Myanmar vs. Pakistan
Myanmar vs. Pakistan: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Myanmar 28,8 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 89,8 Tage; Verhältnis Pakistan zu Myanmar: 4,12.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
- Myanmar: 57 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Myanmar | Pakistan |
|---|---|---|
| 2014 | 28,8 | 118,6 |
| 2013 | 28 | 117,5 |
| 2012 | 27,5 | 117,5 |
| 2011 | 27,4 | 118 |
| 2010 | 27,9 | 114,3 |
| 2009 | 27,3 | 115,3 |
| 2008 | 27,2 | 115,4 |
| 2007 | 25,4 | 112,5 |
| 2006 | 26,8 | 112,9 |
| 2005 | 25 | 114,9 |
| 2004 | 28,3 | 116,1 |
| 2003 | 26,4 | 114,6 |
| 2002 | 27,4 | 115,9 |
| 2001 | 28,4 | 114,4 |
| 2000 | 26,6 | 114,6 |
| 1999 | 26,1 | 114,2 |
| 1998 | 26,4 | 111,7 |
| 1997 | 26,2 | 112 |
| 1996 | 24,7 | 108,3 |
| 1995 | 25,5 | 110 |
| 1994 | 24,3 | 108,6 |
| 1993 | 23,9 | 107,2 |
| 1992 | 20,5 | 105,2 |
| 1991 | 28,4 | 110,6 |
| 1990 | 26,3 | 110,7 |
| 1989 | 23,8 | 110,9 |
| 1988 | 23,9 | 109,8 |
| 1987 | 25,4 | 108,3 |
| 1986 | 26,6 | 108,7 |
| 1985 | 23,6 | 105,6 |
| 1984 | 25,8 | 108 |
| 1983 | 23,2 | 104,7 |
| 1982 | 24 | 108 |
| 1981 | 23,8 | 109,5 |
| 1980 | 23,5 | 109,7 |
| 1979 | 25,3 | 108,7 |
| 1978 | 23,4 | 108,6 |
| 1977 | 24,1 | 106,5 |
| 1976 | 25,6 | 108,2 |
| 1975 | 22,3 | 105 |
| 1974 | 24,1 | 108,8 |
| 1973 | 25,9 | 108 |
| 1972 | 23,1 | 104,5 |
| 1971 | 22,8 | 106,2 |
| 1970 | 24,2 | 106,5 |
| 1969 | 23,6 | 105,8 |
| 1968 | 23,4 | 104,4 |
| 1967 | 24,1 | 106,4 |
| 1966 | 23,1 | 106,4 |
| 1965 | 23,3 | 106 |
| 1964 | 21,7 | 103 |
| 1963 | 23,2 | 104,3 |
| 1962 | 24,4 | 106,7 |
| 1961 | 24,9 | 108,7 |
| 1960 | 26,2 | 108,7 |
| 1959 | 22,6 | 110,4 |
| 1958 | 25 | 108,5 |
| 1957 | 24,1 | 110,7 |
| 1956 | 25 | 108,8 |
| 1955 | 24,5 | 108,3 |
| 1954 | 25,3 | 107 |
| 1953 | 23,5 | 107,6 |
| 1952 | 26,1 | 108,9 |
| 1951 | 25 | 108,1 |
| 1950 | 23,8 | 110,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Myanmar | Pakistan |
|---|---|---|
| 2015 | 28,518,5–40 | 122100,8–136,6 |
| 2016 | 27,717,3–38,7 | 119,5104,9–132 |
| 2017 | 2818,9–38,5 | 119,999,5–134,3 |
| 2018 | 29,818,6–41,2 | 119,7103–133,8 |
| 2019 | 28,218,2–41,3 | 118,997,2–133,8 |
| 2020 | 28,616,8–41,4 | 122,8105–136,3 |
| 2021 | 29,719,4–40,8 | 122,9103,2–138,2 |
| 2022 | 31,521,7–42,7 | 120,7101,9–136,4 |
| 2023 | 30,319,9–41,6 | 123,3104,8–138,8 |
| 2024 | 31,720,1–43,7 | 124,4105,4–139,1 |
| 2025 | 32,721,3–44,8 | 123,8102,8–139,1 |
| 2026 | 30,420,3–44,5 | 122,5101,9–141,8 |
| 2027 | 30,620,4–44,2 | 124,4101,5–141 |
| 2028 | 31,119–43 | 124,8103,6–140,2 |
