Brésil vs Thaïlande

Brésil vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 21,1 jours, soit 2,12 fois celle de l’autre pays (Brésil).

jours par an · CMIP6

Brésil vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 21,1 jours, soit 2,12 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBrésilThaïlande
201418,839,9
201321,842,1
201219,540,1
201119,639,9
201015,439,8
200916,637,9
200814,636
200711,633
20061239,2
200514,234,9
200416,239,4
200315,534,1
200212,436,3
200116,137,8
200013,532,5
199911,429,7
199812,833,3
199711,733,7
19961031,3
19958,833,5
19949,133,5
19937,830,4
19925,625,5
19918,535,4
199013,337,7
198910,229,3
19889,730,6
19879,431,2
19869,934,3
19857,529,3
1984732,4
19836,430,4
19828,533,1
19819,429,5
19808,128,8
19799,132,4
1978926,1
1977831,5
19766,929,7
19756,825
19747,131,5
19737,334,5
1972730,3
19715,827,1
19706,728,7
19696,929,9
19686,429,4
19676,428,3
19666,425,4
1965627,1
19645,926,6
19634,926
19627,228,7
19617,531,1
19607,832,9
19597,524,4
19587,933
1957827,8
19566,927,1
19558,631,2
19548,330,3
19536,828,2
19527,234,1
19517,233
19507,728,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilThaïlande
201518,56,9–38,841,123,5–66,3
201618,57–35,938,915,7–61,2
201719,47,7–41,441,420,8–64,9
201819,87,6–41,443,521,7–65,5
2019218,9–47,140,916,5–61,9
202021,98,7–43,245,617,3–66,6
202124,69,7–51,843,720,7–70,7
202223,410–51,247,826,4–73,3
202325,710,5–55,541,822,3–67,2
202427,713,3–51,144,726,9–70,9
202527,210,5–57,650,227,3–77
202624,48,1–53,144,425,2–80,5
202728,28,9–55,747,126,2–75,6
202829,411,9–61,951,123,1–73,3
202933,916,4–66,756,733,9–84,7
203028,211,6–56,650,726,1–78,9
203135,315,2–70,750,531,5–81,2
203235,616,6–67,349,823,6–85,7
20333113,5–63,253,432–73,7
203431,214,1–75,151,531,6–83,4
203530,814,4–6852,228,9–89,2
203632,413,7–58,753,335,2–77,4
203739,419,6–66,557,632–82,5
203838,215,4–71,362,238,5–91,5
203937,214,6–75,555,127,8–78,8
204038,518,6–76,253,728,4–91,3
204141,819,9–76,66337,5–86,6
204239,917–86,154,826,4–94,7
204337,614,9–81,257,129,8–85,3
204438,416,1–84,457,336,7–95,7
204540,420,4–74,954,934,2–90,2
20465023,7–86,762,736,4–102,1
204743,522,9–86,463,635–98,5
204850,424,6–96,272,237,4–110,4
204949,823,9–90,266,240,8–98,3
205046,922–92,764,536,9–95,3
205147,324,9–95,666,135,5–97,1
205254,728,7–97,574,339,3–108,1
205347,122,6–92,364,635–106,7
205445,221,6–92,269,144,2–112,1
205552,228,6–103,871,445,3–107,6
205653,223,6–110,870,536,5–117,7
205750,620,2–94,77240–104,6
205855,325–117,373,140,6–107,3
205961,229–118,577,251,2–121,4
20606531,1–111,380,946–117
206154,123,5–115,477,335,3–117,8
206254,924,7–127,773,535,5–125,8
206359,428,6–112,983,640,3–122,6
206454,828,7–106,174,746,9–111,8
206562,330,3–119,569,939,5–124,8
206662,330,6–113,580,250,7–122,7
206760,926,9–113,169,437,9–116
206866,730,1–119,776,445,8–131,7
206960,631,5–113,877,747,4–128,7
207059,932,1–124,873,839,2–129,5
207164,433,8–11180,642,2–131,6
20726830,5–128,181,347,5–135,3
207372,736–127,688,854,2–133,4
207468,832,6–125,78444,3–128,1
207567,832,7–116,482,838,3–123,9
207667,933,7–124,982,937,1–132,9
207772,535,5–128,98849,4–132,4
20787336,7–13291,252–137
207969,233,6–125,585,749,5–144,4
208067,834,9–122,288,552,7–143,6
208170,936,9–140,487,150,9–135,1
208270,640,7–125,889,953,5–133,6
208375,735,7–152,587,145,8–149,7
20847734,1–140,38447,7–131
208583,937,2–147,893,853,8–141,8
208673,334,6–14187,745,8–139,2
208778,439,2–144,286,447,4–139,2
208879,335,1–15290,441,7–153,2
208975,239–146,490,149–151,2
209078,341,8–148,687,853,3–154,1
20918135,2–147,98648,2–148,6
20927936,6–14892,650,2–149,9
20937739,3–148,789,854,6–159
20947939,6–144,595,549,6–143,6
209588,636,5–155,9103,458,2–156,3
209675,736,1–152,889,951,3–155,4
20977936,7–135,694,550,2–142,6
209882,737,9–166,489,851,6–149,6
209977,941–144,788,244,7–147,4
210080,840,2–141,395,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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