Myanmar (Birmanie) vs Pakistan

Myanmar (Birmanie) vs Pakistan : Température

Température en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 21,6 °C (Pakistan), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 2,3 °C, soit 1,11 fois celle de l’autre pays (Pakistan).

°C · ERA5

Myanmar (Birmanie) vs Pakistan : TempératureTempérature en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 21,6 °C (Pakistan), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 2,3 °C, soit 1,11 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
Myanmar (Birmanie)Pakistansimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Myanmar (Birmanie) : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Myanmar (Birmanie) au rang 113, Pakistan au rang 135.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 26 °C (Myanmar (Birmanie)) et 23,4 °C (Pakistan).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPakistanPakistan : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
20252424,421,621,5
202424,324,421,321,5
202324,324,42121,4
202223,924,421,421,3
202124,224,321,321,2
202024,124,220,521,4
201924,124,220,621,1
201823,524,221,421,1
201723,824,221,321,2
20162424,121,521
201523,724,220,621,2
201423,924,120,421
201323,724,120,720,9
201223,72420,220,9
201123,32420,820,9
201024,22421,220,8
200923,923,920,920,8
200823,323,920,620,6
200723,323,920,820,7
200623,523,921,220,6
200523,923,920,120,7
200423,32421,320,7
200323,523,920,620,6
200223,423,921,220,8
200123,4242120,6
200023,123,920,820,5
199923,723,820,820,7
199824,123,820,720,5
199723,123,819,520,4
199623,423,72020,3
199523,623,62020,3
199423,423,62020,2
199323,123,520,620
199222,723,319,620
199123,323,719,920,4
199023,123,820,620,3
19892323,619,820,3
198823,423,621,120,1
198723,423,620,620,3
198623,223,719,820,2
198522,923,520,420,2
198422,923,72020,1
198322,923,419,619,9
198222,923,619,520,1
198123,123,620,420,2
198023,423,620,620,1
197923,523,719,920,1
197822,923,520,120,1
197722,823,620,620
197622,623,519,720
197522,823,519,520
197422,623,519,920,1
19732323,620,120
19722323,519,520
197122,423,520,419,9
197022,923,520,519,9
196923,123,520,419,9
196822,523,419,719,8
196722,723,419,620
196622,623,520,119,9
196522,423,420,219,9
196422,923,319,519,8
196322,623,420,519,8
196222,823,619,620,1
196122,723,619,520,1
196023,123,62020,1
195922,623,62020,2
195823,123,620,520
195722,923,519,220,3
195622,423,619,720
195522,423,62020,1
195422,623,620,120
195322,123,519,619,9
195222,523,62020
195122,323,620,120,1
195022,523,619,220,2
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPakistanPakistan : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–24,423,9–25,1–21,420,6–22,2
2027–24,524–25–21,420,6–22,2
2028–24,424–25–21,420,7–22,3
2029–24,723,9–25,1–21,520,6–22,4
2030–24,523,9–25–21,520,7–22,2
2031–24,624–25,1–21,520,8–22,2
2032–24,624–25,1–21,620,8–22,5
2033–24,624,1–25,1–21,520,9–22,6
2034–24,524,1–25,3–21,721–22,6
2035–24,624–25,6–21,721–22,5
2036–24,624–25,3–21,721,1–22,3
2037–24,724,1–25,3–21,921,1–22,7
2038–24,924,3–25,4–2221–22,6
2039–24,924,1–25,4–21,821,2–22,5
2040–24,724,1–25,6–21,921,2–22,7
2041–24,824,4–25,6–21,821,1–22,7
2042–24,824,3–25,6–2221,2–23,1
2043–24,724,1–25,6–21,821,1–22,9
2044–24,824,2–25,6–2221,2–22,8
2045–24,924,3–25,6–22,121,3–22,8
2046–2524,3–25,7–22,321,3–23,2
2047–2524,4–25,7–22,221,1–23,2
2048–25,124,4–25,8–22,321,5–23,1
2049–25,124,4–25,9–22,121,4–23,3
2050–25,124,5–25,9–22,521,6–23,5
2051–25,224,6–26–22,421,5–23,5
2052–25,124,5–26–22,421,6–23,2
2053–25,324,4–26–22,321,6–23,4
2054–25,224,6–26–22,421,5–23,5
2055–25,224,5–26,2–22,521,8–23,5
2056–25,324,5–26,3–22,321,6–23,5
2057–25,324,5–26,1–22,621,6–23,7
2058–25,324,6–26,3–22,421,7–23,5
2059–25,424,7–26,3–22,721,7–23,8
2060–25,524,6–26,2–22,621,8–23,7
2061–25,424,7–26,2–22,621,9–23,6
2062–25,524,6–26,5–22,721,7–24
2063–25,524,8–26,3–22,722–23,8
2064–25,524,7–26,3–22,721,7–24,1
2065–25,424,7–26,2–22,721,9–23,9
2066–25,524,8–26,4–22,822–24,2
2067–25,324,7–26,4–22,822,2–24
2068–25,524,7–26,5–22,921,9–24,1
2069–25,724,8–26,3–2321,9–23,9
2070–25,524,8–26,4–22,922,1–24
2071–25,624,7–26,7–22,822–24,1
2072–25,624,8–26,4–22,922–24,2
2073–25,624,9–26,6–23,221,9–24,1
2074–25,624,8–26,7–23,122,2–24,1
2075–25,624,9–26,5–2322,2–24,2
2076–25,724,8–26,6–22,922–24,1
2077–25,725–26,8–23,122–24,3
2078–25,725–26,6–2322,1–24,4
2079–25,725–26,7–2322–24,1
2080–25,825–26,8–2322–24,3
2081–25,825,1–26,8–23,122,2–24,3
2082–25,725–26,7–23,122,2–24,4
2083–25,725–26,8–23,322,5–24,4
2084–25,824,9–26,8–23,322,3–24,4
2085–25,825–26,8–23,322,3–24,8
2086–25,824,8–26,9–23,222,1–24,5
2087–25,825,1–26,8–23,322,2–24,6
2088–25,925–27,1–23,222,2–24,7
2089–25,825–27,1–23,422,5–24,5
2090–25,925,2–27–23,422,5–24,4
2091–25,925,2–27–23,522,4–24,5
2092–25,925,1–26,9–23,322,4–24,5
2093–25,825,2–26,9–23,522,6–24,4
2094–2625,1–26,9–23,522,5–24,5
2095–26,125,2–27,1–23,522,3–24,6
2096–25,925,1–27,1–23,322,3–24,5
2097–2625–26,9–23,322,3–24,4
2098–2625–26,9–23,522,3–24,6
2099–2625,1–27–23,522,1–24,9
2100–2625,2–27,1–23,422,4–24,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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