Myanmar (Birmanie) vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 28,8 jours (Myanmar (Birmanie)) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 89,8 jours, soit 4,12 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).

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jours par an · CMIP6

Myanmar (Birmanie)Pakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 57 jours (Myanmar (Birmanie)) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

Année	Myanmar (Birmanie)	Pakistan
2014	28,8	118,6
2013	28	117,5
2012	27,5	117,5
2011	27,4	118
2010	27,9	114,3
2009	27,3	115,3
2008	27,2	115,4
2007	25,4	112,5
2006	26,8	112,9
2005	25	114,9
2004	28,3	116,1
2003	26,4	114,6
2002	27,4	115,9
2001	28,4	114,4
2000	26,6	114,6
1999	26,1	114,2
1998	26,4	111,7
1997	26,2	112
1996	24,7	108,3
1995	25,5	110
1994	24,3	108,6
1993	23,9	107,2
1992	20,5	105,2
1991	28,4	110,6
1990	26,3	110,7
1989	23,8	110,9
1988	23,9	109,8
1987	25,4	108,3
1986	26,6	108,7
1985	23,6	105,6
1984	25,8	108
1983	23,2	104,7
1982	24	108
1981	23,8	109,5
1980	23,5	109,7
1979	25,3	108,7
1978	23,4	108,6
1977	24,1	106,5
1976	25,6	108,2
1975	22,3	105
1974	24,1	108,8
1973	25,9	108
1972	23,1	104,5
1971	22,8	106,2
1970	24,2	106,5
1969	23,6	105,8
1968	23,4	104,4
1967	24,1	106,4
1966	23,1	106,4
1965	23,3	106
1964	21,7	103
1963	23,2	104,3
1962	24,4	106,7
1961	24,9	108,7
1960	26,2	108,7
1959	22,6	110,4
1958	25	108,5
1957	24,1	110,7
1956	25	108,8
1955	24,5	108,3
1954	25,3	107
1953	23,5	107,6
1952	26,1	108,9
1951	25	108,1
1950	23,8	110,5

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Myanmar (Birmanie)	Pakistan
2015	28,518,5–40	122100,8–136,6
2016	27,717,3–38,7	119,5104,9–132
2017	2818,9–38,5	119,999,5–134,3
2018	29,818,6–41,2	119,7103–133,8
2019	28,218,2–41,3	118,997,2–133,8
2020	28,616,8–41,4	122,8105–136,3
2021	29,719,4–40,8	122,9103,2–138,2
2022	31,521,7–42,7	120,7101,9–136,4
2023	30,319,9–41,6	123,3104,8–138,8
2024	31,720,1–43,7	124,4105,4–139,1
2025	32,721,3–44,8	123,8102,8–139,1
2026	30,420,3–44,5	122,5101,9–141,8
2027	30,620,4–44,2	124,4101,5–141
2028	31,119–43	124,8103,6–140,2
2029	32,720,9–46,4	126,499,2–141,6
2030	32,619,3–45	122,5103,5–140,1
2031	32,721,3–45,2	122,7105,6–139,9
2032	32,119,6–45,4	126104–143,9
2033	33,322–43,8	125,9106,6–144,1
2034	31,322–43,5	130,9113,2–147,8
2035	32,620,4–49	127,1107,6–143,6
2036	33,322,7–46,1	125,5108,3–143,4
2037	34,322,6–49,1	130,7112,4–147,9
2038	35,824,4–49,9	130,9108,6–144,9
2039	34,920,9–49	128,6110,2–144,9
2040	3419,2–51,2	133,2115,1–146,1
2041	3724,8–51,9	127,2108,3–143,5
2042	36,223–49,9	134,6112,8–150,7
2043	34,522,6–47,7	131,6112,5–149,3
2044	38,222,1–51,2	128,2108,1–145,9
2045	35,924,2–50,7	133,4116,7–148,7
2046	38,425,2–57,1	133,8109–151,1
2047	38,824,1–56,1	134,6110–150,9
2048	40,323,4–58,7	136117,1–152,3
2049	40,625,2–58,1	133,3115,2–152,5
2050	40,226,5–55,3	138,4119,4–157,4
2051	41,726,7–56,8	138115,5–158,2
2052	40,326,3–61,2	138,3120,3–155,3
2053	41,323,6–61,5	137,4117,7–155,8
2054	42,426,8–60,9	137116–152,4
2055	41,428,5–61,9	139,6120–157,2
2056	42,726,5–63	135,8117,3–154,1
2057	43,226,3–63,2	141,5119,5–158,8
2058	44,526,8–63,6	137,1114,3–154,7
2059	43,729,1–65,3	141,4122,6–156,6
2060	47,428,3–66	142,5124,1–158,6
2061	46,729,5–64,5	142,3123,2–157,4
2062	47,126,7–68,6	141,3118,8–161,2
2063	46,929–66,4	143,1125,6–160,6
2064	47,527,9–66,1	140,7119,8–163,5
2065	42,427,5–62,4	141,1121,5–159,3
2066	46,228,9–68,8	143,8122,5–163,4
2067	4125,7–63,6	144,2125,9–162,3
2068	46,928–70,4	143,2126–162,2
2069	48,729,3–70,1	144,7119,8–163,2
2070	43,927,5–64,3	143,7126,5–163
2071	4926,2–71,9	145,5121,8–164,4
2072	4730,6–71,4	147,1125,5–165,1
2073	50,732,2–74	149,2122,1–164,7
2074	4829,2–74	145,8126,7–162,2
2075	49,126,1–68,9	145,1126,2–160,5
2076	47,826,5–72,8	145,7126,4–165,9
2077	51,832,9–76,1	146,1126,2–164,4
2078	50,632,4–75,6	146,5121,4–164,4
2079	50,730,5–77	144,6122,7–161
2080	53,331,3–79,5	148,2123,7–166,4
2081	5235,5–79,1	145,8122,2–167
2082	52,532,5–76,8	146123,3–168,8
2083	51,730,5–79,6	148,3127–167,4
2084	52,329,5–76	150,5128,5–167,6
2085	51,232,9–79,4	149,9126,1–170,8
2086	52,632,5–80,1	146,3124,2–165
2087	51,732,6–77,9	149,9124,3–167,3
2088	50,727,2–88,8	149,3127,9–169,7
2089	52,731,4–86,3	148,9129,6–166,7
2090	54,231,1–80,1	150,3131,5–166,7
2091	53,235,4–80,1	151,1128,4–168,7
2092	54,135,4–85,5	150,5129,8–170,2
2093	5235,6–85	151,6131,8–167,9
2094	54,434,9–80,7	151,5130,4–168,6
2095	58,535,1–84,3	152,5130,6–169,2
2096	52,832,3–84,1	150,8124,2–169
2097	53,230,4–82,8	149,4130,3–167,5
2098	55,334,4–83,8	151,7125,4–168,2
2099	55,233,1–84,7	151,6124,4–170,6
2100	5734,6–84	147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps