ブラジルとタイの比較
ブラジルとタイの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、タイが 286.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はタイのほうが 4.4 夜 高く、ブラジルの 1.02 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、タイが 320.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | タイ |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 286.4 |
| 2013 | 282.5 | 289.1 |
| 2012 | 283.6 | 286.6 |
| 2011 | 281.8 | 286.4 |
| 2010 | 280.2 | 286 |
| 2009 | 279.2 | 286.9 |
| 2008 | 277.8 | 284.8 |
| 2007 | 275.9 | 283.2 |
| 2006 | 275.4 | 284.3 |
| 2005 | 275.8 | 281.7 |
| 2004 | 278.5 | 287.5 |
| 2003 | 276.7 | 279.3 |
| 2002 | 276.2 | 280 |
| 2001 | 277.7 | 285.5 |
| 2000 | 273.3 | 283.4 |
| 1999 | 271 | 282.5 |
| 1998 | 273.6 | 282.7 |
| 1997 | 270.9 | 284.8 |
| 1996 | 264.7 | 279.8 |
| 1995 | 263.8 | 278.7 |
| 1994 | 263.6 | 280.8 |
| 1993 | 258.3 | 275.6 |
| 1992 | 252.8 | 268.8 |
| 1991 | 269.7 | 276.7 |
| 1990 | 272.5 | 279.2 |
| 1989 | 267.1 | 278.4 |
| 1988 | 264.7 | 279.6 |
| 1987 | 265.9 | 277.9 |
| 1986 | 265.7 | 277.5 |
| 1985 | 260.6 | 276 |
| 1984 | 261.1 | 277.9 |
| 1983 | 255.9 | 273.9 |
| 1982 | 264.8 | 275.7 |
| 1981 | 265.3 | 277.8 |
| 1980 | 262 | 277.9 |
| 1979 | 261.2 | 278 |
| 1978 | 259.7 | 276 |
| 1977 | 261.8 | 277.3 |
| 1976 | 258.4 | 275.6 |
| 1975 | 252.4 | 274.4 |
| 1974 | 258.7 | 276 |
| 1973 | 261 | 280.6 |
| 1972 | 258.1 | 273.9 |
| 1971 | 256.5 | 273.2 |
| 1970 | 254.5 | 276 |
| 1969 | 255.1 | 274.8 |
| 1968 | 254.9 | 277 |
| 1967 | 250.3 | 270.3 |
| 1966 | 254.5 | 274.4 |
| 1965 | 250.8 | 275.8 |
| 1964 | 246.2 | 271.9 |
| 1963 | 241.9 | 274.7 |
| 1962 | 257.9 | 275.4 |
| 1961 | 258.2 | 278.5 |
| 1960 | 260.3 | 276.2 |
| 1959 | 255.7 | 274.4 |
| 1958 | 258.1 | 278.7 |
| 1957 | 256.6 | 277.4 |
| 1956 | 251.2 | 277 |
| 1955 | 257.2 | 274.6 |
| 1954 | 258 | 275 |
| 1953 | 255.2 | 275.4 |
| 1952 | 255.8 | 275.1 |
| 1951 | 256.3 | 277.5 |
| 1950 | 254.4 | 276.2 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | タイ |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 290.6272.2–305 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 287.1269.8–306.2 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 290273.8–302.8 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 292.6275.1–308.7 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 291.2272.8–306.7 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 292.4272.2–307.8 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 294.2276.3–308.5 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 294.8277.2–311.9 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 296.1281.9–310.2 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 291.7275.5–307.8 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 294276.7–306.3 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 296278–309.3 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 295.8276.3–311.1 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 297279.3–315.1 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 300.3278.7–315 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 297.7280.2–312.5 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 300.8282.8–317.1 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 297.2280.9–311.4 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 300281.9–315.8 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 300.8279–318.4 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 298.6281.5–317.8 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 300.4279.9–316.9 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 299.8280–315.1 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 304.8286.6–319.3 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 300.9281.9–317 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 301.6284.5–315.7 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 303.1285.1–318.8 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 303.8290–318.3 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 302285.8–317.9 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 304.3286.3–318.8 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 307.1287.7–324.2 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 305.9285.2–321 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 306.6289.5–321.5 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 309.4288.9–325.7 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 308.1287.2–324.1 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 307.5291–321.5 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 312.8294.8–326 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 310.9291.2–323.4 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 308.3289.5–323.3 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 308.8292.8–322.3 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 308.6290.6–325.1 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 311.3294.9–326.3 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 308.5286.7–326.4 |
| 2058 | 309291–321.4 | 308291.1–325.1 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 312.7295.8–325.3 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 313.1294.6–328.6 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 314.4289.5–331.1 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 311.4293.4–330.3 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 314.8296.9–327.3 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 312.5295.4–330 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 309.6293.1–329.3 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 312.1292.6–328 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 311.2289.6–329.4 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 310.8292.4–330.6 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 315.5296.1–329.5 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 314.2292.9–330.7 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 313.8296.4–330.8 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 314.8296–329.6 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 316.5299.9–332.1 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 317.2295–333.8 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 317.2295.3–331.4 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 317.4299.8–335 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 317.5297.3–335.9 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 315.9297.1–331.6 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 318.5300.5–332.3 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 319.8297.4–337.5 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 317.7299.5–334.9 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 317.9294.8–333 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 315297.8–332.9 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 316295.5–330 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 322.6300.8–334.7 |
| 2086 | 315.8294–328 | 319.4295.2–335.2 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 320.2302.2–334.7 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 321.4299.8–334.8 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 318.9296.4–338.1 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 317.6304–337.4 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 320.1299.8–336.1 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 316.3298–336.4 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 316.1297.7–333.7 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 323.4301.8–337.3 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 322.9302.4–338.9 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 319.6302.8–336.7 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 319.8299.1–336 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 320.5303.9–336 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 319.9303.1–334.4 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 320.8301.1–336.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとタイの比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）タイ：7170万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）タイ：-0.04%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）タイ：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）タイ：62.8%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）タイ：39.7 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）タイ：14.7%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）タイ：0.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）タイ：GDP 比 1.04%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）タイ：$55.7億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）タイ：$84（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）タイ：4.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）タイ：455,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）タイ：0.79%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）タイ：1.13%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）タイ：3300万 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）タイ：1500万 TIV（2024 年）