Singapur vs. Südafrika: Staatsverschuldung
Staatsverschuldung 2024: Singapur 165,8 % des BIP, Südafrika 76 % des BIP; Schätzungen laut IMF. Höherer Wert 2024: Singapur, um 89,8 Prozentpunkte; Verhältnis Singapur zu Südafrika: 2,18.
SingapurSüdafrika
Auf der Karte im Zeitverlauf ansehenNeueste Werte
% des BIP · IMF
| Land | Neuester Wert | 10 Jahre zuvor | Projiziert |
|---|---|---|---|
| Singapur | 165,8 2024 | 97,8 | 169,2 2031 |
| Südafrika | 76 2024 | 43,3 | 79,8 2031 |
Was die Zahlen sagen
- Seit 2000 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Singapur.
- Singapur: 169,2 % des BIP, Südafrika: 79,8 % des BIP im Jahr 2031 laut IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026).
Jahr für Jahr
% des BIP · IMF
| Jahr | Singapur | Südafrika |
|---|---|---|
| 2024 | 165,8 | 76 |
| 2023 | 170,4 | 73,2 |
| 2022 | 153,3 | 70,7 |
| 2021 | 139,9 | 68,8 |
| 2020 | 147,1 | 68,9 |
| 2019 | 127,7 | 56,1 |
| 2018 | 109,2 | 51,5 |
| 2017 | 107,3 | 48,6 |
| 2016 | 105,9 | 47,1 |
| 2015 | 102,1 | 45,2 |
| 2014 | 97,8 | 43,3 |
| 2013 | 98,2 | 40,4 |
| 2012 | 106,7 | 37,4 |
| 2011 | 103,1 | 34,7 |
| 2010 | 98,7 | 31,2 |
| 2009 | 101,7 | 27 |
| 2008 | 97,9 | 24,1 |
| 2007 | 87,8 | 24,3 |
| 2006 | 86,5 | 28 |
| 2005 | 92,7 | 29,6 |
| 2004 | 95,7 | 30,7 |
| 2003 | 99,1 | 31,5 |
| 2002 | 96,3 | 31,8 |
| 2001 | 94,5 | 38,1 |
| 2000 | 82,3 | 37,9 |
| 1999 | 85,3 | – |
| 1998 | 84,7 | – |
| 1997 | 70,8 | – |
| 1996 | 71,3 | – |
| 1995 | 69,8 | – |
| 1994 | 70,7 | – |
| 1993 | 71,2 | – |
| 1992 | 79 | – |
| 1991 | 76,4 | – |
| 1990 | 73,5 | – |
IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026) · 2025–2031
| Jahr | Singapur | Südafrika |
|---|---|---|
| 2025 | 165,7 | 78,4 |
| 2026 | 166,4 | 78 |
| 2027 | 167,1 | 78,1 |
| 2028 | 167,9 | 78,8 |
| 2029 | 168,5 | 79,5 |
| 2030 | 169 | 79,7 |
| 2031 | 169,2 | 79,8 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Die Schulden des Staates als Anteil an der jährlichen Wirtschaftsleistung.
- Quelle: IMF, World Economic Outlook, October 2026.
- Gestrichelte Linie: IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026), ein Szenario und keine Vorhersage.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf