Nigeria vs. Thailand

Nigeria vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Nigeria 303,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Nigeria, um 17,5 Nächte; Verhältnis Nigeria zu Thailand: 1,06.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Nigeria vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Nigeria 303,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Nigeria, um 17,5 Nächte; Verhältnis Nigeria zu Thailand: 1,06.
NigeriaThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Nigeria.
  • Nigeria: 332,3 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrNigeriaThailand
2014303,9286,4
2013299,5289,1
2012304,4286,6
2011301,5286,4
2010301,4286
2009297,8286,9
2008297,4284,8
2007298283,2
2006297,2284,3
2005295,4281,7
2004294,1287,5
2003298,4279,3
2002295,2280
2001299,1285,5
2000293,9283,4
1999290,3282,5
1998289,9282,7
1997292,5284,8
1996290279,8
1995289,1278,7
1994287,4280,8
1993284275,6
1992281,6268,8
1991289,1276,7
1990290,6279,2
1989287,2278,4
1988288279,6
1987285,6277,9
1986289,1277,5
1985284,2276
1984284,4277,9
1983281,9273,9
1982283,5275,7
1981286,4277,8
1980282,8277,9
1979283278
1978282,8276
1977285,9277,3
1976281,7275,6
1975280,4274,4
1974280,7276
1973284,3280,6
1972284,1273,9
1971279,3273,2
1970282276
1969278,7274,8
1968279,6277
1967278,1270,3
1966279,4274,4
1965279275,8
1964276,8271,9
1963275,1274,7
1962284,1275,4
1961281,9278,5
1960285,9276,2
1959282,8274,4
1958281,4278,7
1957283,3277,4
1956280,8277
1955280,4274,6
1954284,1275
1953280,4275,4
1952280,8275,1
1951284,2277,5
1950279,3276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrNigeriaThailand
2015301,7282,9–317,3290,6272,2–305
2016301,4280,8–312,5287,1269,8–306,2
2017302,5284,3–316,3290273,8–302,8
2018302,2286,8–316,5292,6275,1–308,7
2019300,1281,2–318291,2272,8–306,7
2020303283,7–318,5292,4272,2–307,8
2021305,1287,1–318,4294,2276,3–308,5
2022305,1286–319,5294,8277,2–311,9
2023305286,4–318,9296,1281,9–310,2
2024310,6295,1–321,5291,7275,5–307,8
2025307,5292–319,4294276,7–306,3
2026306,9286,1–322,9296278–309,3
2027307,4288–321,7295,8276,3–311,1
2028310,7293,4–322,6297279,3–315,1
2029311,4293,3–324,4300,3278,7–315
2030310,6294,1–322,5297,7280,2–312,5
2031312,2295–324,8300,8282,8–317,1
2032310290–323,5297,2280,9–311,4
2033313292,9–327300281,9–315,8
2034311,7294,8–325,1300,8279–318,4
2035314,5296,7–327,7298,6281,5–317,8
2036313,5294,1–326,5300,4279,9–316,9
2037315,6297,9–327,1299,8280–315,1
2038316,9301,2–329,6304,8286,6–319,3
2039315,4299,4–328,2300,9281,9–317
2040315,6297,9–327,4301,6284,5–315,7
2041316,8300,6–330,2303,1285,1–318,8
2042316,3300,3–330,3303,8290–318,3
2043316298,4–326302285,8–317,9
2044317,9299,5–329,6304,3286,3–318,8
2045316,6300,5–330,4307,1287,7–324,2
2046317,8302,2–330,7305,9285,2–321
2047319,8301,5–333306,6289,5–321,5
2048320,1302,4–331,7309,4288,9–325,7
2049320,7305,3–331,7308,1287,2–324,1
2050320,9304–335307,5291–321,5
2051321304,1–334,2312,8294,8–326
2052320,9303,9–333,5310,9291,2–323,4
2053320,9303,3–334,1308,3289,5–323,3
2054324,5304,5–338,2308,8292,8–322,3
2055322,2308,4–333,7308,6290,6–325,1
2056324,8305,8–336,3311,3294,9–326,3
2057326310,8–337,3308,5286,7–326,4
2058322,9307,4–334,2308291,1–325,1
2059325,7308,9–339312,7295,8–325,3
2060323,8307,5–337313,1294,6–328,6
2061324,4307,1–338,2314,4289,5–331,1
2062325,7308–339,3311,4293,4–330,3
2063326,6308,7–337314,8296,9–327,3
2064326,2311–339,8312,5295,4–330
2065327,6313,5–339,4309,6293,1–329,3
2066328,4311,3–339,6312,1292,6–328
2067326308,4–340,5311,2289,6–329,4
2068329,3311,2–342,9310,8292,4–330,6
2069326,6309,9–338,1315,5296,1–329,5
2070327,4312,6–340,7314,2292,9–330,7
2071329,1313–341,1313,8296,4–330,8
2072330,3315,9–342,1314,8296–329,6
2073326,3309,5–341316,5299,9–332,1
2074326,7311,4–341,4317,2295–333,8
2075328,9314,5–341,8317,2295,3–331,4
2076329,6313,4–342317,4299,8–335
2077332,5314,4–343,3317,5297,3–335,9
2078329,8312,8–342,1315,9297,1–331,6
2079329,6313,8–340,6318,5300,5–332,3
2080331,7314,1–344,8319,8297,4–337,5
2081329,3311,6–343,7317,7299,5–334,9
2082329,3313,3–341,4317,9294,8–333
2083330,4315–342,2315297,8–332,9
2084330,5311,9–344,2316295,5–330
2085332,7316,6–343,6322,6300,8–334,7
2086331,9316,3–343,6319,4295,2–335,2
2087330,7314,9–342,4320,2302,2–334,7
2088331,7313,2–342,7321,4299,8–334,8
2089331,1318,3–341,9318,9296,4–338,1
2090332,4312,7–343,9317,6304–337,4
2091333,3311–345,8320,1299,8–336,1
2092332,7313,8–345,7316,3298–336,4
2093334,2318,6–344,9316,1297,7–333,7
2094334,2317,3–345,6323,4301,8–337,3
2095333,8319,3–346,3322,9302,4–338,9
2096332,5317,4–346,7319,6302,8–336,7
2097331,8312,6–344,6319,8299,1–336
2098332,3316–343,7320,5303,9–336
2099333316,9–344,2319,9303,1–334,4
2100332,3318,5–345320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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