Brasilien vs. Thailand
Brasilien vs. Thailand: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Brasilien 18,8 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 21,1 Tage; Verhältnis Thailand zu Brasilien: 2,12.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
- Brasilien: 80,8 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Brasilien | Thailand |
|---|---|---|
| 2014 | 18,8 | 39,9 |
| 2013 | 21,8 | 42,1 |
| 2012 | 19,5 | 40,1 |
| 2011 | 19,6 | 39,9 |
| 2010 | 15,4 | 39,8 |
| 2009 | 16,6 | 37,9 |
| 2008 | 14,6 | 36 |
| 2007 | 11,6 | 33 |
| 2006 | 12 | 39,2 |
| 2005 | 14,2 | 34,9 |
| 2004 | 16,2 | 39,4 |
| 2003 | 15,5 | 34,1 |
| 2002 | 12,4 | 36,3 |
| 2001 | 16,1 | 37,8 |
| 2000 | 13,5 | 32,5 |
| 1999 | 11,4 | 29,7 |
| 1998 | 12,8 | 33,3 |
| 1997 | 11,7 | 33,7 |
| 1996 | 10 | 31,3 |
| 1995 | 8,8 | 33,5 |
| 1994 | 9,1 | 33,5 |
| 1993 | 7,8 | 30,4 |
| 1992 | 5,6 | 25,5 |
| 1991 | 8,5 | 35,4 |
| 1990 | 13,3 | 37,7 |
| 1989 | 10,2 | 29,3 |
| 1988 | 9,7 | 30,6 |
| 1987 | 9,4 | 31,2 |
| 1986 | 9,9 | 34,3 |
| 1985 | 7,5 | 29,3 |
| 1984 | 7 | 32,4 |
| 1983 | 6,4 | 30,4 |
| 1982 | 8,5 | 33,1 |
| 1981 | 9,4 | 29,5 |
| 1980 | 8,1 | 28,8 |
| 1979 | 9,1 | 32,4 |
| 1978 | 9 | 26,1 |
| 1977 | 8 | 31,5 |
| 1976 | 6,9 | 29,7 |
| 1975 | 6,8 | 25 |
| 1974 | 7,1 | 31,5 |
| 1973 | 7,3 | 34,5 |
| 1972 | 7 | 30,3 |
| 1971 | 5,8 | 27,1 |
| 1970 | 6,7 | 28,7 |
| 1969 | 6,9 | 29,9 |
| 1968 | 6,4 | 29,4 |
| 1967 | 6,4 | 28,3 |
| 1966 | 6,4 | 25,4 |
| 1965 | 6 | 27,1 |
| 1964 | 5,9 | 26,6 |
| 1963 | 4,9 | 26 |
| 1962 | 7,2 | 28,7 |
| 1961 | 7,5 | 31,1 |
| 1960 | 7,8 | 32,9 |
| 1959 | 7,5 | 24,4 |
| 1958 | 7,9 | 33 |
| 1957 | 8 | 27,8 |
| 1956 | 6,9 | 27,1 |
| 1955 | 8,6 | 31,2 |
| 1954 | 8,3 | 30,3 |
| 1953 | 6,8 | 28,2 |
| 1952 | 7,2 | 34,1 |
| 1951 | 7,2 | 33 |
| 1950 | 7,7 | 28,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Brasilien | Thailand |
|---|---|---|
| 2015 | 18,56,9–38,8 | 41,123,5–66,3 |
| 2016 | 18,57–35,9 | 38,915,7–61,2 |
| 2017 | 19,47,7–41,4 | 41,420,8–64,9 |
| 2018 | 19,87,6–41,4 | 43,521,7–65,5 |
| 2019 | 218,9–47,1 | 40,916,5–61,9 |
| 2020 | 21,98,7–43,2 | 45,617,3–66,6 |
| 2021 | 24,69,7–51,8 | 43,720,7–70,7 |
| 2022 | 23,410–51,2 | 47,826,4–73,3 |
| 2023 | 25,710,5–55,5 | 41,822,3–67,2 |
| 2024 | 27,713,3–51,1 | 44,726,9–70,9 |
| 2025 | 27,210,5–57,6 | 50,227,3–77 |
| 2026 | 24,48,1–53,1 | 44,425,2–80,5 |
| 2027 | 28,28,9–55,7 | 47,126,2–75,6 |
| 2028 | 29,411,9–61,9 | 51,123,1–73,3 |
| 2029 | 33,916,4–66,7 | 56,733,9–84,7 |
| 2030 | 28,211,6–56,6 | 50,726,1–78,9 |
