Coreia do Sul vs. Tailândia

Coreia do Sul vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Coreia do Sul, 68,9 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 217,5 noites, ou 4,15 vezes o do outro país (Coreia do Sul).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Coreia do Sul vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Coreia do Sul, 68,9 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 217,5 noites, ou 4,15 vezes o do outro país (Coreia do Sul).
Coreia do SulTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Coreia do Sul, 96,3 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoCoreia do SulTailândia
201468,9286,4
201369,7289,1
201267,7286,6
201165,3286,4
201068,3286
200965,8286,9
200863,7284,8
200764,2283,2
200664,8284,3
200565,1281,7
200466,8287,5
200363,2279,3
200263,3280
200163,4285,5
200061,7283,4
199964,2282,5
199860,7282,7
199760,4284,8
199661,2279,8
199555,2278,7
199454,8280,8
199349,2275,6
199250,7268,8
199156,9276,7
199058,8279,2
198958,7278,4
198855,6279,6
198752,6277,9
198651,4277,5
198553,1276
198450,4277,9
198346,8273,9
198254275,7
198153,9277,8
198051,6277,9
197952,6278
197856,4276
197751,8277,3
197652,8275,6
197554,6274,4
197452,7276
197350,4280,6
197251,8273,9
197149,7273,2
197050,4276
196955,2274,8
196851,7277
196757,3270,3
196652,9274,4
196552,8275,8
196452,2271,9
196357,9274,7
196253,3275,4
196158,2278,5
196055,2276,2
195954,8274,4
195856278,7
195755,8277,4
195659,1277
195555,7274,6
195454275
195355,4275,4
195257275,1
195154,7277,5
195059,8276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoCoreia do SulTailândia
201568,656,8–82290,6272,2–305
201670,353,5–81,8287,1269,8–306,2
201770,559,5–82,9290273,8–302,8
201869,156,9–81,2292,6275,1–308,7
201974,663,1–84,4291,2272,8–306,7
20207157,6–83292,4272,2–307,8
202170,252,7–84,1294,2276,3–308,5
202272,563–81,2294,8277,2–311,9
202374,563,2–84,2296,1281,9–310,2
202473,558,6–87,1291,7275,5–307,8
202575,762,3–87,1294276,7–306,3
20267564–88,4296278–309,3
202774,163,4–88,9295,8276,3–311,1
202877,361,5–87,9297279,3–315,1
202975,463,1–86,7300,3278,7–315
203075,364,5–87,6297,7280,2–312,5
203176,763,6–87,3300,8282,8–317,1
203276,761–89,2297,2280,9–311,4
203378,860–92,7300281,9–315,8
203477,264,7–87,2300,8279–318,4
20358168,9–92,1298,6281,5–317,8
203681,964,1–95300,4279,9–316,9
203778,465,8–89,3299,8280–315,1
203878,866,9–89,4304,8286,6–319,3
203977,564,7–89,2300,9281,9–317
204080,567,4–92,7301,6284,5–315,7
204180,966,4–97,7303,1285,1–318,8
204282,469,1–95303,8290–318,3
204383,268,5–97,9302285,8–317,9
204483,169,3–91,6304,3286,3–318,8
20458170,4–92,2307,1287,7–324,2
20468668,3–95,2305,9285,2–321
204783,469,7–96,7306,6289,5–321,5
204882,769,2–95,2309,4288,9–325,7
204981,669–96,8308,1287,2–324,1
205081,569,8–93,8307,5291–321,5
205184,572,7–98,8312,8294,8–326
205283,167,8–98,5310,9291,2–323,4
205386,969,8–98,1308,3289,5–323,3
205484,773,3–97,5308,8292,8–322,3
205586,570,8–101,3308,6290,6–325,1
205685,874,5–99,8311,3294,9–326,3
205787,976,1–100,7308,5286,7–326,4
205886,275,2–99,4308291,1–325,1
205986,766,9–100,4312,7295,8–325,3
206086,371,9–101,9313,1294,6–328,6
20618974,8–99,5314,4289,5–331,1
206287,772,3–102,2311,4293,4–330,3
206386,774,6–101,2314,8296,9–327,3
206486,673,6–100,3312,5295,4–330
206591,575,3–102,2309,6293,1–329,3
206689,272,6–100,5312,1292,6–328
206790,372,7–102,6311,2289,6–329,4
206890,473,8–106,4310,8292,4–330,6
20699174,5–102,5315,5296,1–329,5
207089,774,6–107314,2292,9–330,7
207192,674,9–107,9313,8296,4–330,8
207290,976,6–103,9314,8296–329,6
207391,376,2–104316,5299,9–332,1
207491,974,6–107317,2295–333,8
207594,576,4–103,7317,2295,3–331,4
207693,477,5–105,6317,4299,8–335
207795,776,3–107,2317,5297,3–335,9
207893,576,9–110,5315,9297,1–331,6
207991,179,2–105,7318,5300,5–332,3
208092,481,7–107,1319,8297,4–337,5
208193,878–108,8317,7299,5–334,9
208296,279,9–110,1317,9294,8–333
208394,481,1–108315297,8–332,9
208491,574,4–107,3316295,5–330
20859481,4–107,4322,6300,8–334,7
208693,678,5–111,5319,4295,2–335,2
208794,480,9–113,5320,2302,2–334,7
208893,779,8–108,5321,4299,8–334,8
208994,478,9–107318,9296,4–338,1
209097,979,5–109317,6304–337,4
209195,280,6–107,7320,1299,8–336,1
20929580–106,3316,3298–336,4
209395,379,5–109,9316,1297,7–333,7
209492,279,8–111323,4301,8–337,3
209594,884–112,2322,9302,4–338,9
2096100,481–113,2319,6302,8–336,7
209797,278,6–108,8319,8299,1–336
209897,479,9–110,4320,5303,9–336
209995,879,9–109,3319,9303,1–334,4
210096,381,6–113,8320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Coreia do Sul vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente