Brasil vs. Tailandia

Brasil vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 18,8 días en Brasil y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 21,1 días más, o 2,12 veces el de Brasil.

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días al año · CMIP6

Brasil vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 18,8 días en Brasil y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 21,1 días más, o 2,12 veces el de Brasil.
BrasilTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 80,8 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBrasilTailandia
201418,839,9
201321,842,1
201219,540,1
201119,639,9
201015,439,8
200916,637,9
200814,636
200711,633
20061239,2
200514,234,9
200416,239,4
200315,534,1
200212,436,3
200116,137,8
200013,532,5
199911,429,7
199812,833,3
199711,733,7
19961031,3
19958,833,5
19949,133,5
19937,830,4
19925,625,5
19918,535,4
199013,337,7
198910,229,3
19889,730,6
19879,431,2
19869,934,3
19857,529,3
1984732,4
19836,430,4
19828,533,1
19819,429,5
19808,128,8
19799,132,4
1978926,1
1977831,5
19766,929,7
19756,825
19747,131,5
19737,334,5
1972730,3
19715,827,1
19706,728,7
19696,929,9
19686,429,4
19676,428,3
19666,425,4
1965627,1
19645,926,6
19634,926
19627,228,7
19617,531,1
19607,832,9
19597,524,4
19587,933
1957827,8
19566,927,1
19558,631,2
19548,330,3
19536,828,2
19527,234,1
19517,233
19507,728,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilTailandia
201518,56,9–38,841,123,5–66,3
201618,57–35,938,915,7–61,2
201719,47,7–41,441,420,8–64,9
201819,87,6–41,443,521,7–65,5
2019218,9–47,140,916,5–61,9
202021,98,7–43,245,617,3–66,6
202124,69,7–51,843,720,7–70,7
202223,410–51,247,826,4–73,3
202325,710,5–55,541,822,3–67,2
202427,713,3–51,144,726,9–70,9
202527,210,5–57,650,227,3–77
202624,48,1–53,144,425,2–80,5
202728,28,9–55,747,126,2–75,6
202829,411,9–61,951,123,1–73,3
202933,916,4–66,756,733,9–84,7
203028,211,6–56,650,726,1–78,9
203135,315,2–70,750,531,5–81,2
203235,616,6–67,349,823,6–85,7
20333113,5–63,253,432–73,7
203431,214,1–75,151,531,6–83,4
203530,814,4–6852,228,9–89,2
203632,413,7–58,753,335,2–77,4
203739,419,6–66,557,632–82,5
203838,215,4–71,362,238,5–91,5
203937,214,6–75,555,127,8–78,8
204038,518,6–76,253,728,4–91,3
204141,819,9–76,66337,5–86,6
204239,917–86,154,826,4–94,7
204337,614,9–81,257,129,8–85,3
204438,416,1–84,457,336,7–95,7
204540,420,4–74,954,934,2–90,2
20465023,7–86,762,736,4–102,1
204743,522,9–86,463,635–98,5
204850,424,6–96,272,237,4–110,4
204949,823,9–90,266,240,8–98,3
205046,922–92,764,536,9–95,3
205147,324,9–95,666,135,5–97,1
205254,728,7–97,574,339,3–108,1
205347,122,6–92,364,635–106,7
205445,221,6–92,269,144,2–112,1
205552,228,6–103,871,445,3–107,6
205653,223,6–110,870,536,5–117,7
205750,620,2–94,77240–104,6
205855,325–117,373,140,6–107,3
205961,229–118,577,251,2–121,4
20606531,1–111,380,946–117
206154,123,5–115,477,335,3–117,8
206254,924,7–127,773,535,5–125,8
206359,428,6–112,983,640,3–122,6
206454,828,7–106,174,746,9–111,8
206562,330,3–119,569,939,5–124,8
206662,330,6–113,580,250,7–122,7
206760,926,9–113,169,437,9–116
206866,730,1–119,776,445,8–131,7
206960,631,5–113,877,747,4–128,7
207059,932,1–124,873,839,2–129,5
207164,433,8–11180,642,2–131,6
20726830,5–128,181,347,5–135,3
207372,736–127,688,854,2–133,4
207468,832,6–125,78444,3–128,1
207567,832,7–116,482,838,3–123,9
207667,933,7–124,982,937,1–132,9
207772,535,5–128,98849,4–132,4
20787336,7–13291,252–137
207969,233,6–125,585,749,5–144,4
208067,834,9–122,288,552,7–143,6
208170,936,9–140,487,150,9–135,1
208270,640,7–125,889,953,5–133,6
208375,735,7–152,587,145,8–149,7
20847734,1–140,38447,7–131
208583,937,2–147,893,853,8–141,8
208673,334,6–14187,745,8–139,2
208778,439,2–144,286,447,4–139,2
208879,335,1–15290,441,7–153,2
208975,239–146,490,149–151,2
209078,341,8–148,687,853,3–154,1
20918135,2–147,98648,2–148,6
20927936,6–14892,650,2–149,9
20937739,3–148,789,854,6–159
20947939,6–144,595,549,6–143,6
209588,636,5–155,9103,458,2–156,3
209675,736,1–152,889,951,3–155,4
20977936,7–135,694,550,2–142,6
209882,737,9–166,489,851,6–149,6
209977,941–144,788,244,7–147,4
210080,840,2–141,395,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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