Pakistan vs. Tansania

Pakistan vs. Tansania: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 43,6 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Tansania: 1,41.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Tansania: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 43,6 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Tansania: 1,41.
PakistanTansaniaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Tansania: 208 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanTansania
2014149,9106,3
2013149,1105,5
2012149,9108,4
2011149109
2010148,4103,9
2009147,1101,1
2008147,4100,3
2007147,399,5
2006146,7100,4
2005146,598,7
2004147,5100,4
200314699,6
2002148,398,4
2001145,4101,5
2000144,794,9
1999146,994,2
1998144,896,8
1997143,293,5
1996141,289,6
1995141,888,5
1994142,185,4
1993140,481,2
1992139,980,1
1991142,589,6
1990142,691,1
1989142,589,1
1988140,387,6
198714088,5
198614089,4
198514083
1984138,983,1
1983136,382,1
1982138,584,8
1981141,588
1980139,585
1979139,185,5
197813982,9
1977138,684,1
1976139,281
1975136,580,8
1974138,782,2
1973137,883,6
1972137,481,4
197113680,7
1970137,781,8
1969135,979,5
1968136,679,1
1967135,277,5
1966136,978,1
1965138,378
1964135,173,8
1963135,773,1
196213781,1
1961138,682,6
196013983,9
1959138,681,4
1958137,782,1
195714080,9
1956137,880
1955137,581,6
1954137,881,4
1953136,980,6
1952138,181,4
1951136,782,1
1950139,180,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanTansania
2015152,4138,7–163,3114,895,2–137,4
2016150,6139,4–161,7108,391,6–125,6
2017151,3138,8–162114,893,6–137,8
2018152,6139,8–161,8116,497,4–137,1
2019151,8138,1–163,3113,495,2–133,2
2020153,1140,3–164,5119,396,2–143,5
2021154,1140,6–165,7119,5100,9–147,1
2022153,1140,2–165,7124,4105,3–147,4
2023155,5141,6–165,9122,1102,1–147,8
2024156,8143,3–168,7126,2100–150,1
2025155,7141,5–168,6124,6100,9–154
2026155,3142,2–167,9126,999,1–155,6
2027156,8140,9–168,9128102,9–147,7
2028156,5143,9–167,6129,9106,4–152,1
2029155,9141,5–167,7134,1111–156,5
2030156,3143,3–167,6129,4106,4–151,1
2031157,3144,4–168,1136,4115,9–158,4
2032157,4142,5–169,6135,1114–166,8
2033157,7143,6–169,4135,2110,9–161,9
2034159,5145,6–173,4134,7112,5–166,3
2035159,3146,7–170,3140,2114,6–165
2036159,1147,5–171,4137,8113,3–165,5
2037162,2147,5–175,3142,9121,5–168,9
2038161,4148,6–171,7147,9124,3–169,3
2039160148,2–170,4144,3117,6–171,3
2040160,9147,9–171,3140,5117–178
2041160,8146,7–171,7149,1121,7–175,6
2042162,3149,9–175,6146,3120,5–185,3
2043161,1150,3–173,8144,6117–173
2044163150,9–173,9147,7121,2–175,8
2045163149,5–174,8150,1125,2–183,4
2046163,5149,8–177,2161,5128,6–192,2
2047165,2151,8–178,5160,2129,7–194,4
2048166,4154,1–179,4158,8132,7–193,1
2049165150,8–178,2157,6131,1–196
2050166,9153,5–179,3159,7127,8–192
2051165,6150,8–180163,2135,5–197,8
2052166,7155,4–179,5161,9136,2–199,1
2053166,3154,2–178,8160,6127,5–197,7
2054167,5153,9–181163,2131,5–200,2
2055167,8155,8–182,5167,4137–208,3
2056166,3153,6–179,7166,4130,8–209,7
2057168,3153,9–182,3168134,6–208,3
2058167,5157–179,9168,7134,9–210,3
2059170,9155,9–183,8174,7144,9–219,5
2060170,3156,5–181,8181,7138,1–219,8
2061168,8156,8–179,6171,8135,5–218,1
2062171,6153,5–186,5177,5139,9–224
2063171,3159,5–183,8181,4140,1–213,8
2064170,2155,3–184,5185,3140,1–215,2
2065169,7156,4–185183,5141,1–221,8
2066172,2157–186,7181,9146,3–219,3
2067173,2160,2–186,3178,8138,8–229,2
2068172,6157,7–186,3186144,2–228,4
2069171,8157,3–185,6183,7141,7–225,3
2070171,7158,9–186,7180,7140,4–228,2
2071173,4158,7–186,8184,9146,9–235,2
2072174161,5–186,9191,3155–226,1
2073175,6157,2–187,9191,6152,4–235,6
2074173,5160–186,3183,3149,7–231,7
2075173161,5–187,8183,8144,8–233
2076172,9158,8–186,7191,1150,9–233,2
2077175161,3–187,8191,3152,6–238,2
2078174,4160,9–189,3189156,6–233,8
2079172,5158,3–187,7190,5147–237,3
2080175,1160,7–189,2197,3150,7–241,2
2081174,9159,2–190,2195,6153,4–237,4
2082175,4161,8–190,6194,5157,3–237,3
2083176,5161,8–190,8193,2151–249,8
2084176,1160,9–190,5201,1152,2–246,7
2085176,3161,9–193,6204,2162,3–252,3
2086173,9160–189,1195156–248,7
2087176161–193,1196,7160,8–244,5
2088175,4160,5–195,2208,4154,7–246,9
2089177,2164,2–191,7201,3158,6–248,2
2090177,7163,9–192,2197,9160,7–253,6
2091177,8162,8–192,2210161,6–256
2092178,7162,9–192,9205,8158,3–253,6
2093177164–191207,2161,2–251,9
2094176,8164,1–190,7207,9161,3–250,6
2095178,6163,8–193,1214,2166,4–258,5
2096177,8163,7–192,5205,3159,8–257,4
2097177,3160,4–192,5206,6158,4–256,8
2098178,7162,6–195,7209,1161–258,3
2099176159,9–193,2208,5160,1–256
2100177,6162,2–193208158,6–258,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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