Pakistán vs. Tanzania

Pakistán vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 43,6 noches más, o 1,41 veces el de Tanzania.

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noches al año · CMIP6

Pakistán vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 43,6 noches más, o 1,41 veces el de Tanzania.
PakistánTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPakistánTanzania
2014149,9106,3
2013149,1105,5
2012149,9108,4
2011149109
2010148,4103,9
2009147,1101,1
2008147,4100,3
2007147,399,5
2006146,7100,4
2005146,598,7
2004147,5100,4
200314699,6
2002148,398,4
2001145,4101,5
2000144,794,9
1999146,994,2
1998144,896,8
1997143,293,5
1996141,289,6
1995141,888,5
1994142,185,4
1993140,481,2
1992139,980,1
1991142,589,6
1990142,691,1
1989142,589,1
1988140,387,6
198714088,5
198614089,4
198514083
1984138,983,1
1983136,382,1
1982138,584,8
1981141,588
1980139,585
1979139,185,5
197813982,9
1977138,684,1
1976139,281
1975136,580,8
1974138,782,2
1973137,883,6
1972137,481,4
197113680,7
1970137,781,8
1969135,979,5
1968136,679,1
1967135,277,5
1966136,978,1
1965138,378
1964135,173,8
1963135,773,1
196213781,1
1961138,682,6
196013983,9
1959138,681,4
1958137,782,1
195714080,9
1956137,880
1955137,581,6
1954137,881,4
1953136,980,6
1952138,181,4
1951136,782,1
1950139,180,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánTanzania
2015152,4138,7–163,3114,895,2–137,4
2016150,6139,4–161,7108,391,6–125,6
2017151,3138,8–162114,893,6–137,8
2018152,6139,8–161,8116,497,4–137,1
2019151,8138,1–163,3113,495,2–133,2
2020153,1140,3–164,5119,396,2–143,5
2021154,1140,6–165,7119,5100,9–147,1
2022153,1140,2–165,7124,4105,3–147,4
2023155,5141,6–165,9122,1102,1–147,8
2024156,8143,3–168,7126,2100–150,1
2025155,7141,5–168,6124,6100,9–154
2026155,3142,2–167,9126,999,1–155,6
2027156,8140,9–168,9128102,9–147,7
2028156,5143,9–167,6129,9106,4–152,1
2029155,9141,5–167,7134,1111–156,5
2030156,3143,3–167,6129,4106,4–151,1
2031157,3144,4–168,1136,4115,9–158,4
2032157,4142,5–169,6135,1114–166,8
2033157,7143,6–169,4135,2110,9–161,9
2034159,5145,6–173,4134,7112,5–166,3
2035159,3146,7–170,3140,2114,6–165
2036159,1147,5–171,4137,8113,3–165,5
2037162,2147,5–175,3142,9121,5–168,9
2038161,4148,6–171,7147,9124,3–169,3
2039160148,2–170,4144,3117,6–171,3
2040160,9147,9–171,3140,5117–178
2041160,8146,7–171,7149,1121,7–175,6
2042162,3149,9–175,6146,3120,5–185,3
2043161,1150,3–173,8144,6117–173
2044163150,9–173,9147,7121,2–175,8
2045163149,5–174,8150,1125,2–183,4
2046163,5149,8–177,2161,5128,6–192,2
2047165,2151,8–178,5160,2129,7–194,4
2048166,4154,1–179,4158,8132,7–193,1
2049165150,8–178,2157,6131,1–196
2050166,9153,5–179,3159,7127,8–192
2051165,6150,8–180163,2135,5–197,8
2052166,7155,4–179,5161,9136,2–199,1
2053166,3154,2–178,8160,6127,5–197,7
2054167,5153,9–181163,2131,5–200,2
2055167,8155,8–182,5167,4137–208,3
2056166,3153,6–179,7166,4130,8–209,7
2057168,3153,9–182,3168134,6–208,3
2058167,5157–179,9168,7134,9–210,3
2059170,9155,9–183,8174,7144,9–219,5
2060170,3156,5–181,8181,7138,1–219,8
2061168,8156,8–179,6171,8135,5–218,1
2062171,6153,5–186,5177,5139,9–224
2063171,3159,5–183,8181,4140,1–213,8
2064170,2155,3–184,5185,3140,1–215,2
2065169,7156,4–185183,5141,1–221,8
2066172,2157–186,7181,9146,3–219,3
2067173,2160,2–186,3178,8138,8–229,2
2068172,6157,7–186,3186144,2–228,4
2069171,8157,3–185,6183,7141,7–225,3
2070171,7158,9–186,7180,7140,4–228,2
2071173,4158,7–186,8184,9146,9–235,2
2072174161,5–186,9191,3155–226,1
2073175,6157,2–187,9191,6152,4–235,6
2074173,5160–186,3183,3149,7–231,7
2075173161,5–187,8183,8144,8–233
2076172,9158,8–186,7191,1150,9–233,2
2077175161,3–187,8191,3152,6–238,2
2078174,4160,9–189,3189156,6–233,8
2079172,5158,3–187,7190,5147–237,3
2080175,1160,7–189,2197,3150,7–241,2
2081174,9159,2–190,2195,6153,4–237,4
2082175,4161,8–190,6194,5157,3–237,3
2083176,5161,8–190,8193,2151–249,8
2084176,1160,9–190,5201,1152,2–246,7
2085176,3161,9–193,6204,2162,3–252,3
2086173,9160–189,1195156–248,7
2087176161–193,1196,7160,8–244,5
2088175,4160,5–195,2208,4154,7–246,9
2089177,2164,2–191,7201,3158,6–248,2
2090177,7163,9–192,2197,9160,7–253,6
2091177,8162,8–192,2210161,6–256
2092178,7162,9–192,9205,8158,3–253,6
2093177164–191207,2161,2–251,9
2094176,8164,1–190,7207,9161,3–250,6
2095178,6163,8–193,1214,2166,4–258,5
2096177,8163,7–192,5205,3159,8–257,4
2097177,3160,4–192,5206,6158,4–256,8
2098178,7162,6–195,7209,1161–258,3
2099176159,9–193,2208,5160,1–256
2100177,6162,2–193208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente