Brasilien vs. Thailand

Brasilien vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 4,4 Nächte; Verhältnis Thailand zu Brasilien: 1,02.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 4,4 Nächte; Verhältnis Thailand zu Brasilien: 1,02.
BrasilienThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienThailand
2014282286,4
2013282,5289,1
2012283,6286,6
2011281,8286,4
2010280,2286
2009279,2286,9
2008277,8284,8
2007275,9283,2
2006275,4284,3
2005275,8281,7
2004278,5287,5
2003276,7279,3
2002276,2280
2001277,7285,5
2000273,3283,4
1999271282,5
1998273,6282,7
1997270,9284,8
1996264,7279,8
1995263,8278,7
1994263,6280,8
1993258,3275,6
1992252,8268,8
1991269,7276,7
1990272,5279,2
1989267,1278,4
1988264,7279,6
1987265,9277,9
1986265,7277,5
1985260,6276
1984261,1277,9
1983255,9273,9
1982264,8275,7
1981265,3277,8
1980262277,9
1979261,2278
1978259,7276
1977261,8277,3
1976258,4275,6
1975252,4274,4
1974258,7276
1973261280,6
1972258,1273,9
1971256,5273,2
1970254,5276
1969255,1274,8
1968254,9277
1967250,3270,3
1966254,5274,4
1965250,8275,8
1964246,2271,9
1963241,9274,7
1962257,9275,4
1961258,2278,5
1960260,3276,2
1959255,7274,4
1958258,1278,7
1957256,6277,4
1956251,2277
1955257,2274,6
1954258275
1953255,2275,4
1952255,8275,1
1951256,3277,5
1950254,4276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienThailand
2015284257,6–299,5290,6272,2–305
2016281,5261,4–296,3287,1269,8–306,2
2017284,1263,2–297,8290273,8–302,8
2018283,4263,1–298,8292,6275,1–308,7
2019283,7262,9–302,4291,2272,8–306,7
2020286,3264,2–303,6292,4272,2–307,8
2021287,9266,9–302,3294,2276,3–308,5
2022289,6270,7–303,9294,8277,2–311,9
2023287,3270,5–303296,1281,9–310,2
2024291,5268,2–304,6291,7275,5–307,8
2025289,6269,1–304,8294276,7–306,3
2026289,7266,2–305,1296278–309,3
2027289,5269,1–303,7295,8276,3–311,1
2028291,2271,9–306297279,3–315,1
2029295,5276,3–309,6300,3278,7–315
2030292,2269,1–306,9297,7280,2–312,5
2031295,3274–308,9300,8282,8–317,1
2032296,8280,1–310,9297,2280,9–311,4
2033295,4273,3–308,5300281,9–315,8
2034294,3273,5–311,8300,8279–318,4
2035295,2274,4–310,9298,6281,5–317,8
2036295,1278,2–307,8300,4279,9–316,9
2037299,9283,7–311,3299,8280–315,1
2038299,6283,5–312,1304,8286,6–319,3
2039296,9279,9–311300,9281,9–317
2040298,5279,4–311,9301,6284,5–315,7
2041301,4282,2–314,1303,1285,1–318,8
2042300,6277,8–314,7303,8290–318,3
2043298,2279,8–312,7302285,8–317,9
2044300,3281,2–315,6304,3286,3–318,8
2045299,9279,7–313,1307,1287,7–324,2
2046302,8285,8–316,6305,9285,2–321
2047303,3285–316,4306,6289,5–321,5
2048304,4287,3–317,3309,4288,9–325,7
2049305,4288,4–318,5308,1287,2–324,1
2050303,9283,9–316,2307,5291–321,5
2051305,7287,5–317,5312,8294,8–326
2052305,9290,6–318,8310,9291,2–323,4
2053305,3285,9–317,5308,3289,5–323,3
2054306,1288,4–319,3308,8292,8–322,3
2055306,4290,8–319,8308,6290,6–325,1
2056306,7288,3–321,1311,3294,9–326,3
2057306,4287,6–321,1308,5286,7–326,4
2058309291–321,4308291,1–325,1
2059310,4290,7–322,8312,7295,8–325,3
2060311,6294,4–325,1313,1294,6–328,6
2061307,5290,3–321,2314,4289,5–331,1
2062309291,5–322,8311,4293,4–330,3
2063310,8290,6–322,8314,8296,9–327,3
2064309,6290,2–321,1312,5295,4–330
2065311,1291,6–323,1309,6293,1–329,3
2066312,2294,2–324,2312,1292,6–328
2067310,9291,5–323,3311,2289,6–329,4
2068311,5293–324,5310,8292,4–330,6
2069310,6292,2–323,6315,5296,1–329,5
2070312,7293–325,3314,2292,9–330,7
2071311,5292,1–323,9313,8296,4–330,8
2072313,3297,8–325,5314,8296–329,6
2073313,8298,6–327,2316,5299,9–332,1
2074311,4292,4–323,5317,2295–333,8
2075310,9291,5–324,5317,2295,3–331,4
2076314,2294,4–327,7317,4299,8–335
2077315,1295,6–326,8317,5297,3–335,9
2078314,9296,3–327,1315,9297,1–331,6
2079313292,8–326,8318,5300,5–332,3
2080311,9294,7–325,4319,8297,4–337,5
2081313,5295,5–325,6317,7299,5–334,9
2082315296,8–327,1317,9294,8–333
2083315,7295,3–328,7315297,8–332,9
2084316,6298,5–327,9316295,5–330
2085317,4299,3–329,8322,6300,8–334,7
2086315,8294–328319,4295,2–335,2
2087316,5297,9–328,5320,2302,2–334,7
2088315,6297,3–328,8321,4299,8–334,8
2089315296,6–327,9318,9296,4–338,1
2090316298,9–330,3317,6304–337,4
2091317298,1–330,6320,1299,8–336,1
2092317,6298,7–330,7316,3298–336,4
2093316,3297,5–328,6316,1297,7–333,7
2094316,4300,2–327,5323,4301,8–337,3
2095319299,8–330,7322,9302,4–338,9
2096317,7299,5–330,8319,6302,8–336,7
2097316,9297,8–329319,8299,1–336
2098318,6299,9–331,9320,5303,9–336
2099318,1300–330,2319,9303,1–334,4
2100317,3298,4–330,3320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Brasilien vs. Thailand

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Menschen

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Konflikt

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Technik und Umwelt