Brésil vs Thaïlande

Brésil vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 4,4 nuits, soit 1,02 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 4,4 nuits, soit 1,02 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilThaïlande
2014282286,4
2013282,5289,1
2012283,6286,6
2011281,8286,4
2010280,2286
2009279,2286,9
2008277,8284,8
2007275,9283,2
2006275,4284,3
2005275,8281,7
2004278,5287,5
2003276,7279,3
2002276,2280
2001277,7285,5
2000273,3283,4
1999271282,5
1998273,6282,7
1997270,9284,8
1996264,7279,8
1995263,8278,7
1994263,6280,8
1993258,3275,6
1992252,8268,8
1991269,7276,7
1990272,5279,2
1989267,1278,4
1988264,7279,6
1987265,9277,9
1986265,7277,5
1985260,6276
1984261,1277,9
1983255,9273,9
1982264,8275,7
1981265,3277,8
1980262277,9
1979261,2278
1978259,7276
1977261,8277,3
1976258,4275,6
1975252,4274,4
1974258,7276
1973261280,6
1972258,1273,9
1971256,5273,2
1970254,5276
1969255,1274,8
1968254,9277
1967250,3270,3
1966254,5274,4
1965250,8275,8
1964246,2271,9
1963241,9274,7
1962257,9275,4
1961258,2278,5
1960260,3276,2
1959255,7274,4
1958258,1278,7
1957256,6277,4
1956251,2277
1955257,2274,6
1954258275
1953255,2275,4
1952255,8275,1
1951256,3277,5
1950254,4276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilThaïlande
2015284257,6–299,5290,6272,2–305
2016281,5261,4–296,3287,1269,8–306,2
2017284,1263,2–297,8290273,8–302,8
2018283,4263,1–298,8292,6275,1–308,7
2019283,7262,9–302,4291,2272,8–306,7
2020286,3264,2–303,6292,4272,2–307,8
2021287,9266,9–302,3294,2276,3–308,5
2022289,6270,7–303,9294,8277,2–311,9
2023287,3270,5–303296,1281,9–310,2
2024291,5268,2–304,6291,7275,5–307,8
2025289,6269,1–304,8294276,7–306,3
2026289,7266,2–305,1296278–309,3
2027289,5269,1–303,7295,8276,3–311,1
2028291,2271,9–306297279,3–315,1
2029295,5276,3–309,6300,3278,7–315
2030292,2269,1–306,9297,7280,2–312,5
2031295,3274–308,9300,8282,8–317,1
2032296,8280,1–310,9297,2280,9–311,4
2033295,4273,3–308,5300281,9–315,8
2034294,3273,5–311,8300,8279–318,4
2035295,2274,4–310,9298,6281,5–317,8
2036295,1278,2–307,8300,4279,9–316,9
2037299,9283,7–311,3299,8280–315,1
2038299,6283,5–312,1304,8286,6–319,3
2039296,9279,9–311300,9281,9–317
2040298,5279,4–311,9301,6284,5–315,7
2041301,4282,2–314,1303,1285,1–318,8
2042300,6277,8–314,7303,8290–318,3
2043298,2279,8–312,7302285,8–317,9
2044300,3281,2–315,6304,3286,3–318,8
2045299,9279,7–313,1307,1287,7–324,2
2046302,8285,8–316,6305,9285,2–321
2047303,3285–316,4306,6289,5–321,5
2048304,4287,3–317,3309,4288,9–325,7
2049305,4288,4–318,5308,1287,2–324,1
2050303,9283,9–316,2307,5291–321,5
2051305,7287,5–317,5312,8294,8–326
2052305,9290,6–318,8310,9291,2–323,4
2053305,3285,9–317,5308,3289,5–323,3
2054306,1288,4–319,3308,8292,8–322,3
2055306,4290,8–319,8308,6290,6–325,1
2056306,7288,3–321,1311,3294,9–326,3
2057306,4287,6–321,1308,5286,7–326,4
2058309291–321,4308291,1–325,1
2059310,4290,7–322,8312,7295,8–325,3
2060311,6294,4–325,1313,1294,6–328,6
2061307,5290,3–321,2314,4289,5–331,1
2062309291,5–322,8311,4293,4–330,3
2063310,8290,6–322,8314,8296,9–327,3
2064309,6290,2–321,1312,5295,4–330
2065311,1291,6–323,1309,6293,1–329,3
2066312,2294,2–324,2312,1292,6–328
2067310,9291,5–323,3311,2289,6–329,4
2068311,5293–324,5310,8292,4–330,6
2069310,6292,2–323,6315,5296,1–329,5
2070312,7293–325,3314,2292,9–330,7
2071311,5292,1–323,9313,8296,4–330,8
2072313,3297,8–325,5314,8296–329,6
2073313,8298,6–327,2316,5299,9–332,1
2074311,4292,4–323,5317,2295–333,8
2075310,9291,5–324,5317,2295,3–331,4
2076314,2294,4–327,7317,4299,8–335
2077315,1295,6–326,8317,5297,3–335,9
2078314,9296,3–327,1315,9297,1–331,6
2079313292,8–326,8318,5300,5–332,3
2080311,9294,7–325,4319,8297,4–337,5
2081313,5295,5–325,6317,7299,5–334,9
2082315296,8–327,1317,9294,8–333
2083315,7295,3–328,7315297,8–332,9
2084316,6298,5–327,9316295,5–330
2085317,4299,3–329,8322,6300,8–334,7
2086315,8294–328319,4295,2–335,2
2087316,5297,9–328,5320,2302,2–334,7
2088315,6297,3–328,8321,4299,8–334,8
2089315296,6–327,9318,9296,4–338,1
2090316298,9–330,3317,6304–337,4
2091317298,1–330,6320,1299,8–336,1
2092317,6298,7–330,7316,3298–336,4
2093316,3297,5–328,6316,1297,7–333,7
2094316,4300,2–327,5323,4301,8–337,3
2095319299,8–330,7322,9302,4–338,9
2096317,7299,5–330,8319,6302,8–336,7
2097316,9297,8–329319,8299,1–336
2098318,6299,9–331,9320,5303,9–336
2099318,1300–330,2319,9303,1–334,4
2100317,3298,4–330,3320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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