Thaïlande

Nuits tropicales : Thaïlande

Nuits tropicales (Thaïlande) : 276,2 nuits en 1950 et 286,4 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
286,4 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+10,2 nuits
Projeté, 2100
320,8 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : ThaïlandeNuits tropicales (Thaïlande) : 276,2 nuits en 1950 et 286,4 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 320,8 nuits, entre 301,1 nuits et 336,7 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 320,8 nuits, entre 301,1 nuits et 336,7 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 289,1 nuits en 2013 ; la plus basse : 268,8 nuits en 1992.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeThaïlande
2014286,4
2013289,1
2012286,6
2011286,4
2010286
2009286,9
2008284,8
2007283,2
2006284,3
2005281,7
2004287,5
2003279,3
2002280
2001285,5
2000283,4
1999282,5
1998282,7
1997284,8
1996279,8
1995278,7
1994280,8
1993275,6
1992268,8
1991276,7
1990279,2
1989278,4
1988279,6
1987277,9
1986277,5
1985276
1984277,9
1983273,9
1982275,7
1981277,8
1980277,9
1979278
1978276
1977277,3
1976275,6
1975274,4
1974276
1973280,6
1972273,9
1971273,2
1970276
1969274,8
1968277
1967270,3
1966274,4
1965275,8
1964271,9
1963274,7
1962275,4
1961278,5
1960276,2
1959274,4
1958278,7
1957277,4
1956277
1955274,6
1954275
1953275,4
1952275,1
1951277,5
1950276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeThaïlande
2015290,6272,2–305
2016287,1269,8–306,2
2017290273,8–302,8
2018292,6275,1–308,7
2019291,2272,8–306,7
2020292,4272,2–307,8
2021294,2276,3–308,5
2022294,8277,2–311,9
2023296,1281,9–310,2
2024291,7275,5–307,8
2025294276,7–306,3
2026296278–309,3
2027295,8276,3–311,1
2028297279,3–315,1
2029300,3278,7–315
2030297,7280,2–312,5
2031300,8282,8–317,1
2032297,2280,9–311,4
2033300281,9–315,8
2034300,8279–318,4
2035298,6281,5–317,8
2036300,4279,9–316,9
2037299,8280–315,1
2038304,8286,6–319,3
2039300,9281,9–317
2040301,6284,5–315,7
2041303,1285,1–318,8
2042303,8290–318,3
2043302285,8–317,9
2044304,3286,3–318,8
2045307,1287,7–324,2
2046305,9285,2–321
2047306,6289,5–321,5
2048309,4288,9–325,7
2049308,1287,2–324,1
2050307,5291–321,5
2051312,8294,8–326
2052310,9291,2–323,4
2053308,3289,5–323,3
2054308,8292,8–322,3
2055308,6290,6–325,1
2056311,3294,9–326,3
2057308,5286,7–326,4
2058308291,1–325,1
2059312,7295,8–325,3
2060313,1294,6–328,6
2061314,4289,5–331,1
2062311,4293,4–330,3
2063314,8296,9–327,3
2064312,5295,4–330
2065309,6293,1–329,3
2066312,1292,6–328
2067311,2289,6–329,4
2068310,8292,4–330,6
2069315,5296,1–329,5
2070314,2292,9–330,7
2071313,8296,4–330,8
2072314,8296–329,6
2073316,5299,9–332,1
2074317,2295–333,8
2075317,2295,3–331,4
2076317,4299,8–335
2077317,5297,3–335,9
2078315,9297,1–331,6
2079318,5300,5–332,3
2080319,8297,4–337,5
2081317,7299,5–334,9
2082317,9294,8–333
2083315297,8–332,9
2084316295,5–330
2085322,6300,8–334,7
2086319,4295,2–335,2
2087320,2302,2–334,7
2088321,4299,8–334,8
2089318,9296,4–338,1
2090317,6304–337,4
2091320,1299,8–336,1
2092316,3298–336,4
2093316,1297,7–333,7
2094323,4301,8–337,3
2095322,9302,4–338,9
2096319,6302,8–336,7
2097319,8299,1–336
2098320,5303,9–336
2099319,9303,1–334,4
2100320,8301,1–336,7

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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