| 2031 | 35,315,2–70,7 | 50,531,5–81,2 |
| 2032 | 35,616,6–67,3 | 49,823,6–85,7 |
| 2033 | 3113,5–63,2 | 53,432–73,7 |
| 2034 | 31,214,1–75,1 | 51,531,6–83,4 |
| 2035 | 30,814,4–68 | 52,228,9–89,2 |
| 2036 | 32,413,7–58,7 | 53,335,2–77,4 |
| 2037 | 39,419,6–66,5 | 57,632–82,5 |
| 2038 | 38,215,4–71,3 | 62,238,5–91,5 |
| 2039 | 37,214,6–75,5 | 55,127,8–78,8 |
| 2040 | 38,518,6–76,2 | 53,728,4–91,3 |
| 2041 | 41,819,9–76,6 | 6337,5–86,6 |
| 2042 | 39,917–86,1 | 54,826,4–94,7 |
| 2043 | 37,614,9–81,2 | 57,129,8–85,3 |
| 2044 | 38,416,1–84,4 | 57,336,7–95,7 |
| 2045 | 40,420,4–74,9 | 54,934,2–90,2 |
| 2046 | 5023,7–86,7 | 62,736,4–102,1 |
| 2047 | 43,522,9–86,4 | 63,635–98,5 |
| 2048 | 50,424,6–96,2 | 72,237,4–110,4 |
| 2049 | 49,823,9–90,2 | 66,240,8–98,3 |
| 2050 | 46,922–92,7 | 64,536,9–95,3 |
| 2051 | 47,324,9–95,6 | 66,135,5–97,1 |
| 2052 | 54,728,7–97,5 | 74,339,3–108,1 |
| 2053 | 47,122,6–92,3 | 64,635–106,7 |
| 2054 | 45,221,6–92,2 | 69,144,2–112,1 |
| 2055 | 52,228,6–103,8 | 71,445,3–107,6 |
| 2056 | 53,223,6–110,8 | 70,536,5–117,7 |
| 2057 | 50,620,2–94,7 | 7240–104,6 |
| 2058 | 55,325–117,3 | 73,140,6–107,3 |
| 2059 | 61,229–118,5 | 77,251,2–121,4 |
| 2060 | 6531,1–111,3 | 80,946–117 |
| 2061 | 54,123,5–115,4 | 77,335,3–117,8 |
| 2062 | 54,924,7–127,7 | 73,535,5–125,8 |
| 2063 | 59,428,6–112,9 | 83,640,3–122,6 |
| 2064 | 54,828,7–106,1 | 74,746,9–111,8 |
| 2065 | 62,330,3–119,5 | 69,939,5–124,8 |
| 2066 | 62,330,6–113,5 | 80,250,7–122,7 |
| 2067 | 60,926,9–113,1 | 69,437,9–116 |
| 2068 | 66,730,1–119,7 | 76,445,8–131,7 |
| 2069 | 60,631,5–113,8 | 77,747,4–128,7 |
| 2070 | 59,932,1–124,8 | 73,839,2–129,5 |
| 2071 | 64,433,8–111 | 80,642,2–131,6 |
| 2072 | 6830,5–128,1 | 81,347,5–135,3 |
| 2073 | 72,736–127,6 | 88,854,2–133,4 |
| 2074 | 68,832,6–125,7 | 8444,3–128,1 |
| 2075 | 67,832,7–116,4 | 82,838,3–123,9 |
| 2076 | 67,933,7–124,9 | 82,937,1–132,9 |
| 2077 | 72,535,5–128,9 | 8849,4–132,4 |
| 2078 | 7336,7–132 | 91,252–137 |
| 2079 | 69,233,6–125,5 | 85,749,5–144,4 |
| 2080 | 67,834,9–122,2 | 88,552,7–143,6 |
| 2081 | 70,936,9–140,4 | 87,150,9–135,1 |
| 2082 | 70,640,7–125,8 | 89,953,5–133,6 |
| 2083 | 75,735,7–152,5 | 87,145,8–149,7 |
| 2084 | 7734,1–140,3 | 8447,7–131 |
| 2085 | 83,937,2–147,8 | 93,853,8–141,8 |
| 2086 | 73,334,6–141 | 87,745,8–139,2 |
| 2087 | 78,439,2–144,2 | 86,447,4–139,2 |
| 2088 | 79,335,1–152 | 90,441,7–153,2 |
| 2089 | 75,239–146,4 | 90,149–151,2 |
| 2090 | 78,341,8–148,6 | 87,853,3–154,1 |
| 2091 | 8135,2–147,9 | 8648,2–148,6 |
