,4
2048126,3113–140,3158,8132,7–193,1
2049127111,2–140,8157,6131,1–196
2050128,1112,6–142,5159,7127,8–192
2051127,2113,4–140,8163,2135,5–197,8
2052126,2112,5–141,1161,9136,2–199,1
2053128,4111,5–142,7160,6127,5–197,7
2054128,1113,1–142,3163,2131,5–200,2
2055129114,4–144,7167,4137–208,3
2056129,5114,3–143,8166,4130,8–209,7
2057130,3113,5–145,9168134,6–208,3
2058128,8114,1–144,5168,7134,9–210,3
2059129,5114,5–144,5174,7144,9–219,5
2060131,4115,5–146,5181,7138,1–219,8
2061131,3118,4–146,8171,8135,5–218,1
2062130,8115,1–146,3177,5139,9–224
2063131,2115,6–147,9181,4140,1–213,8
2064132,2116,5–147,8185,3140,1–215,2
2065133,1115,8–148,6183,5141,1–221,8
2066133,3117,2–149,4181,9146,3–219,3
2067133,3117–150,3178,8138,8–229,2
2068134,6117,4–150,5186144,2–228,4
2069134,4117,8–150,9183,7141,7–225,3
2070134,2116,7–151,8180,7140,4–228,2
2071136,3120,8–152,7184,9146,9–235,2
2072137,2119,9–153,1191,3155–226,1
2073136,1119,1–153,6191,6152,4–235,6
2074136119,7–152,2183,3149,7–231,7
2075135,2118,5–151,8183,8144,8–233
2076136,3117,4–154,7191,1150,9–233,2
2077136,8119,6–152,8191,3152,6–238,2
2078137,1118,3–154,2189156,6–233,8
2079138,1121,3–157,1190,5147–237,3
2080137,6120,5–157,9197,3150,7–241,2
2081137,8120,7–154,7195,6153,4–237,4
2082138,7121,6–155,2194,5157,3–237,3
2083139,2119,3–158,8193,2151–249,8
2084140,3123,4–157,5201,1152,2–246,7
2085139,2120,9–157,2204,2162,3–252,3
2086139,8121–157,8195156–248,7
2087139,5121,5–157,4196,7160,8–244,5
2088141121,8–159,9208,4154,7–246,9
2089140,4121,7–158,9201,3158,6–248,2
2090141,2123–160,7197,9160,7–253,6
2091141,8123–161,6210161,6–256
2092141,3122,5–159,3205,8158,3–253,6
2093141,4124,3–161207,2161,2–251,9
2094142123,3–159,6207,9161,3–250,6
2095143,5124–160,7214,2166,4–258,5
2096142,3125–161,3205,3159,8–257,4
2097141,2123,2–160206,6158,4–256,8
2098142,2122,5–162209,1161–258,3
2099141,8122,4–160,7208,5160,1–256
2100142,8124,3–160,8208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

México vs. Tanzania

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente