泰国

泰国的热带夜

泰国的热带夜:1950 年为 276.2 夜,2014 年为 286.4 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。

最新值,2014 年
286.4 夜
模型值
自 1950 年以来
+10.2 夜
预测值,2100 年
320.8 夜
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)

每年夜数 · CMIP6

泰国的热带夜泰国的热带夜:1950 年为 276.2 夜,2014 年为 286.4 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 320.8 夜,介于 301.1 夜 至 336.7 夜 之间(模型第 10–90 百分位)。
CMIP6 历史模拟,模型中位数CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 320.8 夜,介于 301.1 夜 至 336.7 夜 之间(模型第 10–90 百分位)。
  • 最高为 2013 年的 289.1 夜,最低为 1992 年的 268.8 夜。

逐年数据

每年夜数 · CMIP6

年份泰国
2014286.4
2013289.1
2012286.6
2011286.4
2010286
2009286.9
2008284.8
2007283.2
2006284.3
2005281.7
2004287.5
2003279.3
2002280
2001285.5
2000283.4
1999282.5
1998282.7
1997284.8
1996279.8
1995278.7
1994280.8
1993275.6
1992268.8
1991276.7
1990279.2
1989278.4
1988279.6
1987277.9
1986277.5
1985276
1984277.9
1983273.9
1982275.7
1981277.8
1980277.9
1979278
1978276
1977277.3
1976275.6
1975274.4
1974276
1973280.6
1972273.9
1971273.2
1970276
1969274.8
1968277
1967270.3
1966274.4
1965275.8
1964271.9
1963274.7
1962275.4
1961278.5
1960276.2
1959274.4
1958278.7
1957277.4
1956277
1955274.6
1954275
1953275.4
1952275.1
1951277.5
1950276.2
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
年份泰国
2015290.6272.2–305
2016287.1269.8–306.2
2017290273.8–302.8
2018292.6275.1–308.7
2019291.2272.8–306.7
2020292.4272.2–307.8
2021294.2276.3–308.5
2022294.8277.2–311.9
2023296.1281.9–310.2
2024291.7275.5–307.8
2025294276.7–306.3
2026296278–309.3
2027295.8276.3–311.1
2028297279.3–315.1
2029300.3278.7–315
2030297.7280.2–312.5
2031300.8282.8–317.1
2032297.2280.9–311.4
2033300281.9–315.8
2034300.8279–318.4
2035298.6281.5–317.8
2036300.4279.9–316.9
2037299.8280–315.1
2038304.8286.6–319.3
2039300.9281.9–317
2040301.6284.5–315.7
2041303.1285.1–318.8
2042303.8290–318.3
2043302285.8–317.9
2044304.3286.3–318.8
2045307.1287.7–324.2
2046305.9285.2–321
2047306.6289.5–321.5
2048309.4288.9–325.7
2049308.1287.2–324.1
2050307.5291–321.5
2051312.8294.8–326
2052310.9291.2–323.4
2053308.3289.5–323.3
2054308.8292.8–322.3
2055308.6290.6–325.1
2056311.3294.9–326.3
2057308.5286.7–326.4
2058308291.1–325.1
2059312.7295.8–325.3
2060313.1294.6–328.6
2061314.4289.5–331.1
2062311.4293.4–330.3
2063314.8296.9–327.3
2064312.5295.4–330
2065309.6293.1–329.3
2066312.1292.6–328
2067311.2289.6–329.4
2068310.8292.4–330.6
2069315.5296.1–329.5
2070314.2292.9–330.7
2071313.8296.4–330.8
2072314.8296–329.6
2073316.5299.9–332.1
2074317.2295–333.8
2075317.2295.3–331.4
2076317.4299.8–335
2077317.5297.3–335.9
2078315.9297.1–331.6
2079318.5300.5–332.3
2080319.8297.4–337.5
2081317.7299.5–334.9
2082317.9294.8–333
2083315297.8–332.9
2084316295.5–330
2085322.6300.8–334.7
2086319.4295.2–335.2
2087320.2302.2–334.7
2088321.4299.8–334.8
2089318.9296.4–338.1
2090317.6304–337.4
2091320.1299.8–336.1
2092316.3298–336.4
2093316.1297.7–333.7
2094323.4301.8–337.3
2095322.9302.4–338.9
2096319.6302.8–336.7
2097319.8299.1–336
2098320.5303.9–336
2099319.9303.1–334.4
2100320.8301.1–336.7

须知

  • 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
  • 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据

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