パキスタンとベトナムの比較
パキスタンとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、パキスタンが 149.9 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 92.7 夜 高く、パキスタンの 1.62 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパキスタンが 177.6 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | パキスタン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 149.9 | 242.6 |
| 2013 | 149.1 | 243.6 |
| 2012 | 149.9 | 242.4 |
| 2011 | 149 | 241.9 |
| 2010 | 148.4 | 240.9 |
| 2009 | 147.1 | 240 |
| 2008 | 147.4 | 238.7 |
| 2007 | 147.3 | 238 |
| 2006 | 146.7 | 239.1 |
| 2005 | 146.5 | 238.3 |
| 2004 | 147.5 | 241.8 |
| 2003 | 146 | 235.9 |
| 2002 | 148.3 | 236.3 |
| 2001 | 145.4 | 241.3 |
| 2000 | 144.7 | 237 |
| 1999 | 146.9 | 236 |
| 1998 | 144.8 | 236.8 |
| 1997 | 143.2 | 237.1 |
| 1996 | 141.2 | 231.4 |
| 1995 | 141.8 | 229.9 |
| 1994 | 142.1 | 231.2 |
| 1993 | 140.4 | 225.3 |
| 1992 | 139.9 | 221.9 |
| 1991 | 142.5 | 229.8 |
| 1990 | 142.6 | 233.1 |
| 1989 | 142.5 | 229.2 |
| 1988 | 140.3 | 231.7 |
| 1987 | 140 | 230.3 |
| 1986 | 140 | 230.9 |
| 1985 | 140 | 228 |
| 1984 | 138.9 | 230.2 |
| 1983 | 136.3 | 224.9 |
| 1982 | 138.5 | 227.5 |
| 1981 | 141.5 | 229.7 |
| 1980 | 139.5 | 228.1 |
| 1979 | 139.1 | 228.9 |
| 1978 | 139 | 227.5 |
| 1977 | 138.6 | 229 |
| 1976 | 139.2 | 225.8 |
| 1975 | 136.5 | 225.8 |
| 1974 | 138.7 | 225.7 |
| 1973 | 137.8 | 230.3 |
| 1972 | 137.4 | 225.6 |
| 1971 | 136 | 225.5 |
| 1970 | 137.7 | 226.1 |
| 1969 | 135.9 | 227 |
| 1968 | 136.6 | 227.1 |
| 1967 | 135.2 | 222.9 |
| 1966 | 136.9 | 226.8 |
| 1965 | 138.3 | 225.4 |
| 1964 | 135.1 | 222.6 |
| 1963 | 135.7 | 224.3 |
| 1962 | 137 | 227.8 |
| 1961 | 138.6 | 229.4 |
| 1960 | 139 | 228.5 |
| 1959 | 138.6 | 226.2 |
| 1958 | 137.7 | 230.9 |
| 1957 | 140 | 228.4 |
| 1956 | 137.8 | 228.7 |
| 1955 | 137.5 | 227.5 |
| 1954 | 137.8 | 226.3 |
| 1953 | 136.9 | 228.2 |
| 1952 | 138.1 | 228.5 |
| 1951 | 136.7 | 229.2 |
| 1950 | 139.1 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | パキスタン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 152.4138.7–163.3 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 150.6139.4–161.7 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 151.3138.8–162 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 152.6139.8–161.8 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 151.8138.1–163.3 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 153.1140.3–164.5 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 154.1140.6–165.7 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 153.1140.2–165.7 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 155.5141.6–165.9 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 156.8143.3–168.7 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 155.7141.5–168.6 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 155.3142.2–167.9 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 156.8140.9–168.9 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 156.5143.9–167.6 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 155.9141.5–167.7 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 156.3143.3–167.6 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 157.3144.4–168.1 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 157.4142.5–169.6 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 157.7143.6–169.4 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 159.5145.6–173.4 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 159.3146.7–170.3 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 159.1147.5–171.4 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 162.2147.5–175.3 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 161.4148.6–171.7 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 160148.2–170.4 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 160.9147.9–171.3 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 160.8146.7–171.7 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 162.3149.9–175.6 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 161.1150.3–173.8 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 163150.9–173.9 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 163149.5–174.8 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 163.5149.8–177.2 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 165.2151.8–178.5 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 166.4154.1–179.4 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 165150.8–178.2 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 166.9153.5–179.3 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 165.6150.8–180 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 166.7155.4–179.5 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 166.3154.2–178.8 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 167.5153.9–181 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 167.8155.8–182.5 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 166.3153.6–179.7 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 168.3153.9–182.3 | 270253–285.7 |
| 2058 | 167.5157–179.9 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 170.9155.9–183.8 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 170.3156.5–181.8 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 168.8156.8–179.6 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 171.6153.5–186.5 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 171.3159.5–183.8 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 170.2155.3–184.5 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 169.7156.4–185 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 172.2157–186.7 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 173.2160.2–186.3 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 172.6157.7–186.3 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 171.8157.3–185.6 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 171.7158.9–186.7 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 173.4158.7–186.8 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 174161.5–186.9 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 175.6157.2–187.9 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 173.5160–186.3 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 173161.5–187.8 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 172.9158.8–186.7 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 175161.3–187.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 174.4160.9–189.3 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 172.5158.3–187.7 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 175.1160.7–189.2 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 174.9159.2–190.2 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 175.4161.8–190.6 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 176.5161.8–190.8 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 176.1160.9–190.5 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 176.3161.9–193.6 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 173.9160–189.1 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 176161–193.1 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 175.4160.5–195.2 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 177.2164.2–191.7 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 177.7163.9–192.2 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 177.8162.8–192.2 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 178.7162.9–192.9 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 177164–191 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 176.8164.1–190.7 | 283264.5–300 |
| 2095 | 178.6163.8–193.1 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 177.8163.7–192.5 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 177.3160.4–192.5 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 178.7162.6–195.7 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 176159.9–193.2 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 177.6162.2–193 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
パキスタンとベトナムの比較
健康
- 平均寿命パキスタン：67.7 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水パキスタン：50.6%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病パキスタン：3.33%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口パキスタン：2.48億 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口パキスタン：39.5%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値パキスタン：20.3 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口パキスタン：4.2%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）パキスタン：$115億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費パキスタン：$47（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数パキスタン：943,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）