Brasil vs. Tailandia

Brasil vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 4,4 noches más, o 1,02 veces el de Brasil.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 4,4 noches más, o 1,02 veces el de Brasil.
BrasilTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilTailandia
2014282286,4
2013282,5289,1
2012283,6286,6
2011281,8286,4
2010280,2286
2009279,2286,9
2008277,8284,8
2007275,9283,2
2006275,4284,3
2005275,8281,7
2004278,5287,5
2003276,7279,3
2002276,2280
2001277,7285,5
2000273,3283,4
1999271282,5
1998273,6282,7
1997270,9284,8
1996264,7279,8
1995263,8278,7
1994263,6280,8
1993258,3275,6
1992252,8268,8
1991269,7276,7
1990272,5279,2
1989267,1278,4
1988264,7279,6
1987265,9277,9
1986265,7277,5
1985260,6276
1984261,1277,9
1983255,9273,9
1982264,8275,7
1981265,3277,8
1980262277,9
1979261,2278
1978259,7276
1977261,8277,3
1976258,4275,6
1975252,4274,4
1974258,7276
1973261280,6
1972258,1273,9
1971256,5273,2
1970254,5276
1969255,1274,8
1968254,9277
1967250,3270,3
1966254,5274,4
1965250,8275,8
1964246,2271,9
1963241,9274,7
1962257,9275,4
1961258,2278,5
1960260,3276,2
1959255,7274,4
1958258,1278,7
1957256,6277,4
1956251,2277
1955257,2274,6
1954258275
1953255,2275,4
1952255,8275,1
1951256,3277,5
1950254,4276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilTailandia
2015284257,6–299,5290,6272,2–305
2016281,5261,4–296,3287,1269,8–306,2
2017284,1263,2–297,8290273,8–302,8
2018283,4263,1–298,8292,6275,1–308,7
2019283,7262,9–302,4291,2272,8–306,7
2020286,3264,2–303,6292,4272,2–307,8
2021287,9266,9–302,3294,2276,3–308,5
2022289,6270,7–303,9294,8277,2–311,9
2023287,3270,5–303296,1281,9–310,2
2024291,5268,2–304,6291,7275,5–307,8
2025289,6269,1–304,8294276,7–306,3
2026289,7266,2–305,1296278–309,3
2027289,5269,1–303,7295,8276,3–311,1
2028291,2271,9–306297279,3–315,1
2029295,5276,3–309,6300,3278,7–315
2030292,2269,1–306,9297,7280,2–312,5
2031295,3274–308,9300,8282,8–317,1
2032296,8280,1–310,9297,2280,9–311,4
2033295,4273,3–308,5300281,9–315,8
2034294,3273,5–311,8300,8279–318,4
2035295,2274,4–310,9298,6281,5–317,8
2036295,1278,2–307,8300,4279,9–316,9
2037299,9283,7–311,3299,8280–315,1
2038299,6283,5–312,1304,8286,6–319,3
2039296,9279,9–311300,9281,9–317
2040298,5279,4–311,9301,6284,5–315,7
2041301,4282,2–314,1303,1285,1–318,8
2042300,6277,8–314,7303,8290–318,3
2043298,2279,8–312,7302285,8–317,9
2044300,3281,2–315,6304,3286,3–318,8
2045299,9279,7–313,1307,1287,7–324,2
2046302,8285,8–316,6305,9285,2–321
2047303,3285–316,4306,6289,5–321,5
2048304,4287,3–317,3309,4288,9–325,7
2049305,4288,4–318,5308,1287,2–324,1
2050303,9283,9–316,2307,5291–321,5
2051305,7287,5–317,5312,8294,8–326
2052305,9290,6–318,8310,9291,2–323,4
2053305,3285,9–317,5308,3289,5–323,3
2054306,1288,4–319,3308,8292,8–322,3
2055306,4290,8–319,8308,6290,6–325,1
2056306,7288,3–321,1311,3294,9–326,3
2057306,4287,6–321,1308,5286,7–326,4
2058309291–321,4308291,1–325,1
2059310,4290,7–322,8312,7295,8–325,3
2060311,6294,4–325,1313,1294,6–328,6
2061307,5290,3–321,2314,4289,5–331,1
2062309291,5–322,8311,4293,4–330,3
2063310,8290,6–322,8314,8296,9–327,3
2064309,6290,2–321,1312,5295,4–330
2065311,1291,6–323,1309,6293,1–329,3
2066312,2294,2–324,2312,1292,6–328
2067310,9291,5–323,3311,2289,6–329,4
2068311,5293–324,5310,8292,4–330,6
2069310,6292,2–323,6315,5296,1–329,5
2070312,7293–325,3314,2292,9–330,7
2071311,5292,1–323,9313,8296,4–330,8
2072313,3297,8–325,5314,8296–329,6
2073313,8298,6–327,2316,5299,9–332,1
2074311,4292,4–323,5317,2295–333,8
2075310,9291,5–324,5317,2295,3–331,4
2076314,2294,4–327,7317,4299,8–335
2077315,1295,6–326,8317,5297,3–335,9
2078314,9296,3–327,1315,9297,1–331,6
2079313292,8–326,8318,5300,5–332,3
2080311,9294,7–325,4319,8297,4–337,5
2081313,5295,5–325,6317,7299,5–334,9
2082315296,8–327,1317,9294,8–333
2083315,7295,3–328,7315297,8–332,9
2084316,6298,5–327,9316295,5–330
2085317,4299,3–329,8322,6300,8–334,7
2086315,8294–328319,4295,2–335,2
2087316,5297,9–328,5320,2302,2–334,7
2088315,6297,3–328,8321,4299,8–334,8
2089315296,6–327,9318,9296,4–338,1
2090316298,9–330,3317,6304–337,4
2091317298,1–330,6320,1299,8–336,1
2092317,6298,7–330,7316,3298–336,4
2093316,3297,5–328,6316,1297,7–333,7
2094316,4300,2–327,5323,4301,8–337,3
2095319299,8–330,7322,9302,4–338,9
2096317,7299,5–330,8319,6302,8–336,7
2097316,9297,8–329319,8299,1–336
2098318,6299,9–331,9320,5303,9–336
2099318,1300–330,2319,9303,1–334,4
2100317,3298,4–330,3320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente