Nigeria vs. Tailandia

Nigeria vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 303,9 noches en Nigeria y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 17,5 noches más, o 1,06 veces el de Tailandia.

noches al año · CMIP6

Nigeria vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 303,9 noches en Nigeria y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 17,5 noches más, o 1,06 veces el de Tailandia.
NigeriaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Nigeria en 332,3 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoNigeriaTailandia
2014303,9286,4
2013299,5289,1
2012304,4286,6
2011301,5286,4
2010301,4286
2009297,8286,9
2008297,4284,8
2007298283,2
2006297,2284,3
2005295,4281,7
2004294,1287,5
2003298,4279,3
2002295,2280
2001299,1285,5
2000293,9283,4
1999290,3282,5
1998289,9282,7
1997292,5284,8
1996290279,8
1995289,1278,7
1994287,4280,8
1993284275,6
1992281,6268,8
1991289,1276,7
1990290,6279,2
1989287,2278,4
1988288279,6
1987285,6277,9
1986289,1277,5
1985284,2276
1984284,4277,9
1983281,9273,9
1982283,5275,7
1981286,4277,8
1980282,8277,9
1979283278
1978282,8276
1977285,9277,3
1976281,7275,6
1975280,4274,4
1974280,7276
1973284,3280,6
1972284,1273,9
1971279,3273,2
1970282276
1969278,7274,8
1968279,6277
1967278,1270,3
1966279,4274,4
1965279275,8
1964276,8271,9
1963275,1274,7
1962284,1275,4
1961281,9278,5
1960285,9276,2
1959282,8274,4
1958281,4278,7
1957283,3277,4
1956280,8277
1955280,4274,6
1954284,1275
1953280,4275,4
1952280,8275,1
1951284,2277,5
1950279,3276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNigeriaTailandia
2015301,7282,9–317,3290,6272,2–305
2016301,4280,8–312,5287,1269,8–306,2
2017302,5284,3–316,3290273,8–302,8
2018302,2286,8–316,5292,6275,1–308,7
2019300,1281,2–318291,2272,8–306,7
2020303283,7–318,5292,4272,2–307,8
2021305,1287,1–318,4294,2276,3–308,5
2022305,1286–319,5294,8277,2–311,9
2023305286,4–318,9296,1281,9–310,2
2024310,6295,1–321,5291,7275,5–307,8
2025307,5292–319,4294276,7–306,3
2026306,9286,1–322,9296278–309,3
2027307,4288–321,7295,8276,3–311,1
2028310,7293,4–322,6297279,3–315,1
2029311,4293,3–324,4300,3278,7–315
2030310,6294,1–322,5297,7280,2–312,5
2031312,2295–324,8300,8282,8–317,1
2032310290–323,5297,2280,9–311,4
2033313292,9–327300281,9–315,8
2034311,7294,8–325,1300,8279–318,4
2035314,5296,7–327,7298,6281,5–317,8
2036313,5294,1–326,5300,4279,9–316,9
2037315,6297,9–327,1299,8280–315,1
2038316,9301,2–329,6304,8286,6–319,3
2039315,4299,4–328,2300,9281,9–317
2040315,6297,9–327,4301,6284,5–315,7
2041316,8300,6–330,2303,1285,1–318,8
2042316,3300,3–330,3303,8290–318,3
2043316298,4–326302285,8–317,9
2044317,9299,5–329,6304,3286,3–318,8
2045316,6300,5–330,4307,1287,7–324,2
2046317,8302,2–330,7305,9285,2–321
2047319,8301,5–333306,6289,5–321,5
2048320,1302,4–331,7309,4288,9–325,7
2049320,7305,3–331,7308,1287,2–324,1
2050320,9304–335307,5291–321,5
2051321304,1–334,2312,8294,8–326
2052320,9303,9–333,5310,9291,2–323,4
2053320,9303,3–334,1308,3289,5–323,3
2054324,5304,5–338,2308,8292,8–322,3
2055322,2308,4–333,7308,6290,6–325,1
2056324,8305,8–336,3311,3294,9–326,3
2057326310,8–337,3308,5286,7–326,4
2058322,9307,4–334,2308291,1–325,1
2059325,7308,9–339312,7295,8–325,3
2060323,8307,5–337313,1294,6–328,6
2061324,4307,1–338,2314,4289,5–331,1
2062325,7308–339,3311,4293,4–330,3
2063326,6308,7–337314,8296,9–327,3
2064326,2311–339,8312,5295,4–330
2065327,6313,5–339,4309,6293,1–329,3
2066328,4311,3–339,6312,1292,6–328
2067326308,4–340,5311,2289,6–329,4
2068329,3311,2–342,9310,8292,4–330,6
2069326,6309,9–338,1315,5296,1–329,5
2070327,4312,6–340,7314,2292,9–330,7
2071329,1313–341,1313,8296,4–330,8
2072330,3315,9–342,1314,8296–329,6
2073326,3309,5–341316,5299,9–332,1
2074326,7311,4–341,4317,2295–333,8
2075328,9314,5–341,8317,2295,3–331,4
2076329,6313,4–342317,4299,8–335
2077332,5314,4–343,3317,5297,3–335,9
2078329,8312,8–342,1315,9297,1–331,6
2079329,6313,8–340,6318,5300,5–332,3
2080331,7314,1–344,8319,8297,4–337,5
2081329,3311,6–343,7317,7299,5–334,9
2082329,3313,3–341,4317,9294,8–333
2083330,4315–342,2315297,8–332,9
2084330,5311,9–344,2316295,5–330
2085332,7316,6–343,6322,6300,8–334,7
2086331,9316,3–343,6319,4295,2–335,2
2087330,7314,9–342,4320,2302,2–334,7
2088331,7313,2–342,7321,4299,8–334,8
2089331,1318,3–341,9318,9296,4–338,1
2090332,4312,7–343,9317,6304–337,4
2091333,3311–345,8320,1299,8–336,1
2092332,7313,8–345,7316,3298–336,4
2093334,2318,6–344,9316,1297,7–333,7
2094334,2317,3–345,6323,4301,8–337,3
2095333,8319,3–346,3322,9302,4–338,9
2096332,5317,4–346,7319,6302,8–336,7
2097331,8312,6–344,6319,8299,1–336
2098332,3316–343,7320,5303,9–336
2099333316,9–344,2319,9303,1–334,4
2100332,3318,5–345320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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