| 2092 | 7936,6–148 | 92,650,2–149,9 |
| 2093 | 7739,3–148,7 | 89,854,6–159 |
| 2094 | 7939,6–144,5 | 95,549,6–143,6 |
| 2095 | 88,636,5–155,9 | 103,458,2–156,3 |
| 2096 | 75,736,1–152,8 | 89,951,3–155,4 |
| 2097 | 7936,7–135,6 | 94,550,2–142,6 |
| 2098 | 82,737,9–166,4 | 89,851,6–149,6 |
| 2099 | 77,941–144,7 | 88,244,7–147,4 |
| 2100 | 80,840,2–141,3 | 95,951,1–153,3 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Brasilien vs. Thailand
Gesundheit
- LebenserwartungBrasilien: 75,9 Jahre (2023)Thailand: 76,4 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitBrasilien: 1,4 je 100 Lebendgeburten (2024)Thailand: 0,9 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitBrasilien: 12,1 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Thailand: 6,2 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionBrasilien: 3,3 % (2017)Thailand: 3,09 % (2017)
- SuizidrateBrasilien: 6,1 je 100.000 Menschen (2017)Thailand: 10,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungBrasilien: 211 Millionen Menschen (2023)Thailand: 71,7 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumBrasilien: 0,41 % pro Jahr (2023)Thailand: -0,04 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateBrasilien: 1,62 Kinder je Frau (2023)Thailand: 1,21 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungBrasilien: 88,2 % (2025)Thailand: 62,8 % (2025)
- MedianalterBrasilien: 33,9 Jahre (2023)Thailand: 39,7 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenBrasilien: 10,6 % (2023)Thailand: 14,7 % (2023)
- NettomigrationsrateBrasilien: -1,1 je 1.000 Menschen (2023)Thailand: 0,3 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenBrasilien: 1,05 % des BIP (2025)Thailand: 1,04 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarBrasilien: 23,6 Mrd. $ (2025)Thailand: 5,57 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfBrasilien: 113 $ (2025)Thailand: 84 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenBrasilien: 2,2 % der Staatsausgaben (2025)Thailand: 4,4 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteBrasilien: 762.000 Menschen (2020)Thailand: 455.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtBrasilien: 2,01 % der weltweiten Kapazität (2022)Thailand: 0,79 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenBrasilien: 0,76 % der Erwerbspersonen (2020)Thailand: 1,13 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteBrasilien: 462 Millionen TIV (2025)Thailand: 33 Millionen TIV (2025)
- RüstungsexporteBrasilien: 153 Millionen TIV (2025)Thailand: 15 Millionen TIV (2024)