Tailândia

Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais, Tailândia: 276,2 noites em 1950 e 286,4 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6).

Último dado, 2014
286,4 noites
Modelado
Desde 1950
+10,2 noites
Projetado, 2100
320,8 noites
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)
Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais, Tailândia: 276,2 noites em 1950 e 286,4 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 320,8 noites, entre 301,1 noites e 336,7 noites (percentil 10–90 dos modelos).
simulação histórica CMIP6, mediana dos modelosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 320,8 noites, entre 301,1 noites e 336,7 noites (percentil 10–90 dos modelos).
  • O máximo foi 289,1 noites em 2013; o mínimo, 268,8 noites em 1992.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoTailândia
2014286,4
2013289,1
2012286,6
2011286,4
2010286
2009286,9
2008284,8
2007283,2
2006284,3
2005281,7
2004287,5
2003279,3
2002280
2001285,5
2000283,4
1999282,5
1998282,7
1997284,8
1996279,8
1995278,7
1994280,8
1993275,6
1992268,8
1991276,7
1990279,2
1989278,4
1988279,6
1987277,9
1986277,5
1985276
1984277,9
1983273,9
1982275,7
1981277,8
1980277,9
1979278
1978276
1977277,3
1976275,6
1975274,4
1974276
1973280,6
1972273,9
1971273,2
1970276
1969274,8
1968277
1967270,3
1966274,4
1965275,8
1964271,9
1963274,7
1962275,4
1961278,5
1960276,2
1959274,4
1958278,7
1957277,4
1956277
1955274,6
1954275
1953275,4
1952275,1
1951277,5
1950276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoTailândia
2015290,6272,2–305
2016287,1269,8–306,2
2017290273,8–302,8
2018292,6275,1–308,7
2019291,2272,8–306,7
2020292,4272,2–307,8
2021294,2276,3–308,5
2022294,8277,2–311,9
2023296,1281,9–310,2
2024291,7275,5–307,8
2025294276,7–306,3
2026296278–309,3
2027295,8276,3–311,1
2028297279,3–315,1
2029300,3278,7–315
2030297,7280,2–312,5
2031300,8282,8–317,1
2032297,2280,9–311,4
2033300281,9–315,8
2034300,8279–318,4
2035298,6281,5–317,8
2036300,4279,9–316,9
2037299,8280–315,1
2038304,8286,6–319,3
2039300,9281,9–317
2040301,6284,5–315,7
2041303,1285,1–318,8
2042303,8290–318,3
2043302285,8–317,9
2044304,3286,3–318,8
2045307,1287,7–324,2
2046305,9285,2–321
2047306,6289,5–321,5
2048309,4288,9–325,7
2049308,1287,2–324,1
2050307,5291–321,5
2051312,8294,8–326
2052310,9291,2–323,4
2053308,3289,5–323,3
2054308,8292,8–322,3
2055308,6290,6–325,1
2056311,3294,9–326,3
2057308,5286,7–326,4
2058308291,1–325,1
2059312,7295,8–325,3
2060313,1294,6–328,6
2061314,4289,5–331,1
2062311,4293,4–330,3
2063314,8296,9–327,3
2064312,5295,4–330
2065309,6293,1–329,3
2066312,1292,6–328
2067311,2289,6–329,4
2068310,8292,4–330,6
2069315,5296,1–329,5
2070314,2292,9–330,7
2071313,8296,4–330,8
2072314,8296–329,6
2073316,5299,9–332,1
2074317,2295–333,8
2075317,2295,3–331,4
2076317,4299,8–335
2077317,5297,3–335,9
2078315,9297,1–331,6
2079318,5300,5–332,3
2080319,8297,4–337,5
2081317,7299,5–334,9
2082317,9294,8–333
2083315297,8–332,9
2084316295,5–330
2085322,6300,8–334,7
2086319,4295,2–335,2
2087320,2302,2–334,7
2088321,4299,8–334,8
2089318,9296,4–338,1
2090317,6304–337,4
2091320,1299,8–336,1
2092316,3298–336,4
2093316,1297,7–333,7
2094323,4301,8–337,3
2095322,9302,4–338,9
2096319,6302,8–336,7
2097319,8299,1–336
2098320,5303,9–336
2099319,9303,1–334,4
2100320,8301,1–336,7

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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