| 2029 | 32,720,9–46,4 | 126,499,2–141,6 |
| 2030 | 32,619,3–45 | 122,5103,5–140,1 |
| 2031 | 32,721,3–45,2 | 122,7105,6–139,9 |
| 2032 | 32,119,6–45,4 | 126104–143,9 |
| 2033 | 33,322–43,8 | 125,9106,6–144,1 |
| 2034 | 31,322–43,5 | 130,9113,2–147,8 |
| 2035 | 32,620,4–49 | 127,1107,6–143,6 |
| 2036 | 33,322,7–46,1 | 125,5108,3–143,4 |
| 2037 | 34,322,6–49,1 | 130,7112,4–147,9 |
| 2038 | 35,824,4–49,9 | 130,9108,6–144,9 |
| 2039 | 34,920,9–49 | 128,6110,2–144,9 |
| 2040 | 3419,2–51,2 | 133,2115,1–146,1 |
| 2041 | 3724,8–51,9 | 127,2108,3–143,5 |
| 2042 | 36,223–49,9 | 134,6112,8–150,7 |
| 2043 | 34,522,6–47,7 | 131,6112,5–149,3 |
| 2044 | 38,222,1–51,2 | 128,2108,1–145,9 |
| 2045 | 35,924,2–50,7 | 133,4116,7–148,7 |
| 2046 | 38,425,2–57,1 | 133,8109–151,1 |
| 2047 | 38,824,1–56,1 | 134,6110–150,9 |
| 2048 | 40,323,4–58,7 | 136117,1–152,3 |
| 2049 | 40,625,2–58,1 | 133,3115,2–152,5 |
| 2050 | 40,226,5–55,3 | 138,4119,4–157,4 |
| 2051 | 41,726,7–56,8 | 138115,5–158,2 |
| 2052 | 40,326,3–61,2 | 138,3120,3–155,3 |
| 2053 | 41,323,6–61,5 | 137,4117,7–155,8 |
| 2054 | 42,426,8–60,9 | 137116–152,4 |
| 2055 | 41,428,5–61,9 | 139,6120–157,2 |
| 2056 | 42,726,5–63 | 135,8117,3–154,1 |
| 2057 | 43,226,3–63,2 | 141,5119,5–158,8 |
| 2058 | 44,526,8–63,6 | 137,1114,3–154,7 |
| 2059 | 43,729,1–65,3 | 141,4122,6–156,6 |
| 2060 | 47,428,3–66 | 142,5124,1–158,6 |
| 2061 | 46,729,5–64,5 | 142,3123,2–157,4 |
| 2062 | 47,126,7–68,6 | 141,3118,8–161,2 |
| 2063 | 46,929–66,4 | 143,1125,6–160,6 |
| 2064 | 47,527,9–66,1 | 140,7119,8–163,5 |
| 2065 | 42,427,5–62,4 | 141,1121,5–159,3 |
| 2066 | 46,228,9–68,8 | 143,8122,5–163,4 |
| 2067 | 4125,7–63,6 | 144,2125,9–162,3 |
| 2068 | 46,928–70,4 | 143,2126–162,2 |
| 2069 | 48,729,3–70,1 | 144,7119,8–163,2 |
| 2070 | 43,927,5–64,3 | 143,7126,5–163 |
| 2071 | 4926,2–71,9 | 145,5121,8–164,4 |
| 2072 | 4730,6–71,4 | 147,1125,5–165,1 |
| 2073 | 50,732,2–74 | 149,2122,1–164,7 |
| 2074 | 4829,2–74 | 145,8126,7–162,2 |
| 2075 | 49,126,1–68,9 | 145,1126,2–160,5 |
| 2076 | 47,826,5–72,8 | 145,7126,4–165,9 |
| 2077 | 51,832,9–76,1 | 146,1126,2–164,4 |
| 2078 | 50,632,4–75,6 | 146,5121,4–164,4 |
| 2079 | 50,730,5–77 | 144,6122,7–161 |
| 2080 | 53,331,3–79,5 | 148,2123,7–166,4 |
| 2081 | 5235,5–79,1 | 145,8122,2–167 |
| 2082 | 52,532,5–76,8 | 146123,3–168,8 |
| 2083 | 51,730,5–79,6 | 148,3127–167,4 |
| 2084 | 52,329,5–76 | 150,5128,5–167,6 |
| 2085 | 51,232,9–79,4 | 149,9126,1–170,8 |
| 2086 | 52,632,5–80,1 | 146,3124,2–165 |
| 2087 | 51,732,6–77,9 | 149,9124,3–167,3 |
| 2088 | 50,727,2–88,8 | 149,3127,9–169,7 |
| 2089 | 52,731,4–86,3 | 148,9129,6–166,7 |
| 2090 | 54,231,1–80,1 | 150,3131,5–166,7 |
| 2091 | 53,235,4–80,1 | 151,1128,4–168,7 |
| 2092 | 54,135,4–85,5 | 150,5129,8–170,2 |
| 2093 | 5235,6–85 | 151,6131,8–167,9 |
| 2094 | 54,434,9–80,7 | 151,5130,4–168,6 |
| 2095 | 58,535,1–84,3 | 152,5130,6–169,2 |
| 2096 | 52,832,3–84,1 | 150,8124,2–169 |
| 2097 | 53,230,4–82,8 | 149,4130,3–167,5 |
| 2098 | 55,334,4–83,8 | 151,7125,4–168,2 |
| 2099 | 55,233,1–84,7 | 151,6124,4–170,6 |
| 2100 | 5734,6–84 | 147,6125,2–167,5 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Myanmar vs. Pakistan
Gesundheit
- LebenserwartungMyanmar: 66,9 Jahre (2023)Pakistan: 67,7 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitMyanmar: 3,7 je 100 Lebendgeburten (2024)Pakistan: 5,6 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitMyanmar: 31,8 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Pakistan: 49,4 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- Sauberes TrinkwasserMyanmar: 57,4 % (2022)Pakistan: 50,6 % (2022)
- DepressionMyanmar: 2,3 % (2017)Pakistan: 3,33 % (2017)
- SuizidrateMyanmar: 5 je 100.000 Menschen (2017)Pakistan: 4,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungMyanmar: 54,1 Millionen Menschen (2023)Pakistan: 248 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumMyanmar: 0,69 % pro Jahr (2023)Pakistan: 1,48 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateMyanmar: 2,12 Kinder je Frau (2023)Pakistan: 3,61 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungMyanmar: 30,6 % (2025)Pakistan: 39,5 % (2025)
- MedianalterMyanmar: 29,5 Jahre (2023)Pakistan: 20,3 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenMyanmar: 7,1 % (2023)Pakistan: 4,2 % (2023)
- NettomigrationsrateMyanmar: -0,6 je 1.000 Menschen (2023)Pakistan: -6,5 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenMyanmar: 6,61 % des BIP (2024)Pakistan: 2,91 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarMyanmar: 4,65 Mrd. $ (2024)Pakistan: 11,5 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfMyanmar: 92 $ (2024)Pakistan: 47 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenMyanmar: 32 % der Staatsausgaben (2024)Pakistan: 13,8 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteMyanmar: 463.000 Menschen (2020)Pakistan: 943.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtMyanmar: 0,53 % der weltweiten Kapazität (2022)Pakistan: 1,77 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenMyanmar: 1,94 % der Erwerbspersonen (2020)Pakistan: 1,25 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteMyanmar: 70 Millionen TIV (2025)Pakistan: 706 Millionen TIV (2025)