Pakistan vs. Vietnam

Pakistan vs. Vietnam: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 92,7 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Pakistan: 1,62.

Auf der Karte im Zeitverlauf ansehen

Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Vietnam: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 92,7 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Pakistan: 1,62.
PakistanVietnamCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Vietnam.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Vietnam: 282,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanVietnam
2014149,9242,6
2013149,1243,6
2012149,9242,4
2011149241,9
2010148,4240,9
2009147,1240
2008147,4238,7
2007147,3238
2006146,7239,1
2005146,5238,3
2004147,5241,8
2003146235,9
2002148,3236,3
2001145,4241,3
2000144,7237
1999146,9236
1998144,8236,8
1997143,2237,1
1996141,2231,4
1995141,8229,9
1994142,1231,2
1993140,4225,3
1992139,9221,9
1991142,5229,8
1990142,6233,1
1989142,5229,2
1988140,3231,7
1987140230,3
1986140230,9
1985140228
1984138,9230,2
1983136,3224,9
1982138,5227,5
1981141,5229,7
1980139,5228,1
1979139,1228,9
1978139227,5
1977138,6229
1976139,2225,8
1975136,5225,8
1974138,7225,7
1973137,8230,3
1972137,4225,6
1971136225,5
1970137,7226,1
1969135,9227
1968136,6227,1
1967135,2222,9
1966136,9226,8
1965138,3225,4
1964135,1222,6
1963135,7224,3
1962137227,8
1961138,6229,4
1960139228,5
1959138,6226,2
1958137,7230,9
1957140228,4
1956137,8228,7
1955137,5227,5
1954137,8226,3
1953136,9228,2
1952138,1228,5
1951136,7229,2
1950139,1228,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanVietnam
2015152,4138,7–163,3245,8228,2–261,9
2016150,6139,4–161,7243,7226,1–259,4
2017151,3138,8–162247229,6–260,7
2018152,6139,8–161,8248,3228,8–263,3
2019151,8138,1–163,3248,1229,2–262,8
2020153,1140,3–164,5248,8229,6–262,9
2021154,1140,6–165,7251,1233,1–266,7
2022153,1140,2–165,7252,4234,3–266,8
2023155,5141,6–165,9253,4235,4–266,6
2024156,8143,3–168,7251,3236,7–264,6
2025155,7141,5–168,6252,4234,1–266,2
2026155,3142,2–167,9252,8232,9–268,5
2027156,8140,9–168,9253,2237–268,8
2028156,5143,9–167,6254,3237,7–272
2029155,9141,5–167,7258,1238,5–273,7
2030156,3143,3–167,6256,4240,9–270,1
2031157,3144,4–168,1255,9241,2–270,9
2032157,4142,5–169,6257,4239,1–269,9
2033157,7143,6–169,4258,3241,7–273,2
2034159,5145,6–173,4258,8240,7–275,8
2035159,3146,7–170,3258,6242,5–275,4
2036159,1147,5–171,4258,3239,1–273,8
2037162,2147,5–175,3258,7242,4–272,4
2038161,4148,6–171,7263,4247,6–277,3
2039160148,2–170,4260,2243,7–275,9
2040160,9147,9–171,3260,1242,8–274,8
2041160,8146,7–171,7263,1245,9–279
2042162,3149,9–175,6263,6246,5–279
2043161,1150,3–173,8261,4245,5–279,6
2044163150,9–173,9263,2245,2–277,6
2045163149,5–174,8265,5249,6–281,4
2046163,5149,8–177,2264,9246,8–278,1
2047165,2151,8–178,5266,9250,4–282,9
2048166,4154,1–179,4268250,5–283,8
2049165150,8–178,2267,8251,2–284,8
2050166,9153,5–179,3268251,2–283,5
2051165,6150,8–180270,9254,3–285,4
2052166,7155,4–179,5268,3253,3–282,8
2053166,3154,2–178,8268,5250,1–283,2
2054167,5153,9–181269,1250,8–283,6
2055167,8155,8–182,5270249,8–284,2
2056166,3153,6–179,7271,7254,8–290,1
2057168,3153,9–182,3270253–285,7
2058167,5157–179,9270,7252,9–286,5
2059170,9155,9–183,8273257,6–286,6
2060170,3156,5–181,8275,7255,6–290,6
2061168,8156,8–179,6273,5254,6–289,5
2062171,6153,5–186,5271,4253,1–290,2
2063171,3159,5–183,8272,9252,7–288,1
2064170,2155,3–184,5273,8254,4–288,1
2065169,7156,4–185272255,8–286,3
2066172,2157–186,7271,8254,4–287,3
2067173,2160,2–186,3270,8252,1–287,6
2068172,6157,7–186,3275,6256,9–292,4
2069171,8157,3–185,6276,4258,5–292
2070171,7158,9–186,7274,6257,8–292,8
2071173,4158,7–186,8276,2255,2–294,1
2072174161,5–186,9277256,8–291,4
2073175,6157,2–187,9278,5262,7–293,4
2074173,5160–186,3277,6259,2–295,8
2075173161,5–187,8276,4258,7–294,4
2076172,9158,8–186,7279,2258,5–296,6
2077175161,3–187,8280264,9–294,7
2078174,4160,9–189,3278,4258,6–295,5
2079172,5158,3–187,7279,3263,4–293,6
2080175,1160,7–189,2280261,4–296,5
2081174,9159,2–190,2280,4261,2–297,9
2082175,4161,8–190,6280,9258,9–296
2083176,5161,8–190,8278,4261,6–295
2084176,1160,9–190,5279257,4–293,8
2085176,3161,9–193,6281,3265–297,8
2086173,9160–189,1282,3260,2–297,5
2087176161–193,1281,9261,3–300,7
2088175,4160,5–195,2283,1265,7–301,5
2089177,2164,2–191,7280,8261,2–301,6
2090177,7163,9–192,2280,5264,5–297,6
2091177,8162,8–192,2283,3264,3–298,9
2092178,7162,9–192,9281,1261,5–299,4
2093177164–191280,5263,4–296,1
2094176,8164,1–190,7283264,5–300
2095178,6163,8–193,1285,5264,5–302,9
2096177,8163,7–192,5281,8264,8–299,8
2097177,3160,4–192,5281,5263,3–299
2098178,7162,6–195,7282,5263,9–301,5
2099176159,9–193,2282,7265,1–298
2100177,6162,2–193282,7261–298,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Pakistan vs. Vietnam

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt