Südkorea vs. Thailand

Südkorea vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Südkorea 68,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 217,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Südkorea: 4,15.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Südkorea vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Südkorea 68,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 217,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Südkorea: 4,15.
SüdkoreaThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Südkorea: 96,3 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrSüdkoreaThailand
201468,9286,4
201369,7289,1
201267,7286,6
201165,3286,4
201068,3286
200965,8286,9
200863,7284,8
200764,2283,2
200664,8284,3
200565,1281,7
200466,8287,5
200363,2279,3
200263,3280
200163,4285,5
200061,7283,4
199964,2282,5
199860,7282,7
199760,4284,8
199661,2279,8
199555,2278,7
199454,8280,8
199349,2275,6
199250,7268,8
199156,9276,7
199058,8279,2
198958,7278,4
198855,6279,6
198752,6277,9
198651,4277,5
198553,1276
198450,4277,9
198346,8273,9
198254275,7
198153,9277,8
198051,6277,9
197952,6278
197856,4276
197751,8277,3
197652,8275,6
197554,6274,4
197452,7276
197350,4280,6
197251,8273,9
197149,7273,2
197050,4276
196955,2274,8
196851,7277
196757,3270,3
196652,9274,4
196552,8275,8
196452,2271,9
196357,9274,7
196253,3275,4
196158,2278,5
196055,2276,2
195954,8274,4
195856278,7
195755,8277,4
195659,1277
195555,7274,6
195454275
195355,4275,4
195257275,1
195154,7277,5
195059,8276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrSüdkoreaThailand
201568,656,8–82290,6272,2–305
201670,353,5–81,8287,1269,8–306,2
201770,559,5–82,9290273,8–302,8
201869,156,9–81,2292,6275,1–308,7
201974,663,1–84,4291,2272,8–306,7
20207157,6–83292,4272,2–307,8
202170,252,7–84,1294,2276,3–308,5
202272,563–81,2294,8277,2–311,9
202374,563,2–84,2296,1281,9–310,2
202473,558,6–87,1291,7275,5–307,8
202575,762,3–87,1294276,7–306,3
20267564–88,4296278–309,3
202774,163,4–88,9295,8276,3–311,1
202877,361,5–87,9297279,3–315,1
202975,463,1–86,7300,3278,7–315
203075,364,5–87,6297,7280,2–312,5
203176,763,6–87,3300,8282,8–317,1
203276,761–89,2297,2280,9–311,4
203378,860–92,7300281,9–315,8
203477,264,7–87,2300,8279–318,4
20358168,9–92,1298,6281,5–317,8
203681,964,1–95300,4279,9–316,9
203778,465,8–89,3299,8280–315,1
203878,866,9–89,4304,8286,6–319,3
203977,564,7–89,2300,9281,9–317
204080,567,4–92,7301,6284,5–315,7
204180,966,4–97,7303,1285,1–318,8
204282,469,1–95303,8290–318,3
204383,268,5–97,9302285,8–317,9
204483,169,3–91,6304,3286,3–318,8
20458170,4–92,2307,1287,7–324,2
20468668,3–95,2305,9285,2–321
204783,469,7–96,7306,6289,5–321,5
204882,769,2–95,2309,4288,9–325,7
204981,669–96,8308,1287,2–324,1
205081,569,8–93,8307,5291–321,5
205184,572,7–98,8312,8294,8–326
205283,167,8–98,5310,9291,2–323,4
205386,969,8–98,1308,3289,5–323,3
205484,773,3–97,5308,8292,8–322,3
205586,570,8–101,3308,6290,6–325,1
205685,874,5–99,8311,3294,9–326,3
205787,976,1–100,7308,5286,7–326,4
205886,275,2–99,4308291,1–325,1
205986,766,9–100,4312,7295,8–325,3
206086,371,9–101,9313,1294,6–328,6
20618974,8–99,5314,4289,5–331,1
206287,772,3–102,2311,4293,4–330,3
206386,774,6–101,2314,8296,9–327,3
206486,673,6–100,3312,5295,4–330
206591,575,3–102,2309,6293,1–329,3
206689,272,6–100,5312,1292,6–328
206790,372,7–102,6311,2289,6–329,4
206890,473,8–106,4310,8292,4–330,6
20699174,5–102,5315,5296,1–329,5
207089,774,6–107314,2292,9–330,7
207192,674,9–107,9313,8296,4–330,8
207290,976,6–103,9314,8296–329,6
207391,376,2–104316,5299,9–332,1
207491,974,6–107317,2295–333,8
207594,576,4–103,7317,2295,3–331,4
207693,477,5–105,6317,4299,8–335
207795,776,3–107,2317,5297,3–335,9
207893,576,9–110,5315,9297,1–331,6
207991,179,2–105,7318,5300,5–332,3
208092,481,7–107,1319,8297,4–337,5
208193,878–108,8317,7299,5–334,9
208296,279,9–110,1317,9294,8–333
208394,481,1–108315297,8–332,9
208491,574,4–107,3316295,5–330
20859481,4–107,4322,6300,8–334,7
208693,678,5–111,5319,4295,2–335,2
208794,480,9–113,5320,2302,2–334,7
208893,779,8–108,5321,4299,8–334,8
208994,478,9–107318,9296,4–338,1
209097,979,5–109317,6304–337,4
209195,280,6–107,7320,1299,8–336,1
20929580–106,3316,3298–336,4
209395,379,5–109,9316,1297,7–333,7
209492,279,8–111323,4301,8–337,3
209594,884–112,2322,9302,4–338,9
2096100,481–113,2319,6302,8–336,7
209797,278,6–108,8319,8299,1–336
209897,479,9–110,4320,5303,9–336
209995,879,9–109,3319,9303,1–334,4
210096,381,6–113,8320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Konflikt

Militär

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